微波对血液成分的影响

目的:在不受固定状态影响的情况下,探讨微波对血液成分的影响。对象与方法:使用动物为平均体重507.5克的雄性魏斯特大鼠。为使动物习惯于固定状态,以微波照射用的固定器每日15分钟固定一周。照射条件为微波照射强度10毫瓦/厘米~2,室温22±1℃,湿度50～60％。采血在固定状态体温基本稳定30分钟后和微波照射50分钟后两次分别在离尾端部5毫米处切开进行。检查项目:血流比容值、红血球数、白血球数、血液像、白血球过氧化酶反应等,与血液检查同时用放置在直肠的热电阻探针测定直肠温。对照     

电传动技术在矿用自卸车上的应用

电传动技术具有无级变速,传动部件受冲击小,动力制动行驶安全的特点,因此在国内外获得了广泛应用。介绍了电传动技术用于矿用自卸车中的必要性,并以DE170矿用自卸车为例进行了说明。     

合浦至湛江铁路引入湛江枢纽选线方案研究

湛江枢纽是衔接黎湛、茂湛、湛海3条铁路干线的地区性小型枢纽,合浦至湛江铁路拟从广西的合浦向东连接至广东湛江,完善沿海铁路通道。结合既有枢纽现状,从城市总体规划、城市开发用地、与城市道路的立交条件、新建铁路的引入条件、预留远期发展条件、方便运输管理等方面对引入湛江枢纽线路方案进行对比研究,确定合浦至湛江铁路从遂溪县北端设站并引入湛江枢纽方案。     

交汇水域船舶轨迹预测与航行意图识别

针对典型水上交通场景交汇水域,研究了1种数据驱动的船舶轨迹预测与航行意图识别方法。设计CNN+LSTM组合神经网络,通过学习交汇水域船舶的历史轨迹,以CNN+LSTM网络为编码器提取其通航环境及船舶航行时空特征,LSTM与全连接层为解码器同步输出未来时段内船舶轨迹序列和航路选择,从而形成船舶轨迹与航行意图识别模型。同时,引入Dropout网络结构描述该模型的预测不确定性,采用随机关闭CNN+ LSTM核心网络部分神经单元的方式,以相同轨迹序列作为输入获取多组相近的预测结果,根据其统计均值与方差对船舶轨迹预测的不确定性进行量化。以美国沿海某交汇水域公开AIS数据为对象开展实验,创建了该交汇水域船舶航行轨迹数据集,以输入时长60 min,采样频率3 min作为输入条件,Dropout值取0.5,实验结果表明：所提方法对未来60 min时段内的轨迹预测误差为3.946 n mile,航行意图识别准确率达87%,不确定性估计覆盖率达85.7%。与LSTM预测方法相比,当船舶操纵性发生改变时,所提CNN+LSTM模型的轨迹预测误差降低了31.6%,而且兼具船舶航行意图识别及预测不确定性估计能力,有利于智能航行与海事监管技术发展。     

30CrMnSi钢高强韧化工艺的研究

对工业上常用的３０ＣｒＭｎＳｉ钢进行了几种实用的，易于推广的强韧化工艺试验，并对它们的强韧性作了对比，对显微组织和冲击断口进行了观察。找出了３０ＣｒＭｎＳｉ钢较理想的强韧化方法，称之为“高强韧化”方法。     

基于多目标模糊决策的公路客运枢纽评价方法

在公路客运枢纽方案评价过程中,涉及大量不确定因素和模糊因素。为协调这些因素,并降低人为因素的影响,采用二元对比重要性排序采确定各因素的权重,将备选方案与理想方案的几何偏差作为选优依据,为科学合理地的选择公路客运枢纽提供一种定量的方法,最后给出实例说明方法的实用性。     

云南公路建设中的病害与诊治技术

云南省地质条件复杂，公路工程病害频繁发生，引发大量的滑坡、泥石流、山体开裂等地质病害。为提高公路的安全性，降低成本，应尽量采用先进的地质病害诊治技术。TSP地质超前预报技术、地震CT地质病害诊断技术等是行之有效的方法。     

环叉式等角速万向节的研制

球笼式等角速万向节于20世纪30年代发明,由此推动了前轮驱动轿车的发展.但因制造水平不高,影响了球笼式等角速万向节的使用可靠性,从而使前轮驱动轿车的发展受到制约.时隔30年后,球笼式等角速万向节的专用加工生产线研制成功并投入生产,确保了所要求的加工精度等级.与其它类型等角速万向节相比,球笼式等角速万向节性能优良,被广泛应用在汽车上,进而促进了前轮驱动轿车的发展趋势.     

耐磨钢NM360的耐磨性能试验研究

NM360是在Q345基础上通过调整合金元素后生产的新钢种。还缺少摩擦磨损性能的评定参数，通过粘着磨损和冲蚀磨损试验用称重法测量其磨损量，测定了它的抗粘着和抗冲蚀的摩擦学性能，试验结果表明微量合金元素能改善材料组织，其性能优于Q345。并与国外同类产品的性能相当．