高铁客运枢纽乘客候车时间预测模型研究

为了对高铁客运枢纽乘客候车时间分析预测提供理论支撑,从探寻高铁乘客候车时间的分布特性入手,在对高铁枢纽内乘客候车时间实地调查的基础上,进行了乘客候车时间分布拟合。基于方差分析方法,对高铁枢纽内乘客候车时间影响因素进行了显著性分析,并对乘客候车时间显著性影响因素与候车时间的关系进行了探讨。利用改进的BP神经网络,构建了高铁枢纽内乘客候车时间预测模型,并利用调查数据验证了模型的有效性。分析结果表明,高铁枢纽提前购票乘客候车时间服从对数正态分布;市内出行时间、对外出行距离、对枢纽的熟悉程度、受教育水平、市内交通方式均对候车时间造成显著影响;所构建的候车时间预测模型的计算值与调查值的平均相对预测误差为11.2%,预测误差基本控制在20 min以内。     

凯越车发动机异响

故障现象一辆04款1．6L手动挡别克凯越轿车，累计行驶8．6万km，发动机工作时异响。故障诊断当发动机工作时，在距离轿车1m处可隐约听见发动机室内传出断断续续轻微的“哒哒”声，但打开发动机室盖后，该声音变得模糊不清。用听诊器探查，发现第4缸喷油器处有类似于喷油器工作时产生的“哒哒”声。对该车反复试验，发现在轻微加速或减速时都有该声音，而喷油器在减速断油瞬间是不工作的，由此可以排除喷油器出现故障的可能，初步认为是配气机构产生的噪声。     

超高黏度改性沥青的研发与性能评价

针对排水沥青铺装容易发生飞散的问题开展超高黏度改性沥青的研发,并对自主研发的超高黏度改性沥青及混合料进行室内试验研究,得出以下结论:研发的超高黏度改性沥青60℃剪切应力为1 111.2 Pa、-20℃弯曲工作量为1 506 kPa、25℃疲劳因子为534.2 kPa,与普通高黏沥青、进口高耐久高黏沥青两种混合料进行对比分析得出超高黏度改性沥青混合料具有较好的抵抗塑性变形、抵抗飞散及抵抗低温开裂的能力。     

中小跨径钢桥面耐久性铺装方案与应用

随着公路和城市道路的发展以及钢铁产能过剩,中小跨径钢桥面逐渐增多。钢桥面独特的受力特点对铺装材料提出了更高的要求。现介绍双层高弹性改性沥青SMA沥青混合料铺装方案的结构材料性能、施工技术要点和应用情况,从而为中小跨径钢桥面铺装提供参考。     

桥梁拉索的破损安全改造

桥梁拉索,"两年一检测,十年一拆换",几为成例。问题在于,拆换后的拉索就不会骤然破断了吗,何时破断?断索还会损毁桥梁吗?现试图探讨这一问题的解决。     

基于多层复杂网络的中欧班列运输网络关键节点识别研究

若运输网络中的重要节点发生故障,中欧班列的运输效率和货物流动会受到严重制约。 本文提出一种基于改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) 法及灰色关联分析的多层网络节点重要性评价方法。首先,以中欧班列运输网络结构特征为基础,构建中欧班列多层网络;其次,选取度中心性、介数中心性及接近中心性等多个评价指标,运用改进TOPSIS法计算节点单层网络重要度评价值,采取灰色关联分析融合得到节点综合重要度评价值;最后,利用多层网络SIR(Susceptible Infected Recovered Model)模型验证方法的有效性。 结果表明：本文识别出的关键节点包含中欧班列主要线路的起讫城市、境内外重要口岸和中欧班列集结中心,结果与实际情况较为契合;采用排序前10%重要节点作为初始感染节点,SIR网络感染率在 20 次迭代后达到 97.8%,本文提出方法的网络节点感染率及传播速率均高于 BC (Betweenness Centrality)算法、DC(Degree Centrality)算法和PageRank算法等传统单一网络排序方法,即识别的关键节点对全局网络的影响更为普遍和高效。此外,根据排序结果从国家层面提出相应的政策建议,有助于提高中欧班列运输网络的鲁棒性。     

基于熵权模糊物元的轨道交通运营安全评价

为解决轨道交通运营安全评价过程中定性指标难以量化以及分级量值范围界定模糊等问 题,在模糊物元分析的基础上,引入熵值法确定指标权重,并利用欧氏贴近度反映待评安全结果 与标准安全结果互相接近的程度,建立了一种评价轨道交通运营安全指数的熵权模糊物元模型。 在总结前人研究的基础上将城市轨道交通运营安全评价指标体系中的各指标划分成“优”、 “良”、“一般”、“差”4 个评判等级,并给出了各等级的适用范围。以重庆市轨道交通3 号线为 例,对比可拓物元法进行分析,结果显示熵权模糊物元法评价指标值为0.588 9,可拓物元法评价 风险等级为3 级,评价安全程度均在良好以上,这表明熵权模糊物元模型能够有效地解决非定量 化的评价问题,对比可拓物元模型,评价精度有进一步提高。     

基于贝叶斯网的公路路侧事故风险评价

为了根据路侧危险情况采取针对性的措施,急需开展公路路侧事故风险评价研究. 基于事故模拟再现分析,根据车辆驶入路侧后的事故形态,将路侧事故严重程度划分为 4个等级,对不同等级路侧事故的致因因素进行研究,给出驶入车速、边坡坡度与边坡高度阈值.构建了路侧事故风险评价的贝叶斯网,基于路侧事故致因因素阈值,针对单因素、双因素与三因素分别给出了不同等级路侧事故发生概率的计算方法.选取典型路侧事故案例进行分析,贝叶斯网的计算结果显示发生 2次及以下翻车事故的概率为 0.929,与路侧事故模拟试验结果相符,证明了本文提出的公路路侧事故风险评价方法的准确性.     

道路交叉口设施管理的信息化

城市道路建设飞速发展，平交作为主要的道路交叉方式之一仍广泛地应用在各大城市中，全面准确、快速地记录和处理各个交叉口设施、管理规则、控制规则等信息成为提高城市道路管理水平的必不可少的工作，面对众多数据和复杂的处理工作，依靠人工管理已经无法满足现代化管理的需要。本文主要讨论计算机辅助设计、管理人员完成对道路交叉口的各项信息的记录登记、变更修改、添加删除、分析统计、分类检索、模糊查询以及提供有价值的模拟、评估。利用计算机强大的数据处理能力，加上合适的管理软件，可以在模拟环境下对现有交叉口作出综合评价；基于网络的软件设计，可以有效地促进城市建设、管理等相关部门间的协调统一。基于标准的数据源开发为今后的二次开发和程序的改造提供了基本保障，并且为超大规模的数据库开发做好了准备。     

城市道路交通运行特征三维可视化分析

为直观地探究多源、海量、异构交通数值型信息所隐含的交通规律,对交通数据进行可视化分析,从流量、速度、交通状态三方面分析了交通运行可视化的研究现状,总结了存在的问题与不足,提出了一种基于时间、空间、交通属性的三维可视图谱库的分析大数据背景下交通规律的思路;结合交通可视化面临的挑战和研究趋势,开发了交通可视化分析平台,为掌握不同典型情境下交通运行时空演变规律提供技术手段。