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为了提高城市交通流预测神经网络方法的快速动态学习能力,提出了一种生长自组织神经网络群,将复杂的神经网络个体分解为多个训练简单的神经网络群组,并利用设计的动态生长自组织算法来避免神经网络在学习新知识的时候对已有知识造成破坏,同时保持整个群工作的高效稳定,规模不过度扩张.该神经网络群尝试解决神经网络的一次性学习问题,具有动态知识增殖学习能力和更强的错误自修复能力及系统适应灵活性.仿真结果表明,这一方法能够更精确地实现函数逼近和城市交通流自适应动态预测,适用于需要不断快速动态学习的复杂系统.     

整车电路系统短路测试优化方案介绍

整车电路系统的主要作用一方面是将各个电器负载连接起来并给负载提供电源和电信号,另一方面是在发生短路时能够及时将电路断开,为负载和线路提供保护。如果电路不能及时断开,那么将对负载和线路构成威胁,轻则烧蚀线束和负载,重则烧毁整车,所以,通过短路测试对电路系统进行优化就显得尤为重要。本文结合实际测试案例重点介绍如何优化整车电路系统。     

大金龙"双子星"4大节油绝技

在第6届北京国际商用车辆及零部件展览会上,大金龙"双子星"XMQ6120Y1和XMQ6129Y分获"大型公路客车最佳节油车型奖"和"年度大型公路客车金奖".而XMQ6129Y则是继2007年3月在上海世界客车博览亚洲展览会获得"年度客车大奖"后再次摘桂,又一次证明了XMQ6129Y卓越的综合性能.     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法，利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息，通过Control-Agent采用符号定向图SDG（Signed Directed Graph）方法，可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来；采用分类方法，在SQL命令下进行数据之间的比较和处理，从中找到并重组上述两类托盘。     

深圳地铁7号线车公庙段线路设计研究

以深圳地铁7号线线路设计为例,对车公庙段线路平面方案选择及线路纵断面设计进行研究,结合以最佳投资效益为目的,提出车公庙段线路平面及线路纵断面推荐方案,为线路设计工作提供指导。     

浅析高速公路施工的安全管理

高速公路在现代社会建设中具有不可取代的重要地位,随着经济市场的逐步完善,高速公路建设要求也在不断提高,而对高速公路施工进行安全管理能够确保高速公路的质量和施工过程的安全。为此,本文从高速公路施工管理存在的问题,分析了实现高速公路施工安全管理的方式。