沥青混合料高温性能指标的全温域试验

针对中面层常用混合料级配,提出使用硬质沥青,SBS改性沥青,高强改性沥青,添加水泥等中面层混合料设计方案,选取抗压模量、抗剪强度和动稳定度作为高温性能评价指标,结合沥青路面温度场,研究混合料在全温域范围内的高温性质.研究结果表明,不同混合料在全温域范围内,力学性质递变规律存在差异,各项高温性能参数存在一定相关性.     

基于非支配遗传算法的船舶物量测算及平衡优化

对于产品矩阵多元、场地资源受限的船企来说,船舶物量测算及平衡的范围、深度和颗粒度有待提高。在资源受限的情况下,应用非支配遗传算法（NSGA-Ⅲ）对不同建造线表下的船舶物量进行测算及平衡优化,生成企业级分段生产计划,可为船企评价建造线表提供科学依据,帮助领导层做出更加精准的经营决策。在分析船舶建造模式及生产计划体系特点的基础上,建立了资源受限条件下的物量测算及平衡方法及模型。结合船厂数据进行物量测算及平衡,对该方法的有效性进行了验证。     

基于GA-岭回归分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法研究

车轮踏面磨耗量是评价机车运行安全的重要参数，但多数车轮运维现场的条件尚不能对踏面磨耗量及时、准确地进行监测。为了解决上述问题，文章提出了基于“GA-岭回归”分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法（简称“GA-岭回归”预测算法）。“GA-岭回归”预测算法分为数据前处理和数据预测分析2部分。对于数据前处理，首先依据不同的测量方式对采集到的踏面磨耗量数据进行分类，基于车轮的实际运维情况，分析不同类型数据的特点；随后以镟修周期作为数据划分标准，对分类后的数据进行切片处理；最后采用相关标准和主成分分析法对相应的动态测量数据进行清洗、降噪。对于数据预测分析，首先划分数据集，进行数据整合，创建训练集数据的时间滑动窗口；随后采用岭回归算法对训练集数据进行回归分析训练，并结合遗传算法和验证集数据进行模型参数的调优，以提高预测准确性。基于测试集数据，分别采用传统预测算法、岭回归线性预测算法和“GA-岭回归”预测算法，对3类预测算法的预测效果进行对比分析；随后采用相同的测试方法，扩大车轮样本的数量，继续进行预测效果的对比分析。测试结果表明，采用“GA-岭回归”预测算法的预测误差和误差标准差均相对较低。经分析可知，...     

基于抗车辙性能的沥青路面长大纵坡界定标准

提出了基于抗车辙性能的沥青路面长大纵坡标准的界定方法。首先根据现场车辙调研数据对同济大学车辙预估模型进行标定,使之适用于具体工程;然后基于标定后的车辙预估模型和沥青路面容许车辙深度确定出车辆在长大纵坡上的临界车速;同时根据现场车速调研数据对汽车爬坡模型进行修正,使之反映车辆在长大纵坡上的实际车速变化;再根据修正后的汽车爬坡模型和车辙预估模型,推导出车辆在从坡底爬坡开始,达到临界车速时所行驶过的坡长,即为对应特定坡度的坡长限值;最后给出了多哥壹号公路改建工程中长大纵坡界定标准的实例。结果表明,基于沥青路面抗车辙性能长大纵坡界定标准较规范中基于行车安全的标准更为严格,可以作为规范中标准的补充。     

日本新干线动车组转向架研发历史回顾(续完)

<正>2.3新干线500系动车组转向架新干线300系的成功开通,缩短了东海道、山阳新干线的旅行时间,经营业绩大为提升,增强了铁路公司进一步提高速度的信心,自此引发了新一轮产品研发的竞争。     

客车装配落车台位双轨并存的解决方案

在装配柔性生产线的建设中,为满足不同轨距落车台位的轨道处理方式进行了相关方案的分析论证,并创造性地研究解决了2种轨距共存的落车台位轨道解决方案,并得到了成功应用,该项研究成果的取得,从根本上解决了双轨距并存的难题,有效解决了不同轨距客车同时在装配线并行生产的问题。     

高压劈裂注浆加固滑体施工工法

高压劈裂注浆是一种经常使用的地基处理方法。位于陕西省彬县境内的312国道改建工程在施工中，右侧山体出现牵引式滑移．采用高压注浆方法，对滑体进行了有效的加固。本文叙述了用料、施工及设备等细节。     

铁路客车电控塞拉门控制系统及功能

介绍了奥地利IFE公司电控塞拉门电气部分原理及功能。     

广佛高速公路扩建工程节约用地措施的经济性比较

参照广佛高速公路扩建工程初步设计图纸,以主线一般路基加宽段为例,对一般路基加宽、加筋土路堤加宽、轻质土路堤加宽以及悬臂式挡墙加宽4种加宽方式的节约用地情况和经济性进行了对比分析。根据对比分析的结果,结合扩建工程的工程实际以及不同路基加宽方式的工艺成熟性和可操作性,该文对扩建全线农用地和建设用地地带路基加宽的施工图设计提出了几点优化建议。