铁路线路三维设计模型建立方法的研究

首先介绍了既有线路三维设计模型的建立理论及实现方法。通过分析它们存在的困难和不足，提出了一种利用航测或外业勘测地形数据，在微机上建立设计线路行经地区的三维地形模型以及利用平、纵、横设计数据，建立三维线路模型，采用三维图形覆盖技术达到构建三维地形及线路整体模型的一种方法。     

由静载试验估算单桩容许荷载的方法——对吴炳焜教授建议方法的一点改进

唐院吴炳焜教授建议用数理统计方法估算单桩的容许荷载,本文作者在吴教授建议的基础上,进一步地提出了两点建议:1.用“样本频率”来确定统计参数;2.用“学生”氏分布代替常态分布.在本文最后列出了两份实际算例来说明所建议的方法.     

道路整体模型视相关简化方法研究

为了实现道路景观的实时三维可视化,针对道路整体模型提出了基于边数据结构的视相关动态简化的过程和方法,给出了基于边折叠建立操作层次树的方法,介绍了涉及视锥、背离面方向和屏幕投影误差的视相关准则原理,实现了道路整体模型的视相关动态简化和细化。实践证明:该方法能在保证道路整体模型具有较好视觉效果的前提下,大大降低模型的复杂度,从而达到道路景观实时可视化的要求。     

基于Visual C++6.0平台的列车牵引计算系统的开发

针对列车牵引计算的特点，先对机车牵引力利用拉格朗日插值公式进行不等距插值，得到任意速度点处的牵引力；然后以距离间隔按近似积分法来解算列车运动方程式。该系统正是基于上述算法，并采用面向对象的Visual C 编程技术开发而成。大量测试数据表明，该系统使用方便、计算结果准确。     

交通建设项目多目标决策系统ELECTRE优选模型及其应用研究

交通建设项目优选是一个多目标决策问题；在参照国内外有关研究成果的基础上，提出了一种交通建设项目综合决策方案优选方法，建立了交通建设项目多目标决策系统ELECTRE优选模型，编制了该模型的应用软件并给出了应用实例。     

快速构建三角网数字地形模型方法的研究

改进和优化了逐点插入算法，通过建立网格索引，实现了DTM数据的高效组织和管理，再结合有向查找技术，研究出了三角形的快速定位算法，采用Watson的空外接圆法优化构网，为减少优化时间，提出了按网格轮流取点的策略，在地性线的处理上，采用了先构建初级Delaunay三角网，再将地性线做为约束边嵌入初约网中的二级建网方案。经实践验证，该算法具有速度快，网形优，精度高，用途广的特点。     

铁路线路设计中三维实时交互式仿真研究

基于分割—归并思想将线路三维实体分为现状景物实体和虚拟景物实体,分别研究各子实体的三维造型方法,并应用约束Delaunay三角化理论研制拼合算法,实现将各子实体快速拼合成三维整体模型。在此基础上,提出并实现铁路线路三维模型的视相关简化算法,该算法首先应用累进网格技术构建出网格顶点的层次结构,然后依据视锥截取,背面剔除和屏幕投影误差三个视相关简化准则,从层次结构中实时计算出当前视相关简化网格,最后应用真实感图形绘制技术实现铁路线路三维场景的实时交互式仿真。实践证明,该技术可实时生成具有高度真实感的铁路线路三维场景并可通过鼠标或键盘操控浏览路径,从而实现设计成果与设计过程的可视化。     

应用ObjectARX技术自动设计铁路一般路基横断面

阐述基于数据库的铁路一般路基横断面自动设计过程．简述相关的ObjectARX基础知识，并将其应用于一般路基横断面戴帽子及面积计算．     

基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法及模型研究

分析并指出了铁路可行性研究中经济评价的局限性。提出在着手经济评价的同时，应辅之以多目标综合评价以克服经济评价局限性的思想，根据铁路方案综合评价各类指标对评价方法的实用性的分析结果。将我种方法组合起来，在此基础上提出了一种新的方法-基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法，并建立其决策模型。编制了该模型的应用软件，最后，以某快速客运通道方案评价为实例进行验证，结果表明本文建立的模型可以辅助经济评价法获得较为全面的综合评价结果。从而克服经济评价的局限性，为铁路方案综合评价和投资组合决策（protfolio decision making)提供了一种新的，有效的方法。     

基于三角网数字地面模型快速定位算法的研究

Delaunay三角网在道路勘测设计一体化，地理信息系统等领域有着广泛的应用，逐点插入算法是生成Delaunay三角网的主流算法之一。其中，定位目标三角形的快慢是影响逐点插入法生成Delaunay三角网效率高低的一个重要因素，同时也是影响内插速度的关键。本文提出了两种快速定位目标三角形的算法，即方向定位算法和最速方向定位算法，同时对两种定位算法进行了分析和比较，得出方向定位算法定位路径具有随机性，算法不够移健，而最速方向算法定位跨径唯一，算法运行稳健，时间效率更高的结论。