基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法

自主式交通系统(ATS)的重要组成部分是参与主体,参与主体的信息通常依靠文本进行描述。为构建自主式交通知识图谱,需要从文本中准确地识别出大量参与主体。为此,研究了基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的实体识别方法,对自主式交通系统参与主体进行抽取。词嵌入模型BERT为预训练语言模型,用以捕获丰富的语义特征,将捕获的语义特征输入到双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)模型中提取上下文双向序列信息,经条件随机场(CRF)处理得到最优序列预测结果。收集交通专业相关的原始语料,经过数据预处理与文本标注,形成了可用于自主式交通系统参与主体识别的语料库,基于此数据开展实体识别对比实验。结果证明：BERT模型显著提升了自主式交通系统参与主体识别任务的性能。相较于传统方法CNN-LSTM或Bi-LSTM等,所提方法可以得到最佳综合识别效果,各实体的综合F1值为86.81%,表明通过BERT模型提取参与主体的语义特征,可以增强识别方法的泛化能力。“使用者”“运营者”“提供者”“规划者”“维护者”类实体的F1值分别为90.35%,92.31%,90.48%,93.33%,95.00%。验证了所提方法识别自主式交通系统参与主体的有效性。     

独柱墩曲线梁桥抗倾覆影响因素分析

独柱墩曲线梁桥具有适应地形能力强,但抗倾覆能力差的特点。为探讨独柱墩曲线梁桥的抗倾覆影响因素,结合工程实例,以某独柱墩曲线梁桥为对象,建立midas模型,分析曲率半径、支座间距及支座形式对桥梁抗倾覆性能的影响。结果表明,增大曲率半径和支座间距均能有效提升桥梁抗倾覆性能,而将独柱墩改造为双支座墩是比前者更为有效的抗倾覆措施。     

基于红外热成像的夜间行车安全辅助系统

基于红外热成像的夜间行车安全辅助系统,是通过红外热成像仪所获取的图像来进行道路前方行人等目标物的识别,突出目标物并判定风险,对驾驶员进行警示的一种系统,防止驾驶员由于能见度低等原因未能及时注意到目标物造成交通事故的发生。本文主要介绍了该系统设计的总体方案和具体功能的实现方法。     

大型复杂工程系统设计的四要素法

从基本概念、重要特性及实施办法诸方面详尽阐述了可用于大型复杂工程系统设计的四要素法，并以7000m载人潜水器为例，演示如何在大型复杂工程系统设计过程中使用该方法。     

广西水上交通科技“十五”蓝图

“十五”是实现我国经济和社会发展第三步战略目标的关键时期，交通发展必须与此相适应，以满足经济发展及人民生活的需要。广西自治区“十五”水路交通科技发展重点和主要研究方向：     

驼峰空压站计算机控制系统的研制

南仓编组站上行驼峰场,地处京山、津浦两大干线交汇的咽喉地段.由于空压站控制系统中存在一些问题,影响设备正常运用,所以决定建立计算机控制装置,以提高空压站的自动化水平,充分发挥设备能力,并完善、优化设备管理.     

浅谈投资项目后评估

主要论述投资项目后评估的意义、内容、评估方法等，对项目后评估进行了系统的阐述。     

机械化学法处理Ni-Fe尾矿

以Ni-Fe尾矿为原料,通过机械化学法进行机械活化,考察了机械研磨时间对Ni-Fe尾矿中MgO浸出率的影响,采用X荧光光谱分析(XRF)、X射线衍射分析(XRD)、扫描电子显微分析(SEM)等表征手段,分析了原料组成、不同研磨时间处理后矿物的晶体性质和微观形貌.结果表明:原矿未进行研磨时,MgO浸出率仅为6％,而研磨时...     

大时代之汽车电商发展趋势

<正>近几年,汽车工业的业务规模和发展速度均与电子商务保持较高的同步性,当汽车销售遇到电子商务,必然会进发出不一样的火花。在汽车电商寡头市场形成之前,汽车电商市场将会迎来大规模的重组整合,新的业务模式将会层出不穷。电子商务和相关配套产业快速发展加速了汽车电商模式和参与者的优胜劣汰机制。