基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余、克服歧义,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性,运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法,并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

商用车厂商介入混合动力研发市场

<正>在乘用车企业把持了新能源汽车领域几乎所有荣誉的同时,中国国内的商用车企业也在试图进入这个市场。因为随着哥本哈根气候大会的顺利闭幕,低碳环保再次备受世人关注。在当今倡导建设"节能型企业     

基于三维激光扫描的钢桁拱桥吊索塔架施工线形监测研究

为确保悬臂拼装钢桁拱桥施工的安全性与精准性,以主跨436 m的中承式钢桁拱桥——广州明珠湾大桥吊索塔架施工为背景,运用三维激光扫描技术对吊索塔架进行多工况线形监测,结合多点位多视角监测与智能点云数据处理,进行吊索塔架垂直度指标计算,并与全站仪测量结果对比.结果表明:三维激光扫描技术可直观表达吊索塔架空间姿态与构造形式,...     

通勤出行方式-出行链模式联合选择模型

以单个通勤出行者为研究对象,构造基于广义极值理论的Cross-Nested Logit模型,分析了通勤出行方式和出行链模式联合选择行为.模型以通勤出行方式选择子集和出行链模式选择子集的组合为选择集,描述了在出行者社会经济属性、居住地和工作地区位、工作活动属性影响下的出行方式和出行链模型联合选择行为,能准确刻画两个选择维度之间的相关关系.利用居民出行调查数据完成模型标定.研究表明,通勤出行方式和出行链模式选择之间有显著的相互影响,出行者性别、家庭收入、家庭结构、家庭交通工具、工作活动作息时间、居住地和工作地区位是重要影响因素.当上述因素发生改变时,出行者会优先调整其出行链模式而非出行方式.     

日本新能源汽车市场情况与技术发展趋势

目前,日本一些大型汽车制造商(含汽车科研单位)正在抓紧研发电动车、混合动力车,以及燃料电池车等新能源汽车,并大力开展推广普及工作。介绍了2016年日本本土市场推出的各种款式的混合动力车、电动车及其主要技术参数,阐述了日本国内电动车普及情况。同时,还介绍了由政府部门颁布的法规和政策。评述了各汽车制造商对燃料电池车、电机等开展的卓有成效的研发工作及相关规范化、标准化进展情况和技术发展趋势。     

一种基于多尺度特征融合的人头计数检测方法研究

通过摄像机等设备在特定场景下的人群计数在智能安防领域具有重大的研究意义.由于场景中人尺度变化大,背景杂乱,人群遮挡严重,传统的方法在这种场景中往往精度不高.对此提出了一种基于改进的Faster-RCNN人头检测模型,可以对场景中的人进行准确计数.该模型使用ResNet101作为特征提取网络,使用多尺度特征融合模块将提取...     

牵引电动机能耗的比较

铁路运营部门正尽力改善新干线和窄轨列车的运行能耗.列车传动系统最近大多采用感应电动机(IM),但预计永磁同步电动机(PMSM)用作牵引电动机,可以降低能耗,因为PMSM转子损耗比IM少.即使效率提高不多,也可明显节能,因为大量的能量消耗在列车运行中.文章通过数字仿真比较PMSM与IM的能耗,证实PMSM的能耗低.     

对汽车零部件进口关税摩擦的思考

“经过20多年改革开放,我国汽车制造水平有了很大提高,拉动了汽车零部件企业供货能力的提升。如果不能遏止“化整为零”分拆进口组装并漏逃关税的势头,那这与整车进口有何严格意义上的区别     

本田雅阁中高速加速不良

故障现象一辆1996款、装备自动变速器的本田雅阁,行驶里程为86000km。该车升挡点明显滞后;在加速到110～120km/h时,略加油门马上从四挡掉到三挡,松油门又回到四挡,车速无法再提升,油耗急剧增加。故障诊断与排除用检测仪未检测到故障码,随即又对变速器的油面、油质进行检查,均正