客车气罐放水阀弹簧及卡簧断裂失效分析——一起罕见的公共汽车制动失效造成的重大交通事故成因分析

客车气罐放水阀内部弹簧及卡簧断裂，造成气压不足、制动失效、发生严重交通事故。采用立体显微镜和S-450型扫描电镜分析了弹簧及卡簧的断裂原因。结果表明：弹簧及卡簧断裂的根本原因是受到严重腐蚀。严重腐蚀不仅使弹簧丝局部截面大大减少，而且使材料变脆，在外加推力作用下发生断裂，分析结果为确定事故原因提供了科学依据。     

交通事故再现的几个关键问题探讨

在介绍交通事故再现的理论方法、分析模型和应用软件基础上，探讨了事故再现中涉及的几个关键技术问题，包括现场信息采集、车速计算及误差估计、人体模型和人－车－环境相互作用的描述等方面，并指出了该技术在国内的发展前景。     

基于LabVIEW虚拟仪器的挖泥船液压设备监测系统的研制开发

从船载液压系统的特点出发，以液压传动理论为基础，在虚拟仪器平台上研制开发了挖泥船液压设备监测系统．介绍了该系统软件的结构和模块设计，以及系统监测点的选取和信号采集系统的组成与主要功能，并从理论上阐述了基于液压油压力波动和污染物浓度分析的监测方法，应用国际通行的油液污染度评定标准（污染物浓度ISO代码）提高了监测结果的合理性和可靠性．     

基于BIM交互与数据驱动的多专业正向协同设计技术

为了实现多专业之间基于数据驱动的协同设计,提高设计效率,在分析城市轨道交通正向协同设计模式的基础上,提出了基于数据驱动的多专业正向协同设计技术.首先建立符合城市轨道交通领域特点的七维建筑信息模型,采用工业基础类表达三维设计模型并解析形成模型结构树;然后通过模型交互和数据提取,完成交互构件参数设计;最后基于数据驱动和协同...     

巴朗山高海拔公路隧道个体供氧实测及方案设计

巴朗山高海拔公路隧道"低气压、低氧含量"的特点,严寒影响着隧道施工人员的身体健康,也严重制约着隧道建设的工期。为获得高海拔公路隧道较好的施工供氧方案,结合巴朗山公路隧道,对个体供氧方案进行了比选,选取了25~30岁的青年男子分别携带2L、3L、4L的氧气瓶情况下的人体动脉血氧饱和度、心率和血压3项生理指标以及Borg呼吸困难的观察指标,结合各单一供氧设备的使用时间、更换的间隔时间等,确定了隧道施工个体式供氧的推荐方案,可为类似工程提供参考。     

城市物流环境影响的时空解析

在供应链全球化和电子商务时代,城市物流需求不断增长,相关活动在高度异质性的城市空间中产生了日益突出的负外部性影响.基于物流与土地利用、生态环境之间的相互作用和联系,从不同的时间响应和反馈机制角度对物流环境影响进行分析和归纳.结合供应链管理和公共政策制定过程,探讨不同空间尺度物流环境影响治理的目标与途径.建议未来相关研究...     

交通事故车速估算的不确定因子方法

道路交通事故包含很多种不确定的因素, 根据这些因素推断车辆碰撞前的速度具有较大的不确定性, 无法得到一个准确值。提出一种用于车速估算的不确定因子方法, 即采用不确定度理论, 通过适当选择不确定度对车速计算结果影响最大的参数作为不确定因子, 根据其不确定度推算车速的不确定度和取值范围。分别选取轮胎与路面间的摩擦系数、被撞车碰撞前速度等参数作为不确定因子, 给出了该方法在动能和动量等车速算法中的应用。     

基于运行速度的仁赤高速公路危险路段路侧护栏防撞等级选择分析

高速公路路侧护栏是阻挡车辆冲出路外的安全屏障,其阻挡作用的强弱直接关系到事故的严重程度。针对仁赤高速公路未来可能面对的不同车型,根据已有的道路线形等因子进行速度测算,以得到的运行速度曲线为依据对高速公路路段护栏选取的防撞等级进行合理选择,最后得到危险路段应当设置的最佳护栏防撞等级。实例分析证明,该方法能为危险程度较大的道路路段提供较优的护栏等级选择,便于为安保设计人员提供参考。     

基于Orign线性回归建模优化高锰铝青铜成分

含镍高锰铝青铜(ZCuAl8Mn13Fe3Ni2),由于组成该合金的化学元素较多,且对机械性能的影响各不相同,研究如何对化学成分进行优选以得到优异的机械性能有着重要的意义。区别于以往的研究(根据小样本的实验室数据来探寻Al当量与机械性能之间的关系),本文的研究基于大量的实际生产数据,采用Orign软件进行线性回归建模,建立σb,δ5,HB分别与Al当量之间的线性回归方程,并对方程的相关系数进行了检验,确认其有效性。再对65组真值采用分层逐次逼近法加以筛选并利用Orign三维图进行直观描述,对由回归方程得到的3001组预测值进行大范围筛选,经对比分析并结合丰富的实践经验,给出了化学成分的优选范围。     

乘车出行：安全舒适谁做主？——汽车座位安全性漫谈

驱车旅行,如果你不是驾手,上车之前可能要先环顾前后左右,考虑一下,今天坐在哪个位置,如果不是对号入座。该坐在哪里?或许就是你认为最安全、最舒适、最放心的地方。然而,汽车上哪个位置最安全?哪个位置最舒适?这似乎是一个老话题,像这样的问题却总是耐人寻味,又时常百思不得其解。