福特嘉年华运动版

如果您购车预算在10万元内，追求一辆运动性不错的城市代步工具，而您恰恰又是一个实用主义者，对配置和工艺不是很苛刻，希望能有效解决驾驶乐趣和燃油经济性的矛盾，那么这款小车或许很对您的胃口。[编者按]     

ZER7型双动力电传机车在城市轨道交通中的应用前景分析

ZER7型电传机车采用柴油发电机组和接触网供电的双动力源模式,是一种新制式的双动力机车,具有作业范围广、运用安全性高、传动输出方式效率高、节约能源,以及绿色、环保等优点,可实现对传统内燃调车机车的功能覆盖。在相关标准出台后,其可成为今后城市轨道交通首选的基地调车作业和正线作业牵引的动力车辆。     

成都公路主枢纽组织模式与管理创新

<正> 成都公路主枢纽规划完成于1996年,到目前为止,规划中的10个主枢纽客运场站已经建成了8个。已建成的场站运营状况良好,至今,各客运场站累计发送2亿人次,创造收入15亿元,为旅客提供了优质的服务,为地区经济提供了推动力,对四川省旅游产业的发展起了巨大的促进作用。成都公路主枢纽所取得的成绩一方面归功于合理的规划、建设,另一方面和它的组织运营模式和科学的经营管理密不可分。     

汽车发动机扭振谐值的计算研究

讨论了汽车发动机扭振激励谐值与离散付里叶变换的关系，分析计算了示功图测试和缸内模拟计算各种因素对计算激励谐值的影响。给出了发动机扭振激励谐值的计算结果，并计算分析了多缸发动机翻倒激振转矩的激励谐值，为汽车发动机悬置系统和高性能、高转速发动机辅助平衡机构设计提供了激振数据。     

中长周期波涌浪海域自升式碎石桩平台施工技术优化与应用

中交二航局结合以色列Ashdod港复杂海况下的水工护岸工程,对传统碎石桩施工工艺进行优化,建立了复杂海况下碎石桩施工各相关工艺技术措施,研发和设计了专门用于复杂海况下施工的碎石桩施工平台。文章简要介绍了自升式碎石桩平台在以色列Ashdod港工程中的应用,简述了其工作原理以及在中长周期波涌浪海域施工的若干技术优势,并对其进行了能效分析,展示了自升式碎石桩平台在提升效率、减少消耗、降低排放的广泛前景。     

湖底粉细砂层赋存条件下双线盾构掌子面压力数值研究

以太原地铁2号线土压平衡盾构双线穿越迎泽湖底为背景,考虑不同掌子面压力条件下,对湖底沉降和对临近线路位移的影响,运用数值模拟软件进行相关模拟,提出最佳的掌子面支护压力。研究结果表明:(1)在湖底粉细砂层赋存条件下盾构掘进土体沉降特征,隧道正上方有一个松弛区,该区域内的沉降较大,在该区域上方,湖底的沉降反而小;(2)对于掌子面上方沉降,当掌子面支护压力变大时,湖底沉降变小;对于临近隧道管片位移,当掌子面支护压力变大时,其位移变大,并且会产生附加水平位移,位移规律为"缓慢增长,突然增长,反弯增长,逐渐平稳"且变形稳定后后行隧道地表沉降峰值大于先行隧道;(3)掌子面支护压力为0.5 MPa时,采用模拟对其可能产生的湖底沉降和对临近管片位移进行预测,此时现场实测位移与数值计算的结果基本一致,从现场实际施工效果可以得出,此数值为该地层条件下掌子面最佳支护压力。     

基于BIM的隧道工程数字化施工控制技术与应用

高速铁路隧道工程具有作业空间受限、风险因素较多、管理难度较大等特点,如何进行安全、优质、高效施工成为隧道建设的重点和难点。文中以张吉怀(张家界—吉首—怀化)铁路隧道(凤凰段)工程项目为背景,研究BIM5D技术与智能平台的应用,阐述基于BIM技术的进度管理、安全管理、质量管理、物料管理、BIMVR等关键技术及其应用。     

真空-填土联合预压法加固软土路基技术

介绍真空-填土联合预压法加固软土地基的特点和加固机理。根据某公路路基试验段的施工实践和实测数据,对真空-填土联合预压技术在软土地基中真空度的传递规律与地基沉降作了分析探讨,在总结的基础上得到了一些有益结论。     

温拌SBS沥青混合料旋转压实特性

采用旋转压实仪(SGC) 成型温拌SBS沥青混合料试件, 根据体积参数的变化规律确定了最佳拌合温度, 根据旋转压实曲线对温拌沥青混合料和热拌沥青混合料的压实特性进行了对比分析。分析结果表明: 与热拌沥青混合料相比, 用旋转压实法确定温拌沥青混合料成型温度降低约20℃, 动稳定度提高30%, 低温抗裂和抗水损害能力相差不大。在压实初期, 热拌沥青混合料SGC压实曲线的斜率为2.53, 密实能量指数为0.246, 温拌沥青混合料SGC压实曲线的斜率为3.14, 密实能量指数为0.156, 表明温拌沥青混合料具有更好的施工和易性; 在压实后期, 热拌沥青混合料SGC压实曲线的斜率为0.019 5, 密实能量指数为1.95和1.65, 温拌沥青混合料SGC压实曲线的斜率为0.015 2, 密实能量指数为2.61和2.00, 表明开放交通后温拌沥青混合料具有更好的抵抗荷载压密的能力。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN（Fuzzy Neural Networks）的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析。和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的。