SBS改性沥青抗滑表层在老路改造中的应用研究

在将SBS改性沥青抗滑表层应用于老路养护改善工程中,可利用马歇尔试验的残留稳定度、车辙试验的动稳定度以及冻融劈裂试验的强度比,对SBS改性沥青抗滑表层进行评价.结果表明,研究SBS改性沥青抗滑表层在沥青老路改造中的应用具有重要的意义.     

基于PDM的舰船计算书自动生成技术

舰船的研制是一项涉及专业面广、流程复杂的系统工程,传统的舰船计算书编制流程繁琐,存在质量隐患。针对计算书编制流程复杂的问题,提出一种新的基于PDM的计算书自动生成系统。该系统利用Office软件的数据交互技术等信息化手段,将舰船设计标准和规范以程序的方式嵌入到计算书模板文件中,同时利用Office在线编辑技术,在PDM中建立基于模板的计算书开放式管理框架,实现计算书文件数据与PDM系统数据的实时交互。该系统的上线运行提升了专业人员设计过程中的计算准确度和计算效率,在舰船总体设计过程中为设备配置、初步方案的形成奠定了良好的基础,同时也加强了舰船设计过程中的质量管控,沉淀了设计知识。

     

基于机器学习预测微生物加固钙质砂统一动强度

为探究不同微生物加固程度、有效围压和相对密实度与微生物加固钙质砂的动强度系数之间的相对重要性大小，并建立相应的统一动强度准则，用以预测微生物加固钙质砂的动强度，依据86组微生物诱导碳酸钙沉淀(MICP)技术加固钙质砂的不排水三轴试验数据建立数据集，利用反向传播神经网络(BPNN)和多元自适应回归样条(MARS)方法对数据集进行训练和预测。结果表明：微生物加固程度对动强度系数的影响程度最大，有效围压的影响稍逊之，相对密实度的影响相对较小，其相对重要性大小均值分别是100%、94%与68%,基于机器学习方法对微生物加固钙质砂的动强度系数进行预测的效果优于传统方法建立的统一动强度准则所获得的结果，其中BPNN模型的预测结果更准确，MARS模型的计算效率更高。