RBF神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

本文主要介绍了径向基（RBF）神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中。比较了RBF和误差反传（BP）神经网络的学习速度和诊断精度。研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景。     

船舶搁浅触礁的原因及其预防

搁浅与触礁是重大海事，也是船舶倾覆、全损、严重污染的导因，本文对搁浅、触礁进行了分类，采用“事故树”分析法，对８０艘船搁浅触礁资料进行了分析，得出了航行搁浅和锚泊搁浅的基本原因。根据船舶搁浅触礁的因果关系，有针对性地提出了一系列防止举措，并提出了为减少搁浅触礁事故，而改善“物”的条件，即：推广“一点锚泊法”；革新船舶锚设备；装备自动避浅系统。     

国产数采卡在LabVIEW下的几种驱动方法

介绍了在虚拟仪器软件开发平台LabVIEW下,利用国产数据采集卡进行数据采集时常用的几种驱动方法的应用与比较,并在柴油机运行状态监测系统中进行了实际应用。     

基于能量原理的断裂力学参数Kc与KIC之关系

用断裂力学分析问题时,广泛应用的是Ｋ判据。本文从Ｇｒｉｆｆｉｔｈ能量理论出发,讨论了延性金属裂纹扩展的能量平衡关系,提出了裂类塑性区的变形缩聚模型假设,并以此为基础,建立了延性金属材料的Ｋｃ和ＫＩＣ的关系式,为断裂强度设计和断裂失效分析提供实用的估算公式,也为揭示断裂力学参数间的本质关系作了有益的探索。     

基于北斗定位系统和MGIS的海军装备保障指挥自动化系统

针对海军装备保障指挥的军事需求,分析北斗导航定位系统和MGIS的功能特点,提出一种基于北斗导航定位系统和MGIS的海军装备保障指挥自动化系统设计方法。该方法将计算机技术、MGIS、北斗卫星定位通信技术有机结合起来,实现装备保障指挥的自动化和数字化。结果表明,该技术可以使定位信息与电子地图实时地、准确地进行配准,使指挥员对战场环境有更全面、深刻的了解,大大加强对装备保障的全面控制和管理,提高装备保障的效能。     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用 BP 神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于 BP 神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

恒通纽曼前置发动机二级踏步公交客车获多笔订单

日前,恒通客车陆续接到来自山东莱芜,四川德阳、自贡等地批量购买恒通纽曼前置发动机二级踏步公交客车的订单。     

巨浪噬人:本世纪最大的海啸灾难

1998年7月17日,星期五,一个普通的周末。 居住在艾塔佩沿海村镇的居民们,仍像往常一样,结束了一天的劳作,正在准备晚餐。因为“国庆节”就要到了,有连续4天的假期,有孩子家庭将更显得欢乐。但是,无论谁也不会想到,一场可怕的、天塌地陷的厄运正在悄悄降临到他们的头上。 晚6时49分,在巴布亚新几内亚正北25公