城市路网的层次性研究

基于城市道路分级现状和可达性理论把我国城市路网划分为3层结构体系,并对各层路网的构成要点和功能分担进行了详述。     

世界汽车铝合金材料技术的新进展

汽车铝合金可分为铸造铝合金、变形铝合金（含锻造铝合金）两大类。当前汽车用铝以铸件为主，约占汽车用铝量的80％。近期的研究热点除耐热铝合金等新材料开发外，更多的是集中于支撑技术以及扩大铝在汽车中的应用范围。本文是根据最近公开发表的文献资料编写的，旨在反映2003-2005年期间，国外汽车铝合金材料技术的若干最新进展及未来发展动向。[编者按]     

粉煤灰路堤在贵州山区路堤中应用分析

根据贵州省燃煤电厂排出的粉煤灰进行路基施工工艺进行了分析,分别对施工准备工作、隔离层设置、粉煤灰路堤填筑、搭接处理、护坡施工、盲沟施工、封层施工进行了详细分析,为粉煤灰在贵州省推广提供一定参考。     

浸水作用下二灰黄土的稳定性

对二灰黄土进行了不同干湿循环次数和不同浸水时间2种浸水作用下的强度试验和压汞试验, 分析了二灰黄土水稳定性。分析结果表明: 二灰黄土强度较高, 7 d龄期无侧限抗压强度可以达到1.33 MPa; 随着干湿循环次数的增加, 二灰黄土强度出现衰减, 经过2次干湿循环后二灰黄土强度就大幅度降低, 并趋于稳定, 经过10次干湿循环后二灰黄土无侧限抗压强度和抗剪强度降低幅度分别为42.8%、47.4%; 随着干湿循环次数的增加, 二灰黄土的总孔隙体积呈线性增加, 经过10次干湿循环后二灰黄土的总孔隙体积从0.200 1 mL·g-1增大到0.238 3 mL·g-1, 增加了19%; 在干湿循环过程中, 不同孔径孔隙体积变化规律不同, 大孔隙体积呈线性增加, 小孔隙体积和微孔隙体积基本上没有发生变化; 随着浸水时间的延长, 二灰黄土强度出现衰减, 经过2 d浸水后强度产生大幅度降低, 并随着浸水时间继续延长强度逐渐趋于稳定, 经过4 d浸水后二灰黄土无侧限抗压强度和抗剪强度降低幅度分别为33.6%、54.7%。可见: 在石灰与粉煤灰掺量较小的情况下, 水对二灰黄土的强度有明显的弱化作用, 浸水作用可导致二灰黄土强度降低, 干密度略微减小, 总孔隙体积增大, 但相对于未改性黄土, 二灰黄土仍然具有较高的强度和较好的水稳定性, 可以在黄土地区作为道路的底基层推广使用。      

用FrontPage2003制作土工试验网络课件研究

介绍了用FrontPage2003制作土工试验网络课件几点收获与体会,如要使网页的下载时间尽量缩短、利用“行为”命令做交互式练习、利用“导入”命令下载其它网络课件和网站、链接到外部其它论坛实现师生互动、利用“项目符号”命令制作树形（可折叠）菜单等,最后强调了几个需要注意的问题。     

基于层次分析法的全路客运车站等级评定研究

针对现有铁路客运车站等级评定中相关评价因素考虑不够全面,不能客观、合理地评定全路客运车站重要程度的难题,研究建立一种基于层次分析法的全路客运车站等级评定模型,综合考虑车站服务能力、资源条件、客流吸引力以及在路网中的地位等多方面因素;采集和整理全路所有客运车站的客运历史数据,使用R语言工具与数据库技术建立该模型,计算生成...     

2017款吉利帝豪EV300电动汽车故障诊断与排除

新能源汽车发展至今,市场占有率越来越高,根据研究表明到2030年,新能源汽车的新车销售占比将达到50%。新能源汽车有别于传统汽车驱动形式、能源储存模式,对其故障进行处理时,所需要的技能与理论知识有别于传统燃油汽车。本文将围绕对新能源汽车“无法上高压电”和“充电异常”两大类故障进行剖析。文章以吉利帝豪EV300/2017款为例,涉及车辆整车控制器(VCU)、整车局域网络(CAN)、高压电互锁系统等控制机理。通过示波器、诊断仪结合整车电路图对故障机理进行分析,并提供故障处理办法。     

基于深度学习的土木基础设施裂缝检测综述

基于深度学习的裂缝检测对于降低基础设施运营风险、节约运维成本并推进中国土木工程行业智能化转型具有重要意义。算法、数据集和评价指标是构建深度学习裂缝检测模型的关键要素；裂缝检测模型集成于机器人平台，从而实现对土木基础设施的全自动裂缝检测。为此，从以上4个方面对当前研究进行了系统梳理。首先，回顾了深度学习的发展历程，重点介绍了深度卷积神经网络在计算机视觉领域的应用及其在图像处理方面较传统算法所具有的显著优势。接着，详细介绍了3类基于深度学习的裂缝检测主流算法，包括分类算法、目标检测算法和语义分割算法。然后，对现有裂缝图像数据集以及模型性能评价指标进行了归纳。最后，总结了土木基础设施的各类裂缝检测机器人平台。综合分析表明：基于卷积神经网络主干结构的深度学习算法已被广泛用于土木基础设施表面裂缝的精准定位与分类，而裂缝的尺寸信息仍需依靠传统图像处理技术进行提取；由于像素级标注的成本和专业性高，大型的裂缝语义分割数据集相对缺乏，致使当前基于语义分割算法的裂缝检测模型鲁棒性较差；目前多数研究人员采用个人建立的裂缝数据集进行模型训练且采用不同的指标进行模型性能评价，缺乏统一的基准测试数据集和评价指标体系，无法对不同模型的性能进行平行比较；目前针对不同基础设施已相应开发了一些裂缝检测机器人，提高裂缝检测机器人的多场景适应性，并降低其应用成本是未来的发展方向。     

专业化粮食码头供电系统设计简析

近年来,我国新建了很多专业化粮食码头。与煤炭、矿石等散货码头相比,粮食码头呈现出用电负荷多、分布分散等特点。并且由于粮食在运输中会产生粉尘,在整个运输流程存在爆炸危险区。在电气设备选型时,应选择防爆型设备,并设置防静电接地设备。本文通过对北方某专业化粮食码头配电系统设计进行介绍,列举了用电负荷种类,并针对其中的工艺设备供电系统、变电所布置、电缆敷设等方面着重进行了分析和介绍。以便于在进行粮食码头配电设计中加以借鉴。