基于航行数据的船舶航行油耗模型建立方法

准确评估船舶的能效表现是研究船舶性能、优化船舶能效的基础。为准确评估船舶航行状态对船舶航行油耗的影响和船舶的能效表现,以某超大型散货船为研究对象,基于船舶智能能效综合管理系统获取大量船舶航行数据,通过数据处理和特征工程找出影响船舶航行油耗的因素,采用人工神经网络建立船舶航行油耗模型。采用该模型预估船舶在一段航程中的总油耗量,验证该模型在评估船舶航行状态对船舶航行油耗的影响方面的有效性。此外,采用该模型对航程和转速进行优化,验证该模型对能效优化的可行性。     

基于视觉负荷的高速公路隧道限速值的研究

本文为了确定高速公路隧道内提速方案具体的限速值,通过选取多条有提速需求的典型高速公路隧道进行试验,通过瞳孔面积变化率表征驾驶人在隧道内的视觉负荷程度。根据瞳孔面积变化率与机动车临界速度之间的关系,得到满足明、暗适应的视觉负荷程度对应的机动车临界速度值,取机动车临界速度分析车辆进出高速公路隧道时由于明、暗适应引起的速度变化规律;提出了以机动车临界速度值和全线提速方案对应的隧道限速值,取两者最小值作为隧道最终提速方案的限速值,然后对隧道限速原则进行修正,最后确定了原隧道路段限速60km/h、80km/h时的提速方案的具体限速值。研究结果表明:对于满足提速要求的隧道路段,原限速60km/h时,提速后的限速值取80km/h较合适;原隧道路段限速80km/h时,提速后的限速值取90km/h较合适。本文的研究具有安全性、可靠性,为日后隧道限速提供了相应参考。     

综合客运枢纽一体化建设的意义与影响

本文在阐述"一体化"这一范畴的本源与特征的基础上,着重于综合客运枢纽一体化建设的宏观规划与微观设计两个层次展开探讨,涉及区域规划、网络布局、功能融合、交通方式集成和运营管理等内容,最后分析了综合客运枢纽一体化建设的影响。     

千禧前夕话西港——访美国西雅图港务局局长丁士谟先生

位于美国西北部太平洋西岸的最大城市西雅图,风景秀丽,经济繁荣。西雅图港地处水陆交通枢纽,是天然良港,是亚洲进入美国与加拿大两国广大腹地的最佳门户。近年来,西雅图港不断投资扩建码头,购置先进装卸设施,提高作业效率,积极发展多式联运,吸引了众多大型国际货轮的挂靠,航线通达世界120余国家及地区,与亚洲保持着密切的贸易关系。今年是该港港务局局长丁士谟先生任期的第8个年头,据业内人士介绍,丁士谟先生经营有道,业绩不凡,在他的精心管理下,西雅图港一年一个样,每年都有新发展,为世人所瞩目。记者有幸在北京采访了这位颇具外交家风范的局长先生。 “西雅图港与世界上其它港口都不一样,”提起港口有何特色,丁士谟先生兴奋之情溢于言表。他告诉记者,港务局除海港外还兼营空港——西雅图国际机场。与欧洲、亚洲及南美洲的港口不同的是西雅图港不隶属于市、县、州或国家,它是独立自主经营的公有事业。丁士谟先生风趣地说:“我们更像是个私营企业,就像波音和微软一样。”可不要小看这个“私营企业”,光是海运业务年收入就达一亿美元,业务涉及仓     

集装箱港口建设项目环境影响经济评价

为了对集装箱港口建设项目环境影响进行经济评价,首先给出集装箱港口在建设期和营运期对大气环境、水环境、声环境、土壤环境以及生态环境的环境影响因子及其影响,然后运用费用效益分析方法对环境影响因子进行经济评价,得出的结论可以引起港口规划当局和管理者的重视,有助于将环境影响经济评价纳入项目的国民经济评价。     

浅析电子文件档案的利用与管理

近年来,电子信息技术取得飞速发展,办公自动化、标准化、网络化渐趋完善.随着先进的技术和管理方式的运用而产生了大量的电子文件,各单位使用办公自动化管理系统替代了以往手续繁杂的办公行文、来往函件,许多日常工作直接在计算机上办理,文件从产生到处理完毕几乎可以不使用纸和笔.     

基于Lilley宽带声源模型的舵叶流噪声数值模拟研究

以潜艇舵叶在流体中转动时的流场计算结果为基础,采用宽带声源模型,利用Lilley的声功率计算公式计算舵叶转动时,流体域的声功率级分布.通过对同一水域截面的声功率级分布以及不同水域截面的流体节点压力和声功率级分布的对比分析,证明计算结果符合Panton理论,给出对舵叶进行声学设计的建议.     

高性能混凝土的弹性模量与泊松比

分析了一些国内外相关资料，对目前国内外研究人员通过试验得出的高性能混凝土弹性模量计算公式和柏松比的试验结果进行了对比与总结，得到可以用高强混凝土弹性模量计算公式计算普通集料高强混凝土弹性模量，以及高流动混凝土的弹性模量比普通混凝土的弹性模量低、高性能混凝土的泊松比与普通混凝土的泊松比相差不多等一些有价值的结论。     

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通过分析现有的公交优先通行技术中存在的问题，提出了基于自动车辆监控的公交优先系统理念，即:提高公交车运行的准点率，尽量减少公交优先通行措施对其它交通方式的影响，以较低的工程造价达到或接近轨道交通的服务水平。在此基础上，构建了基于自动车辆监控的公交优先系统的结构框架并对其子系统进行了划分，给出了作为其应用条件的数学模型，并探讨了基于自动车辆监控的公交优先技术在智能公交领域的应用。最后用VISSIM软件对系统进行了模拟，并时模拟结果进行了时比和分析。     

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以道路子网为研究对象,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流短时预测. 首先通过提取交通流空间特性对道路网进行划分,降低道路网整体分析复杂度及解空间维数,提高交通流预测的计算精度和效率;其次以实时采集的交通流数据为基础,并以重构的交通流时间序列作为输入,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流同时预测;最后,基于城市快速路多断面交通流量数据对短时交通流预测方法进行验证,并与BP神经网络预测结果进行对比分析. 验证结果表明,本文提出的道路网划分方法能够划分出满足预测需求的子路网,在划分的子路网上,应用Elman神经网络能够实现道路网多断面同时预测,且预测效果优于BP神经网络.