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31.
基于钢轨探伤车检测数据通道设计、B显数据生成原理和钢轨伤损分类,对比钢轨探伤车检测数据伤损识别与普通图像识别特点的不同,将检测数据视为由16个通道二进制矩阵叠加成的图像;设计包含1个输入层、3个卷积层、3个池化层、2个全连接层、1个输出层的深度学习架构,并通过噪声和通道预处理,将钢轨伤损的"物体检测"问题转换为"分类"问题。以某地人造钢轨伤损检测数据扩充后作为训练集,得到基于深度学习的钢轨伤损智能识别模型,以另一地的人造钢轨伤损检测数据作为测试数据分析该模型的识别效果,并与钢轨探伤车既有系统识别结果和人工分析结果进行对比。结果表明:基于深度学习的钢轨伤损智能识别模型在准确率、误报率指标上均优于钢轨探伤车既有系统,达到人工分析的指标要求,提高了准确率。 相似文献
32.
在城市轨道交通中,随着各条线路的末班车按运行计划逐站完成载客任务,路网上OD两点间的可达路径逐渐变少,直至两点间不可达,这样的路网服务能力随时间的动态变化,称为动态可达性.本文研究运行计划约束下的路网动态可达性计算方法,以支持末班车开行的优化,实现搭乘末班车出行乘客目的地可达的最大化.本文首先分析了末班车开行带来的动态可达性,给出了最晚可达时间、路径可达性、OD可达性定义.在此基础上,提出了末班车开行下路网可达性的计算方法与最晚可达时间求解的递归算法.最后,以路网可达性最大为目标,将可达性计算方法应用于末班车换乘衔接优化.通过算例分析验证了可达性计算方法的有效性. 相似文献
33.
34.
公里桩是高速公路的位置信息载体,自动检测公里桩是实现高速公路路面信息定位的前提。针对高速公路公里桩自动检测中存在的问题,通过车载道路巡检设备采集公里桩数据信息,训练公里桩检测模型。结合Hu不变矩法和公里桩独特的图像特征,提出基于二维图像的公里桩自动检测及误检改进方法,为交通标志的日常巡检作业提供新思路。以测试段高速公路为例进行研究,结果表明:YOLOv5s检测模型对公里桩的召回率达到100%,准确率为52.7%,运用Hu不变矩法对检测结果进行误检排除,召回率降低5.6%,准确率提升35.7%,检测速度和精度能够满足实际巡检需求,并可为其他目标物检测定位提供帮助。 相似文献
35.
随着冬季来临,气温越来越低,一些摩托车也因此变得很难启动,除了自身电路或气缸工作故障外,另一个重要原因就是化油器的加浓阀工作不正常。如果是国产车,换个同型号的加浓器就可以解决,但对于进口车,由于配件不好买,价格又高,这让很多摩迷为难。 相似文献
36.
针对城市轨道交通事件量化分级的难题,本文提出了一种改进的 K-means聚类的突发事件分级方法.首先,从事件类型、持续时间、影响程度等方面分析各种类型事件的特征规律,提取 8个关键特征量用于聚类分析;其次,应用主成分分析法提取 4个主成分变量并提出权重系数计算方法,实现特征向量降维;提出了基于密度扫描的初始聚类中心确定方法,并将改进的 K-means聚类算法应用于地铁突发事件的分级.案例结果表明,与原始 K-means聚类方法对比,应用本文提出的改进方法聚类效果更佳.研究成果已应用于北京地铁应急指挥系统,验证了本文方法的可行性. 相似文献
37.
灌河大桥为主跨400m的叠合梁斜拉桥,主梁为双工字型边主梁。为使该桥顺利安全合龙,中跨采取温度合龙,并采用临时长圆孔拼接板为过渡性约束措施的辅助合龙技术,即首先以临时长圆孔拼接板固定合龙口状态,在预测温度变化范围内解除塔梁临时约束,然后根据实测螺栓孔距加工永久拼接板,最后由永久拼接板替换工具板,完成合龙。中跨合龙前,提前2个梁段观测扩大合龙口的状态,通过计算确定合龙段下料长度及长圆孔工具拼接板螺栓孔尺寸;为满足温度±5℃变化范围施工要求,工具拼接板长圆孔尺寸定为ф33mm×93mm,工具拼接板外形尺寸与永久拼接板相同,工具拼接板长圆孔高强度螺栓按80个设计。实践表明,采用该方法进行合龙减小了温度变化对合龙施工的影响,提高了合龙施工工效和可靠性。 相似文献
38.
摩托车在行驶过程中若经常出现拖挡或脱挡现象,会严重影响骑乘舒适性.本文对拖挡和脱挡产生的原因进行了分析,并提出相应的解决办法. 相似文献
39.
为确保大数据量下列车状态数据传输有序、传输错误可修复,建立了列车状态监测设备树状组网模型,分析了树状拓扑列车在途监测系统应用的可行性,继而给出了支持自由挂载的车载设备组网算法,实现了基于以太网的数据传输和路由数据结构与算法在NS-2工具上的建模.仿真结果表明,树状网络延时主要受制于发送端与接收端所在网络的深度,相对于EXP流量模型和使用TCP协议,在树状网络中使用CBR流量模型与UDP协议能够获得更好的性能. 相似文献
40.
区域路网服务水平可以理解为出行者在区域路网中所感受到的道路交通条件和交通状态的质量水平,可以描述为出行者或交通管理人员对于区域路网交通状态的一种主观感受.基于这一点,本文提出一种新型的基于主观感知的实验方法.通过各种不同的区域路网图像来描述各种交通状态,并通过不同类型的评价人员对这些图片进行主观评价,根据其交通状态确定该图片属于哪一级服务水平.最终的评价结果可以作为区域服务水平的评价标准. 相似文献