新型沥青混合料搅拌站粒料配料装置的设计与应用

介绍了新型沥青混合料搅拌站粒料配料装置的工作原理及系统组成,并通过室内调试与现场测试,解决了配料装置的防粉尘及防振动的干扰,技术性能完全能够满足要求,且大大降低了制造成本,取得了良好的经济效益。     

沥青混合料裂缝扩展过程细观力学模拟

采用离散元方法构建了沥青混合料马歇尔数字试件，模拟了间接拉伸试验，研究了粘结强度比、颗粒摩擦因数和加载速率对微裂缝扩展过程的影响，分析了试件内部颗粒的细观响应。模拟结果表明：粘结强度比越大，沥青的粘结特性越明显，使得微裂缝的类型由法向渐变为切向，当粘结强度比由0．500增大到4．000时，接触力减小了78．05％，位移...     

基于透水性能的全透水沥青路面结构设计

为了研究全透水沥青路面的结构设计方法,从全透水沥青路面试验路的结构设计入手,综合考虑所设计路面的力学性能和透水性能,以北京当地的设计平均降雨强度作为结构设计的依据,综合考虑不同材料基层的适宜厚度,并最终确定透水基层的厚度,以透水时间、饱和入渗强度和现场渗水试验作为透水性能的检测指标,发现使用该设计方法所设计的全透水沥青路面结构的力学性能和透水性能均满足要求。     

沥青路面施工机械的选型配套及优化

目前我国公路沥青路面施工中因机械选择的不科学、不规范,造成了一些不必要的经济损失.针对这一问题,对选型原则、机械选型方法、机械配套的基本原则以及机械配套的最优组合作了介绍,并通过一些实例进行了分析.     

基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法

提出了一种基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法,该方法首先提取车脸图像的方向梯度直方图特征作为融合特征稀疏编码模型的一级特征向量,然后将车脸图像的一级特征向量作为过完备字典中训练样本集的线性组合,并构建非负性约束稀疏编码模型,最后采用重构误差最小原则对车辆品牌进行识别。基于东南大学的车脸数据库进行了试验,结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法优于HOG+SVM、传统稀疏表示和字典学习稀疏表示的车辆品牌识别方法,其平均识别率达到96.16%。理论分析和试验结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法具有较强的鲁棒性和适用性。     

热拌沥青混合料质量实时监控系统开发研究

热拌沥青混合料质量稳定性(包括级配、油石比、温度等)是沥青路面具有良好路用性能的前提,是确保热拌沥青混合料的质量,减少施工变异性的关键,文章在已有拌和楼质量控制系统的基础上,采用B/S结构模型构建大型沥青混合料搅拌设备的远程监控系统,对于提高我国公路施工关键设备的信息化水平具有重要意义。     

新型橡胶沥青应力吸收层设计研究

为了提高改性沥青应力吸收层的性能,基于不同级配特点,确定了新型橡胶沥青应力吸收层的最佳级配,提出了橡胶沥青应力吸收层混合料的技术指标,并对比研究了其高温性能和疲劳性能。结果表明：在9％的沥青用量情况下,研发的新型橡胶沥青应力吸收层具有良好的路用性能。     

基于Kernel-KNN高速公路异常交通态势预测研究

为更精准预测高速公路异常交通态势变化，基于Kernel-KNN算法原理提出了态势预测模型，并调研京石高速公路异常交通态势场景下交通管理及运行监测数据，基于历史数据中速度与交通态势非线性映射关系，在MATLAB中实现了预测过程，确定了预测模型最佳参数取值范围，最后验证了预测模型的有效性。结果表明：高速公路异常交通态势预测模型的精度主要与带宽值B、时间长度T和最近邻数k等3个参数相关，当B、k、T分别在[3,10]、[8,10]、[1,2]范围时，预测模型精度相对稳定，其预测平均绝对误差(MAE)为3.97、平均绝对百分比误差(MAPE)为6.95、均方根误差(RMSE)为3.96,模型精度优于其他算法，且以单日时段速度为例，其预测值与实际速度值较吻合。