宁城县物流业发展初探

分析了内蒙古赤峰市宁城县物流业发展的现状，指出制约当地物流业发展的问题，并就此提出改进措施。     

山岭隧道爆破效果神经网络评价模型及爆破参数优化决策方法研究

针对山岭隧道爆破开挖普遍存在的超欠挖过大、渣体块度不适等问题，分析了造成这些问题的主要因素，确定了隧道爆破开挖效果评价指标体系，建立了以爆破块度和超欠挖量为预测目标的隧道爆破效果神经网络评价模型，提出了基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法，形成了山岭隧道爆破参数优化决策方法，进而开展了工程应用与验证。结果表明：（1）基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法检测出的块体大小与真实值误差小于6.9%（置信度为95%），实现了隧道渣体块度样本数据的快速获取；（2）经148组工程实践样本数据训练后的隧道爆破效果神经网络评价模型能够较为准确地预测出爆破渣体块度与超挖量；（3）爆破参数优化后试验断面的平均线超挖量均在10%左右，较原方案降低了50%以上；实测得到的渣体块度与超挖值与模型预测结果一致性良好，偏差小于20%。     

关于喷油泵调速器停油转速偏高的几个问题

本文论述的内容包括：什么是柴油机喷油泵调速器停油转速偏高甚至不停油，停油转速偏高甚至不停油能否导致柴油机最高空转(或部分负荷)转速偏高甚至过高的判断，柴油机最高空转转速偏高甚至过高的危害，停油转速偏高甚至不停油故障的原因与排除。     

第八代雅阁

第八代雅阁作为本田继续保持全球销量神话的市场利器,倾注了本田所有的心血。在描述新雅阁时最常用到的形容词就是"史上最强",让我们看看这位全能选手的魅力所在。     

区块链背景下的中欧班列网络配流研究

网络流量分析是交通网络优化的基础，本文以中欧班列为研究对象，构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中，运输费用方面，考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争，采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化；运输时间方面，考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间。基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明，区块链技术应用对网络流量有显著影响。区块链技术应用后，东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%，西通道流量增加7.88%，东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移。同时，网络总运输费用降低17.08%，总时间减少8.27%，综合运输成本降低了13.08%，有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力。本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化，为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考。     

“先驱者”：英国新型全地形轮式装甲防护车

2010年3月，在美国陆军协会展览会上，英国BAE公司首次展出了“先驱者”全地形轮式装甲防护车。该车的设计原型是RG-32M轻型战术车辆，是由BAE公司南非分公司设计的多用途轮式装甲运兵车。     

某停缸车动力总成刚体模态研究

文章在建立动力总成悬置系统的动力学模型基础上,对应用停缸技术的某汽车动力总成进行刚体模态试验,并分析该停缸车动力总成的刚体模态结果。随后针对停缸车与普通车的动力总成刚体模态试验结果进行差异性研究,指出需要重点关注的模态阶次,对于停缸车动力总成悬置系统的设计开发具有一定的指导意义。