针对米勒循环和阿特金森循环的发动机配气机构公差在线调节

进气歧管压力测量可用于检测特定发动机的实际气门正时,从而可在线调节气门关闭状态,并与参考发动机进行有效匹配。这在很大程度上补偿了由制造过程引起的进气门和排气门公差,并使发动机以最佳气门正时运行。VitescoTechnologies公司正计划将该方法用于量产发动机。     

选择性催化还原过滤器背压骤增现象的研究

前期研究中,发现在柴油颗粒过滤器（DPF）上出现背压骤增现象是由于DPF通道内的碳烟坍塌所致。碳烟坍塌是由综合因素如被动再生、高温度、长浸置期、高碳载量和高排气流量等所致。     

斯太尔重型CNG发动机电控单元的开发

介绍了斯太尔重型CNG发动机电控单元的硬件设计、控制策略以及软件开发。给出该电控单元在发动机上的标定结果和发动机性能参数。试验结果表明,该电控单元可以实现发动机顺序点火、单点连续喷射燃料供给等控制功能,达到了开发目标。     

新能源汽车已完成从0到1的蜕变，未来决胜关键在于产品品质

<正>新能源汽车市场竞争升级，各家车企不断推出新车型，完善产品矩阵，以抢占市场份额。2023年的研究中，笔者关注到新车型质量表现依旧不如延续车型稳定，其背后的因素是多重的，既有新车开发周期紧缩的压力，也有越来越复杂的科技配置所带来的品控和适配问题。新能源汽车已经完成了从0到1的蜕变，未来竞争中决胜的关键将回归产品品质，车企加速推新的同时，仍需关注用户体验和质量管理。     

基于样本自动标注的隧道裂缝病害智能识别

隧道表面裂缝的检测已经成为地铁运营人员的重要巡检任务之一.为实现隧道裂缝病害的自动监测，提出一种结合病害特征提取和深度学习的隧道裂缝样本自动标注与识别算法；针对隧道裂缝形态特征建立裂缝图像的特征样本库，改进了AlexNet深度卷积网络结构；设计研制了轨道移动式隧道图像采集系统以及巡检车，采集并构建了包含4 500张裂缝图像样本和1 500张测试图像的数据集，用以验证算法的可行性和有效性.研究结果表明：采集的图像清晰度符合要求，所设计算法可完成裂缝目标自动标注；裂缝图像测试集的识别率达到97.8%，证明了算法研究和采集系统的有效性.     

智能座舱的七大趋势

<正>纵观汽车座舱的发展历史，从最早期的机械式座舱到现在的智能座舱，汽车制造商在汽车座舱方面的探索从未停止，汽车座舱的形态也在不断发生变化，以满足消费者在不同阶段的需求。在“华舆奖”中国年度典范智能座舱评选的过程中，通过扫描整个市场的智能座舱，对具有代表性的智能座舱和前瞻技术的深入解读，我们发现当前的智能座舱呈现如下趋势。