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自动控制车辆制动阀性能试验 总被引:1,自引:0,他引:1
随着列车运行速度的不断提高,车辆制动机性能安全日益重要,而影响车辆制动机性能安全的关键是制动阀的性能.在生产实际中,制动阀的性能试验通常采用人工操作,影响试验结果的准确性,给行车安全留下隐患,作者就这一问题对车辆制动阀性能试验自动化进行了研究. 相似文献
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针对隧道掌子面围岩等级识别主观性强、依赖技术人员经验,且同一隧道掌子面某一区域地质情况可能存在差异等问题,通过引入深度学习方法,结合掌子面图像滑窗识别技术,开展掌子面围岩等级自动识别研究。通过现场采集隧道掌子面图像共1 192张,建立隧道掌子面图像数据库,采用图像预处理技术对掌子面图像进行预处理以满足模型训练要求;构建AlexNet、ResNet34和ResNet50共3类卷积神经网络模型,并对比其性能优劣与适用性,获得识别准确率为85.2%的ResNet50最优模型;最后结合ResNet50模型建立掌子面图像滑窗识别技术,解决了非均质掌子面岩体分级效果差的问题,进一步提高识别准确率,实现隧道掌子面围岩等级自动识别。经过实际隧道工程应用,验证了该方法的可行性与适用性。 相似文献
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提高车辆装备管理水平,既是确保装备性能始终处于良好状态的重要保证,也是提升部队战斗力的前提。加强装备科学化管理,对提升部队综合保障能力具有重要意义。 相似文献
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