用西藏ASγ实验三期数据寻找TeV能区的γ暴

利用西藏羊八井广延大气簇射三期阵列的重建数据,对TeV能区γ暴进行了全天区独立寻找.分析了约14.5亿个事例,找出了在给定的小天区和时间间隔内出现的事例团,并采用“等天顶角方法”估计背景.发现少量事例团对背景有明显超出,但考虑到试验次数巨大,因此还不足以认定为γ暴.通过Monte Carlo模拟,给出了在95%置信水平下流强上限的估计值为10-9~10-7光子/(cm2.s).     

城市机动车停车问题及对策研究

城市机动车停车问题已影响到城市的经济和生活，必须引起高度重视并认真解决。本文以江苏省部分城市停车调查为基础，对城市机动车停车现状、城市停车存在的问题加以剖析，并提出了解决城市机动车停车问题的对策。     

停车诱导信息系统总体设计与功能实现

本文分析了停车诱导信息系统的建设目标、系统功能,并对系统构建进行了总体设计,研究了停车诱导信息系统的诱导方式选择、信息采集、信息发布等功能实现的技术。     

抑制热老化的三效催化剂技术的开发

减少三效催化转化器中的铂族金属使用量,并在严酷的催化反应气体环境中保持其净化性能,这已成为研究人员的共识。根据最近关于钯、铑催化剂热老化研究的报道,可得出以下结论:(1)氧化钯是避免钯烧结现象的关键,而在氧化铝材料上均匀地分散钡则可有效地保持氧化钯的形态;(2)用多孔质氧化铝在三维纳米结构中分散钯粒子,对预防钯的烧结有较大的作用;(3)利用镧添加氧化铝的材料包裹铈-锆-铑复合体的结构,可以抑制铑的烧结。     

大城市中心区实施拥堵收费的影响评价

在分析大城市中心区拥堵收费实施奈件与方式的基础上,定性分析实施拥堵收费对居民出行行为以及中心区动静态交通的影响,最后提出基于模糊评价理论的中心区拥堵收费影响评价模型。     

中心城区机动车停车泊位需求预测框架

在回顾已有停车需求预测方法的基础上,对泊位供给和需求重新进行分类,明确了中心城区停车泊位需求预测的重点。着重探讨了交通政策、泊位共享策略两个因素对停车需求的影响,明确了二者在停车需求预测流程中的作用。结合综合交通规划预测数据,最终形成中心城区停车泊位需求预测框架。以南京市中心城区公共停车场为例,运用这一思路对其泊位需求进行预测,得到不同分区的公共停车场和配建停车场泊位需求数量。     

高速公路沿线土壤理化性质研究

对随州-岳阳高速公路的表土进行了理化分析,旨在为公路绿化植物更好地生长,节约绿化资金和实现植物的绿化功能提供科学依据.得出了土壤质地、pH值、各种养分含量和阳离子交换量(CEC)的沿线分布特征,提出了高速公路绿化设计应根据不同生态区段(森林和农田)不同的土壤理化性质因地制宜,合理选择绿化植物和施肥管护的建议.     

三峡库区(重庆段)土地利用空间冲突类型识别及驱动机制研究

以三峡库区(重庆段)的遥感解译数据为基础,将研究区域划分为3 175个4×4 km的评价单元,基于景观生态学和土地利用系统特性,构建了土地利用空间冲突测度模型,以评价单元的土地利用空间冲突测度值为依据划分了4种冲突类型,最后对研究区域土地利用空间冲突的驱动因子进行主成分分析。结果表明:研究区域的空间冲突在研究时段内整体处于较为严峻状态,重度冲突和中度冲突占比达到55%以上;从空间分布来看,土地利用空间冲突高值区集中在东北和西南区域,并随着时间推移从东北区域向着西南方向转移,最后以西南地区的主城区为中心向外扩张,一般冲突和轻度冲突类型则分布在最北端和东南部的边缘地带; 1990—2010年的变化趋势显示部分中度冲突类型转化成了重度冲突类型,表明研究区的土地利用空间冲突在不断加强,冲突地类从林地、草地转换成了湿地、耕地和建设用地;三峡库区(重庆段)的土地利用空间冲突驱动因素可概括为经济发展、人口增长压力和三峡工程建设。     

大城市中心区合理干道网密度研究

公交优先是提高城市中心区道路设施利用效率、改善交通环境的有效方法,确定中心区合理干道网密度是满足公交运行、提高运输效率的重要内容. 本文在分析城市中心区交通需求特征和公共交通发展要求的基础上,提出了从宏观系统层、设施、运输组织和交通管理四个方面分析中心区道路网密度影响因素,并探讨了公交优先下公共交通与道路网的关系,考虑公交线网布设和运行的要求,并以公交站点覆盖率和最佳公交线网密度两个主要指标为导向,研究并提出了中心区干道网合理密度和间距推荐值. 该研究提出的干道网密度能够较好地满足中心区公交运行,落实公交优先.     

灰色关联分析法在公路交通事故黑点成因分析中的应用

针对公路交通事故黑点原因的不确定性,本文从人、车、路、环境4个子系统整体出发,确定与事故相关的主因素。采用概率统计方法确定各主因素的主元素,并运用灰色关联分析法,对各主元素的事故指标进行统计分析,计算其关联系数及关联度,最终通过各主元素关联度的大小来确定事故黑点成因。