基于自适应拓扑建模的船用电网短路计算方法

为提高舰船电力系统短路计算的效率、准确性,适应现代舰船规模日趋庞大,结构易变等复杂环境,提出一种基于自适应拓扑建模的短路计算新方法。利用船用电网辐射结构特点,对网络进行二次辐射建模,并针对此模型制定了电源等效次序算法,而后基于戴维南等效定律,将网络中的电源路径按照电源等效次序逐级合并,最后得到网络对于短路点的戴维南等效电路,从而获得短路电流。该算法可对主要异步电机反充负荷进行量化计算,并能应付多电源、多重故障、不对称故障短路等复杂情况。性能分析和算例分析表明:该算法高效、准确,并能适应多种复杂环境。     

统一移动应用数据采集与分析平台设计与实现

随着Web应用、小程序、公众号、App等各种移动应用的普及,作为直接面向终端用户的移动互联网服务入口,其运行性能、稳定性及用户体验尤为重要.文章提出统一移动应用数据采集与分析平台设计方案,包括移动应用端和服务端两部分;移动应用端采用分层的结构化设计与统一接口定义,实现移动应用的多渠道兼容;服务端通过消息队列实现日志数据...     

铁路站车Wi-Fi运营服务平台微服务架构设计

为改进铁路站车Wi-Fi运营服务平台原单体应用模式后台架构的不足之处,提出了基于Spring Cloud的微服务架构设计,并结合原后台应用架构和业务特点提出了改造方案和关键问题。经过微服务化改造后的铁路站车Wi-Fi运营服务平台代码复用率更高,可以更迅速地满足多变的业务需求。集中式日志采集与检索架构的引入和微服务链路追踪支持,让平台的应用监控与调试更便捷,提高了新功能的研发效率,为系统调试和维护提供有力支撑。     

基于AutoCAD的公路及铁路线路平面图出图方法

在分析ＡｕｔｏＣＡＤ二维和三维图形功能的基础上,提出了基于ＡｕｔｏＣＡＤ现有图形功能的公路路线平面图分幅出图方法以及铁路线路平面图连续出图方法,可简单而方便地由打印机或绘图机输出符合要求的平面图。     

教师行为对非英语专业大学生听力课堂学习动机的影响

目前,在非英语专业大学生的听力课堂上普遍存在着学生学习动机不足的问题,基于对学生听力学习的现状分析,借鉴有关学习动机理论,研究教师行为对学生听力课堂表现的影响,进而提出激发学生学习动机提高学习效率的具体对策和方法。     

基于LightGBM算法的公交行程时间预测

在城市公交网络运行中,公交车的站点间行程时间会受到道路和环境条件的影响. 本文对公交车运行过程中的车辆速度特征、道路特征及天气特征等进行了分析.建立了基于特征的 LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)公交行程时间预测模型,通过调整 LightGBM算法中的相关参数,以分配各个影响特征和因素的权重大小.然后利用天津市某条公交线路 24天的公交车 GPS数据对模型进行了训练和验证,并与基于历史平均值和卡尔曼滤波的行程时间预测模型进行对比.比较结果表明,LightGBM模型在 MAE (Mean Absolute Error)和 MAPE (Mean Absolute Percentage Error)这两个指标上均大幅度优于其他两个模型,说明 LightGBM模型在公交车行程时间预测上具有很好的稳定性和应用前景.     

高校思想政治工作者观念转变的时代要求与应对策略

本文结合时代对思想政治工作者提出的要求,分析了高校思想政治工作者观念转变的问题,指出思想政治教育工作者必须转变重知识传授轻人格培养、重管理轻服务、重高分轻能力、重严厉轻宽松的教育观念。     

间断流速度-密度关系模型研究

为了得到城市道路间断流的速度-密度关系,定义了宏观速度和密度参数,利用VISSIM仿真获取基础数据并进行统计分析,进而引入4参数Logit模型完成数据拟合,建立了速度-密度的4参数Logit模型.其次,分析了交通组成、道路几何形式和信号控制参数对模型参数的影响,完成了模型参数与影响因素之间的多元回归拟合,建立了适用于不同条件下的间断流速度-密度模型.通过实际数据验证,得到的一般4参数Logit模型的拟合优度为0.7左右,能够较为准确地描述间断流速度-密度关系.     

C-V2X智能清扫车现状及测试方法研究

本文介绍了C-V2X智能清扫车的发展现状及技术应用现状,研究C-V2X智能清扫车典型功能的测试方法及评价指标,并通过国内的无人驾驶清扫车进行测试验证,测试结果符合测试标准要求。本文完善了国内无人清扫车的测试评价体系,并为国内无人驾驶清扫车的测试提供参考。