自动控制车辆制动阀性能试验

随着列车运行速度的不断提高，车辆制动机性能安全日益重要，而影响车辆制动机性能安全的关键是制动阀的性能．在生产实际中，制动阀的性能试验通常采用人工操作，影响试验结果的准确性，给行车安全留下隐患,作者就这一问题对车辆制动阀性能试验自动化进行了研究.     

船王董浩云日记内地首发仪式在京举行

8月13日下午，由香港董氏慈善基金会和读书-生活-新知三联书店联合举办的全面反映一代船王生平的《董浩云日记》、《董浩云的世界》中文简体字版新书发布会在京隆重举行。交通部副部长黄先耀，文化部副部长郑欣淼，国家新闻出版总署副署长邬书林，中共中央党史研究室副主任章百家，中国出版集团总裁聂震宁.     

与中国一起成长——访挪威船级社大中国区总经理毕浩然(Bjorn K. Haugland)

作为世界最大船级社之一,挪威船级社(DNV)历史悠久,与中国关系源远流长.或许是挪威人不畏艰难、勇于冒险的民族特性使然,早在19世纪中叶,诞生于本国繁荣海运业的DNV就将其深邃的目光投向了遥远而神秘的东方中国.     

POYAUD V8X1500超高增压柴油机

<正> 坦克用发动机与工业用发动机有所不同,它对发动机的性能指标和结构紧凑性都有特殊要求。近年来,由于科学技术的发展,使得功率在250～800马力范围内两种用途的机型有可能通用。最新研制的坦克要求发动机的功率要提高到1500马力,比重量为1公斤/马力,比容积为1升/马力。目前已在工业用发动机基本结构不变的基础上,发展了一种超高增压发动机。     

FRP筋在自动化集装箱港区AGV重载道路中的应用

由于自动化集装箱港区AGV重载道路布设磁钉防磁的需要,混凝土面层中的传力杆采用了防磁性能良好的FRP筋。目前FRP筋尚无应用于道路的具体设计方法,借鉴传统钢制传力杆计算理论,通过建立有限元模型进行数值分析,并结合现场传荷系数试验结果,对相关设计方法的适用性进行验证并提出优化意见。     

共绘亚洲海运新愿景专访中国船东协会会长、中国远洋海运集团董事长许立荣

日前,由中国船东协会主办、中国远洋海运集团承办的亚洲船东论坛第25届年会在上海圆满落幕。作为本届年会轮值主席,中国船东协会会长、中国远洋海运集团董事长许立荣对于年会达到了“团结、分享、共渡难关、共创未来”的目标表示欣慰与祝贺。     

含水量对加筋土强度影响的大三轴试验研究

加筋土复合体强度的研究是一个复杂的问题,受到众多因素影响,其中水就是一个重要因素.该文运用加筋土复合材料强度理论对加筋土的强度提高进行具体解释,同时通过三轴试验探讨含水量的改变对加筋土复合强度的影响程度.分析了不同含水量对加筋土复合体强度的影响,其结论对加筋土结构工程具有一定的参考价值.     

含水量对筋土界面特性影响的直剪试验研究

通过对不同填土含水量的筋土界面直剪试验研究,分析不同含水量对筋土界面摩擦系数的影响,得出筋土界面摩擦系数受填料含水量的影响非常明显,填土含水量越高,界面摩擦系数越小。施工时,填土含水量要严格控制在最佳含水量或稍低于最佳含水量。另外,在工程设计施工中,应重视路堤的排水设计和施工,避免路堤大量渗水。     

关于公路工程环境监理中宣监测的探讨

以广州绕城高速公路环境监理典型示范工程为例,阐述高速公路工程环境监理中开展定量监测的必要性．提出公路环境监理的定量监测指标和分析方法,不但对广州绕城高速公路施工期环境监理工作的开展具有指导作用,而且对其他公路建设项目施工期的环境监理工作具有借鉴意义。     

Latent Supportive Utility of Irrelevant Attributes in Feature Selection

This paper proposed a novel feature selection method LUIFS (latent utility of irrelevant feature selection) that not only selects the relevant features, but also targets at discovering the latent useful irrelevant attributes by measuring their supportive importance to other attributes. The method minimizes the information lost and simultaneously maximizes the final classification accuracy. The classification error rates of the LUIFS method on 16 real-life datasets from UCI machine learning repository were evaluated using the ID3, Nave-Bayes, and IB (instance-based classifier) learning algorithms, respectively; and compared with those of the same algorithms with no feature selection (NoFS), feature subset selection (FSS), and correlation-based feature selection (CFS). The empirical results demonstrate that the LUIFS can improve the performance of learning algorithms by taking the latent relevance for irrelevant attributes into consideration, and hence including those potentially important attributes into the optimal feature subset for classification.