自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性。     

海底对无人水下航行器水动力性能的影响

为了保证无人水下航行器（UUV）近海底作业时的安全性及作业效率,需要分析海底对UUV水动力性能的影响。基于计算流体力学（CFD）方法对UUV靠近海底时的水动力参数进行求解,通过数值模拟UUV近海底附近的流场,得到了UUV阻力系数和升力系数随雷诺数、距海底的距离和攻角3个参数的变化规律,并针对UUV受到的阻力、吸引力以及流场特性的变化进行具体分析。结果表明,在距离海底一定范围内,UUV受到的阻力和吸引力都会增大,吸引力更为明显,这为UUV的实际工作提供了一定指导。     

基于BP网络的正态分布设备事件抽样研究

设备抽样是设备可靠性仿真和装备系统综合保障评价的基础。对于故障服从正态分布的设备,现有抽样方法不是误差大就是效率低。本文利用BP网络极强的非线性映射功能逼近标准正态分布函数和反函数,建立了基于BP网络和Monte Carlo法的故障服从正态分布设备的随机抽样模型,提出了变均值的抽样算法,并通过实际抽样验证了该模型的可行性和可信性。结果表明,该模型和算法效率高、误差小,是可用于正态分布设备抽样的一种新的工程方法。     

基于信息融合的感应电动机定子故障检测方法研究

本文将信息融合的思想应用到感应电动机定子故障诊断中,将多种检测技术得到的信息进行综合,避免了依靠单一信号进行诊断的结果不可靠问题,提高了故障诊断的准确性。并通过对定子短路故障的实验研究,证实了该方法的可行性。     

地铁盾构隧道管片设计参数的敏感性分析

以苏州地铁盾构隧道为计算原型,对设计中的关键参数进行敏感性分析,讨论设计方法、地质参数及结构参数对管片设计的影响,以及管片在水土分算与水土合算条件下受力性能的差异,并对苏州地铁盾构管片设计提出合理建议。     

智能交通系统及其车辆自动控制技术

本文简要介绍了智能交通系统的概念、发展状况、基本内容和研究开发过程，进一步阐述了智能交通系统中的先进车辆控制技术。综述了汽车纵向控制、横向控制、自动驾驶及车列控制。最后，对我国如何发展智能交通系统和先进车辆自动控制技术进行了探讨。     

基于产业化电动车电池SOH估算方法研究

在电动车行驶过程中,需要能够对电池包的健康状态(SOH)进行估算,如果SOH准确度不高,SOC的估算误差较大,可能导致电动汽车半途因电量不足而被迫停车。文章研究一种产业化的SOH估算方法,可时时在线估算,SOH估算精度≤±4%。