基于支持向量机模型的深基坑变形预测研究

支持向量机是近年来在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.将支持向量机用于基坑变形预测,根据基坑位移的实测时间序列资料,建立基坑位移与时间的关系模型.将实际基坑工程监测资料作为学习训练样本和测试样本,将模型计算结果与实际监测值进行对比分析、研究....     

数字测图在浙大新校区地形测量工程中的应用

随着电子全站仪、RTK技术的发展逐步成熟,以及电子计算机的普及,地形图的成图方法正在逐步地由传统的白纸法成图向数字测图方向发展。介绍了数字测图在浙大紫金港校区地形测量工程中的应用,通过对数字测图主要作业过程(数据采集、数据处理及地形图的数据输出)的论述,提出数字测图的合理建议。     

大体积混凝土温度裂缝的成因分析

大体积混凝土裂缝是困扰建筑业多年的质量通病,如裂缝较多、较深,将直接影响结构安全。这些大体积混凝土结构,由外荷载引起裂缝的可能性较小,而由水泥水化过程中释放的水化热引起的温度变化和混凝土收缩产生的温度应力和收缩应力是产生裂缝的主要原因,是在大体积混凝土结构施工中要解决的重要问题。     

别克英朗GT累计销量突破10万辆

据上海通用汽车透露,日前上市刚满一年的高档中型轿车别克英朗GT累计销量已突破10万辆大关,月均销售近8000辆。作为别克品牌2010年推出的"全球平台欧美技术"的实力产品代表,别克英朗GT以动感优雅的现代外观,以及在操控性能、安全性能和舒适驾乘上的全方位越级实力,为中级车消费者带来全新"跨界"体验。     

国外铁路重载运输技术

介绍了国外铁路重载运输的发展情况和取得的巨大经济效益,以及国外重载运输采用的新技术和新装备,探讨了影响重载运输发展的主要因素以及国外重载运输发展过程中解决制约因素的主要方法和途径,对促进我国铁路重载运输相关技术的发展具有借鉴作用。     

VMT自动导向系统在盾构法施工中的应用和研究

利用自动仿真技术,结合应用广泛的测量仪器,针对盾构法地铁施工,采用无线数据传输功能,方便、快捷地将盾构机掘进姿态以图形和文字的双重效果实时显示在计算机屏幕上,指导盾构机操作手调整盾构掘进参数,可真正实现操作可视化、同步化。     

加强新型车辆装备管理应把握的几个问题

一、加强人员素质培养．提高管理水平（一）配齐配强管理人员。目前，对基层部队车管队伍建设发展普遍重视不够，多数车管干部是从其他专业改行而来，专业对口率较低，作用发挥不明显。因此，必须着眼车管干部队伍整体素质提升，按编制配齐车辆装备管理人员，把责任心强、技术过硬的管理人员和专业技术骨干选配到相应的车辆装备管理岗位上．切实发挥车管人员的作用，提高基层的新型车辆装备管理水平。     

车载毫米波雷达的电动调节系统设计探讨

分别从控制板块、动力板块以及执行板块这3大板块详述了智能汽车毫米波雷达的电动调节系统方案。此调节系统具有上下10°、左右10°的无级调节功能、精确锁止功能以及遥控功能。     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

应用香根草绿篱维护公路边坡

介绍香根草的工程特性以及作为边坡防护设施的优越性。