下半年汽车市场将持续增长 7月轿车销售环比趋平,进口车影响力下降

汽车需求继续增长,但增速有所下降,不同车型的差异明显。轿车同比继续快速增长;存客车中,大型客车和中型客车缓慢上升,轻型客车继续保持增长趋势,微型客车长期趋势线下降的局面难于改变;货车中,重型货车在下半年增长趋势开始减缓,中型货车又出现平稳下降,轻型货车由于对农用车的替代作用日益明显将继续走高,微型货车平稳。几大类车型全年需求预测如下:     

柴油机喷油咀的试验方法

<正>一、前言 目前,全世界都在致力于有效地利用地球上有限的资源。以液化煤和酒精为典型的代用燃料的研究正迅速发展;内燃机领域里出现了热效率较汽油机优越的柴油机化的趋势,轿车上采用柴油机就是这一动向的明显体现。此外,由于柴油机出现小型化倾向,直喷式发动机也在迅速地发展。可以说,燃油喷射系统在柴油机化和适应严格的排污法规的意义上起着非常重要的作用,尤其是喷咀,它不仅对燃油喷射系统,而且对发动机的燃烧系统也起相当大的作用。了解其性能极为重要。 本文介绍作为评价喷咀本身和试验燃油喷射系统以及作为燃烧系统中的重要因素的喷雾试验情况。     

氦涡轮膨胀机

新时代技术的各种要求,使气体润滑领域大大的发展了。气体轴承的最大特点是能用特殊气体进行润滑,本文所叙述的,在氦涡轮膨胀机上的应用,就是其中一例。电子综合研究所正在进行1,000千瓦级MHD发电机的综合运行试验。此发电机所用的超电导磁铁总重量为50吨,冷却用液态氦有4,000升。满足上述大规模冷却条件的氦气冷冻-液化系统。若采用以往的往复式膨胀机,     

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针对摩托车交通的快速发展对城市交通状况的负面影响,本研究选取典型城市佛山市南海区进行了居民出行调查和公交意向调查。从摩托车出行行为入手,分析了人们选择摩托车出行的原因、摩托车方式对出行行为的影响、摩托车出行方式与其替代方式的联系和区别,并在此基础上建立了出行方式选择的Multinomial Logit模型,深入分析了影响出行方式选择的主要因素。研究还结合摩托车车主对公共交通的评价意见和限摩政策可能带来的出行方式的调整,评价了大力发展公共交通和限制摩托车的策略对改善现有交通状况的效果,对类似城市解决摩托车交通问题有借鉴作用。     

基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究

针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.     

山地城市复杂路口交通组织优化研究

复杂路口是城市交通的瓶颈,合理的交通组织是提高复杂路口通行能力的重要途径。从分析几何特征、交通运行及管理特征出发,提出复杂路口交通组织优化流程和方法。以重庆市某复杂路口为例进行交通组织优化研究,利用SIDRAINTERSECTION交通仿真软件对交通组织优化方案进行仿真分析,结果表明,对复杂路口进行交通渠化、信号配时结合的交通组织优化可以明显改善交通运行状况,提高交叉口的运行效率。     

基于游客体验的城市近郊旅游路线规划

根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法.首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基于综合路阻的景点间最优路径选择模型,并采用Floyd算法进行了求解;然后根据旅游出行成本和景点游览效用构建了基于游客体验的景点顺序规划模型,并利用遗传算法对最优旅游路线进行了求解;最后通过实例验证表明,相比传统基于出行距离最短的旅游路线规划方法,基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法更符合自驾游客出游实际情况,能有效减少游客的行程时间和景点等待时间.     

车辆路径问题的混沌粒子群算法研究

针对车辆路径问题中单仓库非满载这一基本类型的具体特性,设计了一种混沌粒子群算法;利用混沌系统的随机性、规律性和遍历性初始化粒子,大范围覆盖车辆路径问题的解空间,加强算法最优路径的搜索能力;通过在求解过程中的次优路径处施加混沌扰动,使算法放弃当前求解的路径,避免结果为次优解。并通过试验验证了该算法在车辆路径问题中具有很强的寻优能力。