工业性外伤17726例分析

工业性外伤是重工业企业的多发病,为了从既往工业性外伤事故中吸取经验教训,探索外伤发生的规律和特点,提高对外伤的预防和临床诊治水平,特对我厂1950～1988年间发生的外伤事故17726例,进行分析报道如下。     

螺旋桨空化尺度效应的试验研究

本文描述了空泡水筒中一种可减小由粘性引起的空泡尺度效应的有液方法。在Sydney-Ezpress模型螺旋桨吸力面导边处加上不同的粗糙度,观察了不同试验雷诺数下桨叶上的空泡形态和边界层流态,建立了在CSSRC空泡水简中进行模型桨空泡试验时减小尺度效应的方法。试验结果表明:当试验雷诺数Re_(0.7R)<1.84×10~6时,需在桨叶导边加粗糙粒子,并使粗糙度雷诺数Re_K>650,以减小空泡试验中由于粘性引起的尺度效应。     

陶瓷纤维增强铝基复合材料活塞的研究

结合山东滨州渤海活塞股份有限公司近年来陶瓷纤维增强铝基合材料活塞开发的进展，介绍了这种活塞优异的高温强度，耐磨性及耐热性等特点，研究的YC6108QA,6110Z,YC61121TZ,6200Z等复合材料活塞，高温抗拉强度提高了20％，硬度提高了15－20个布氏硬度单位，体积稳定性也比较理想，从而改善了活塞的使用和性能试验）未出现异常现象，性能良好，质量达到较高水平。     

管栅配合预注浆在隧道大坍方是的应用

本文介绍了管栅配合注浆的方法在处理隧道坍方中的应用，以实例对注浆范围、支撑间距、开挖方式等进行论述，并通过理论检算，为隧道塌方处理提供了可靠的理论依据。     

基于混合PSO-RBF神经网络的铁路隧道岩爆分级预测

岩爆是铁路隧道建设中主要灾害之一。为了准确预测铁路隧道岩爆烈度等级,以岩石应力系数σ_θ/σ_c、岩石脆性系数σ_c/σ_t以及弹性能量指数W_et作为岩爆烈度评价指标,提出一种基于混合粒子群优化算法优化的径向基(RBF)神经网络岩爆预测模型。首先在国内外研究成果基础上,选取80组已有岩爆实例作为模型基础数据;然后运用结合了模拟退火算法的粒子群算法(混合PSO)改进径向基神经网络,通过训练数据选取最优的权值W和基函数标准差σ,得到混合PSO-RBF神经网络岩爆烈度预测模型;最后将模型应用于实际铁路隧道工程进行验证。研究结果表明:该模型兼顾个体最优和全局最优,能够正确、有效的对铁路隧道岩爆等级做出预测,为铁路隧道岩爆预测提供了一种新方法。     

加强农村机动车维修市场体系建设的构想

针对农村机动车拥有量快速增长,对机动车维修需求不断增长的状况,提出了加强农村机动车维修市场体系建设的具体构想,并提出了加强行业管理的手段和措施。     

Study of predicting breakdown voltage of stator insulation in generator based on BP neural network

The breakdown voltage plays an important role in evaluating residual life of stator insulation in generator. In this paper, we discussed BP neural network that was used to predict the breakdown voltage of stator insulation in generator of 300 MW/18 kV. At first the neural network has been trained by the samples that include the varieties of dielectric loss factor tan δ, the partial discharge parameters and breakdown voltage. Then we tried to predict the breakdown voltage of samples and stator insulations subjected to multi-stress aging by the trained neural network. We found that it＇s feasible and accurate to predict the voltage. This method can be applied to predict breakdown voltage of other generators which have the same insulation structure and material.     

MECHANISM OF TORSADE DE POINTES IN SOTALOL-INDUCED LONG QT SYNDROME MODEL

BothacquiredandcongenitalLong QTSyndrome(LQTS)ischaracterizedbypolymorphousventriculartachycardia (PMVT ) ,Torsadedepointets(Tdp)andsuddencardiacdeath (SCD) .ThemechanismsofarrhythmiasinLQTScomefromdrug mimicingLQTSmodels[1 ] .Studiesshowedthatadecreaseofinwardcurrentand /oranincreaseofoutwardcurrentduring phase 2and 3repolarization prolongaction potentialduration(APD )andincreasetransmuraldispersionofrepolarization (TDR) ,whichactsasaprimarystepforthe generationofearlyafterdepolar…     

基于MTM的标准工时分类与浪费识别

削减人工工时、减少浪费一直是车间管理中的核心工作。车间管理者与工程师在寻找浪费问题时通常使用现场调查的方法,而缺少定量分析的手段,即车间缺少数据来显示非增值工时的量级与来源。文章基于MTM标准工时,将工时的代码与工时的价值进行关联,将浪费以数据的形式呈现,最终形成了可量化的浪费识别方法。最后本文以实际事例展示出此方法的应用场景及其浪费分析,并证明其具有良好的实施效果。