基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中，从而提供了一种求解简单的方法，降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径，同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景。     

自动交换光网络连接管理系统的研究设计

分析了自动交换光网络连接管理系统的功能需求,设计了连接管理系统的主类,并将主类划分成表示层、业务逻辑层和数据访问层的多层结构.设计了端到端连接的创建流程,并通过时序图说明了对象之间的交互过程,以及对象协作图说明了对象之间的协作关系以及数据流向.最后,通过试验网对实现的连接管理系统进行了测试验证.     

浅谈轨道电路分路不良

分析了造成轨道电路分路不良问题的原因,同时根据其特点,提出了通过采用25Hz相敏轨道电路(UI型)和多特征脉冲轨道电路两种制式的轨道电路系统,解决目前现场大量存在的区段分路不良的问题.     

基于三重模式的长江堤防信息系统的研究与实现

分析了长江堤防工程的地质勘察及施工信息,提出了一种基于Client/Server,Browser/Server,Browser/ArcIMS三重架构的开发模式,构建了系统的体系结构.对后台数据库进行了优化和重组,提出了一种基于树形数据结构的"超"实体多级递归算法,给出了无限层次的动态下拉列表实现方法.引入面向对象技术,采用多种开发工具,开发了长江堤防工情信息服务系统软件,实现了DBMS与GIS的集成一体化.     

光网络业务恢复算法研究

光网络拓扑结构的变化破坏网络中端到端的连接业务和业务环．根据原有业务路由和结构改变后的网络结构，从原有业务的正向和反向搜索，找出原有业务路由的正向和反向断点；通过回溯法和路由算法搜索出断点之间的路由，连接正向断点之前的路由、断点之间的路由和反向断点之后的路由实现业务恢复。     

一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法

在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。     

基于手机定位的交通OD数据获取技术

居民出行OD数据是交通规划中最重要的基础资料之一。传统的利用纸和笔、电话调查以及路边询问等调查方式虽然简单,但存在较大局限性。随着信息技术、移动技术等的发展,手机信息和定位技术应用于交通数据采集是研究的热点之一。在CDMA通信网络和gpsOne手机定位技术的基础上,对出行者进行连续位置跟踪,通过数据处理提取出行者的起讫点位置信息,再结合已有交通区划分,根据点与多边形关系的算法中的面积判断算法得到出行者的OD信息。最后利用所提出的方法对重庆市九龙坡区杨家坪地区进行了OD调查,得到OD发生集中专题和OD线专题。     

基于遗传粒子群算法的船舶航迹融合研究

研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹点数据进行了融合验证,MATLAB仿真结果表明,基于遗传算子的粒子群算法融合模型融合后的目标船舶航迹点比各传感器单独检测到的目标船舶航迹点数据更加精确,更适用于船舶航迹的跟踪及预测。     

空心薄壁墩滑模施工安全管理技术

后湾特大桥空心薄壁墩设置在地势险要、山体坡度约80°,落差近60 m的V形沟底,施工便道无法延伸,无法安装塔吊,故采用空心薄壁墩,滑模施工.施工环境险要复杂,存在许多不稳定因素,必须要依靠安全组织管理和安全技术管理才能保证滑模施工安全.