自动变速器行星齿轮系统的快速分析方法

5.3位（3-1档、3—2档、3—3档） 3-1档、3—2档与D-1档、D-2档完全相同，3—3档在D-3档的基础上增加了C1、F1。由图1b）可以看出，C1、F1、C3、F3共同作用的结果是超越离合器F1的超越作用被取消，这相当于一个离合器单独工作。     

基于AdmiTest的CTCS-3级列控系统自动测试平台

根据CTCS-3级列控系统的特点,结合欧洲列车运行控制系统(ETCS)测试经验,研发基于通用测试平台AdmiTest的CTCS-3级列控系统自动测试平台CARSTool.CARSTool采用激励—反馈机制实现单系统或多系统的闭环测试,包含测试对象、仿真系统、链路、消息、激励、响应和测试序列等基本元素,具有线路工程数据配置、通信链路配置、站场线路配置、PI Object、仿真系统、列车运行仿真和自动测试序列7个功能模块.以郑西客运专线列控数据为例,采用CARSTool对CTCS-3级列控系统进行仿真测试.测试结果表明:通过规范化语法严格卡控测试步骤,根据CTCS-3级列控系统测试案例库以及激励—反馈信息判断测试项目的执行状态,CARSTool实现了测试计划、执行过程和测试结果的闭环处理;说明CARSTool能够实现CTCS-3级列控系统的自动测试.     

武汉铁路站车甲型H1N1流感防控应急处置情况分析

目的为积极应对、科学处置铁路甲型H1N1流感疫情提供依据。方法运用描述性流行病学方法,对武汉铁路甲型H1N1流感应急处置情况进行分析。结果共应急处置248起,旅客自报发热的有237起,占95.6%,主动协查9起,占3.6%,有1起1名旅客被确诊为甲型H1N1流感病例,占0.4%;旅客列车和车站发生的起数分别为235和13起,分别占94.8%和5.2%;97.9%自报发热旅客无疫区旅行史和疫情接触史。结论建立地铁联防联控工作机制,是防控甲型H1N1流感疫情扩散的重要措施;旅客列车是铁路甲型H1N1流感疫情防控的重点;根据疫情防控的需要,可采取发热旅客自行申报措施;加强列车红十字卫生员护理心理学培训十分重要。     

12599名铁路重点人员应急接种甲型H1N1流感疫苗情况分析

目的防控铁路甲型H1N1流感疫情传播,为规范有序地开展应急接种提供依据。方法按照知情同意、自愿、免费的原则,有计划分步对武汉铁路重点人群实施应急接种。结果共接种12 599人,接种率达89.76%,其中列车员接种9 020人,接种率达到92.79%,占总接种人数的71.59%;AEFI发生率为零,一般性不良反应发生12例,发生率为9.52/万。结论在铁路重点人群中进行甲型H1N1流感疫苗应急接种,安全可行,是防控甲型H1N1流感疫情的有效手段。     

基于仿真平台的列控系统自动测试研究

CTCS-3级列控系统仿真测试是一项非常耗时的工程,恰当的测试方法可以最大限度地提高测试效率,并尽快找到解决问题的对策。在建设国家高速列控系统实验室基础上,提出基于仿真平台的列控系统自动测试方案,通过列控系统功能测试中案例判断与故障诊断的专家系统,给出测试案例执行结果及分类、测试案例故障原因及对策。     

国产汽车的机械式汽油泵的特殊故障

一辆462Q型发动在大修两个月后出现了尾气冒蓝烟，在初步断定后为烧机油。     

俄罗斯数字铁路建设规划初现端倪

正俄罗斯铁路运输在全俄交通系统中占据独一无二的重要地位,承担着全俄25%以上客运和45%以上货运任务。为巩固市场份额,加强铁路系统内部的过程管理,确保铁路可持续发展,俄罗斯铁路公司(RZD)制定了《2016-2020年全面创新发展计划》。提出数字化铁路发展重点和任务,涵盖从企业运营到资产管理的全部内容,包括机车车辆、基础设施检测、运营管理以及列车控制等。     

无锡市生态岛沉降计算分析研究

运用大型有限元分析软件ABAQUS,采用Mohr-Coulomb准侧作为土体的屈服准侧,模拟生态岛模型进行有限元分析计算,分析研究了在各种荷载作用下,生态岛的沉降,对生态岛的设计施工具有一定的参考作用。     

考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

基于TF-IDF加权朴素贝叶斯算法的ATP车载设备测试案例分类研究

针对列车超速防护（ATP,Automatic Train Protection）系统车载设备测试案例分类存在的工作量大、效率低且准确性不高等问题，提出了将词频—逆文档频率（TF-IDF,Term Frequency-Inverse Document Frequency）与朴素贝叶斯算法相结合，应用于测试案例分类的方案。利用TF-IDF算法筛选特征词及权重，对朴素贝叶斯算法进行加权处理，并基于实验室现有ATP车载设备的测试案例进行验证。实验结果表明，文章的特征词提取及测试案例分类方法具有较高的准确性。