移动飞机荷载对机场下部隧道的影响

以重庆机场下穿隧道工程为背景,采用大型有限元软件ANSYS,计算分析了移动飞机荷载作用下,机场下部隧道结构的动力响应。通过模态及瞬态计算,从隧道结构的位移和应力方面,对飞机滑过隧道结构时对隧道的影响进行分析。结果表明:隧道结构的动力响应大小与飞机隧道之间的相对位置关系密切;飞机位于隧道正上方时结构响应最大,拱腰以上动力响应比拱腰以下较显著。     

路径选择中重叠路线的解决方法比较

在交通出行分析中,路径选择是必不可少的一个阶段,而在路径选择时,路径上路线的重叠情况,无论是体现在路径层面还是路段层面上的重叠都是常见的情况,这使得描述出行行为的最常用的工具多项式Logit模型缺乏解释能力,于是派生出各种Logit改进型模型,按照其解决重叠路线的内在机理的不同,将其归为3类:考虑协方差信息的方法、巢式方法和附加效用因子的方法,论述了3类方法各自的优劣势,并按2个重要特征对这3类方法进行了比较。     

基于强度折减法边坡与隧道联合地层稳定性研究

采用有限元强度折减法通过有限元计算,分析隧道拱肩不同覆盖厚度及偏压隧道不同埋深下边坡与隧道联合地层稳定的安全系数、临界失稳塑性区分布、隧道与原状边坡潜在滑动面的位置关系.分析结果表明:边坡与隧道联合地层临界失稳的破坏模式存在洞室稳定可控制和洞室及边坡稳定共同控制2种形式,边坡与隧道联合地层稳定安全系数的大小受隧道与边坡...     

常用零件加工程序整合与编制

本人所处后方车间,主要从事工装、机修、专机等复杂零件的数铣加工。在长期的生产实践当中。逐步归纳出有些零件属耐用品,加工一次就很少再做,而有些零件则属于易耗品,隔一段时间又要做一批。而且我们的生产特点是多品种、小批量,有时往往是单件生产,因此数控铣床在加工程序的编制上负担相当大的工作量,生产过程中经常会呈现编制加工程序的时间大大超过零件切削加工的时间,由此而明显制约了数控铣床的工作效率。有时前方等着安装或急用的零部件,一时不能快速到位而影响了生产。     

重庆忠县长江大桥牵索挂篮施工技术

忠县长江大桥主桥为双塔双索面斜拉桥,介绍该桥主梁施工所采用的大型牵索挂篮的构造、挂篮整体吊装上桥、1号梁段利用挂篮平台现浇施工、2～29号梁段挂篮悬臂施工的综合技术.     

船体曲形外板成形加工的无模检验方法分析

船体曲板所采取检验方法以样箱检验、手工检验为主,上述方法虽具有技术成熟、结果可直观显示的优点,但也存在着较为明显的不足。文章以船体曲板为研究对象,首先叙述了该类构件的质量标准、检验技术和注意事项,其次设计了相应的检验系统,再次围绕无模方法展开了讨论,内容主要涉及测量定位、检验过程和数据处理等方面,最后结合研究结论对该方法的发展趋势进行了预测。希望能够给人以帮助,为类似项目的高效开展提供参考。     

自动驾驶汽车测试场景构建关键技术综述

面向自动驾驶汽车测试场景构建,本文首先对现有场景定义与架构进行了对比分析,并提出测试场景应涵盖场景要素和测试要素的共计10层信息;其次,归纳提出了包括具体场景直接构建、典型逻辑场景挖掘分析与推理演绎和具体场景重构衍生的场景构建方法体系;再次,从单一片段测试、组合片段测试和融合交通流的测试3个维度,系统梳理了主流虚拟场景...     

基于虚拟路面的整车路噪轮胎参数相关性研究

为了在设计阶段保证整车的NVH性能,通过搭建虚拟路面仿真平台探究轮胎关键物理参数对于整车路面振动噪声的影响规律。结合实车采集的试验场NVH路面PSD、高精度物理轮胎CDTire模型以及整车声固耦合模型,建立完整的整车路噪仿真环境。通过某款SUV的仿真结果表明,不同款轮胎及同款轮胎不同批次对整车路面振动噪声有直接的影响。虚拟路面方法可以在整车开发早期甄别出在车辆噪声中起主导作用的频率段,从而排查明显的NVH设计缺陷,同时,可以为车型NVH正向开发提供轮胎选型依据。     

鸭绿江界河大桥22号主墩双壁套箱式钢围堰设计

鸭绿江界河大桥及接线是我国联结朝鲜民主主义人民共和国的重要通道.主桥为双塔双索面斜拉桥,主跨径663m,项目考虑主桥主墩施工方案时,认为鸭绿江潮汐为不规则半日潮,水位变化很大,主槽处不仅水深、流急,而且河床淤积层厚,桩基和承台施工有一定难度,为此施工方案确定22号主墩应用双壁套箱式钢围堰.设计采用ANSYS10.0有限元分析软件.设计过程选定:围堰下放到位、浇筑封底混凝土、抽水、浇筑第一层承台,共4个工况进行结构验算.     

多尺度注意力学习的Faster R-CNN口罩人脸检测模型

针对在佩戴口罩等有遮挡条件下的人脸检测问题，提出了多尺度注意力学习的Faster R-CNN （MSAF R-CNN）人脸检测模型. 首先，为充分考虑人脸目标多尺度信息，相较于原始Faster R-CNN框架，引入Res2Net分组残差结构，获取更细粒度的特征表征；其次，基于空间-通道注意力结构改进的Res2Net模块，结合注意力机制自适应学习目标不同尺度特征；最后，为学习目标的全局信息并减轻过拟合现象，在模型顶端嵌入加权空间金字塔池化网络，采用由粗到细的方式进行特征尺度划分. 在AIZOO和FMDD两个人脸数据集上的实验结果表明:所提出MSAF R-CNN模型对佩戴口罩的人脸检测准确率分别达到90.37%和90.11%，验证了模型的可行性和有效性.