RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。     

新疆水资源可持续利用浅析

本文分析了新疆水资源的现状和造成目前水资源危机的主要原因,具体提出了一些关于新疆水资源的治理应采取的措施,为新疆水资源的治理研究和开发利用提供了一定的参考。     

列车状态远程监视系统总体设计研究

根据我国现有地铁公司的运营维保现状可知,地铁列车现场维保工作还停留在初级阶段。列车现场维保是轨道交通安全问题的重要保障,关于列车状态远程监视系统的研究意义重大。针对被动式维保手段的缺点,本文主要是关于列车状态远程监视系统的总体设计的研究,主要阐述了列车状态远程监视系统的研究路线功能模块结构设计和系统的总体拓扑结构设计。     

城市道路网络功能匹配度建模与实证分析

为定量评价城市道路等级配置、功能定位和网络结构的合理性,借助功能匹配度（道路实际使用功能与规划设计功能的吻合程度）概念,从道路所承载交通的方式划分、距离分布及行车速度3类分流特征出发,利用层次分析法和模糊综合评判的数学方法,建立城市快速路、主干路、次干路、支路以及整个网络的功能匹配度分析模型。在大量实际城市交通调查数据的基础上,对模型参数进行了详细计算和标定。基于通用交通分析软件EMME/3的交通分配-路径分析功能,提取路段平均车速、分车型流量以及流量的起讫点信息等分流特征,进而获取模型所需的变量值。算例分析结果表明：该模型能够实现实际城市道路网络功能匹配度的定量计算,且具有实用性和可操作性。     

塑料负荷变形温度测试条件的试验研究

以几种改性PP材料为试验对象,按照不同测试标准、在不同条件下测试了材料的负荷变形温度值,并通过试验研究了不同测试条件对负荷变形温度值的影响。试验结果表明,同一种材料选择不同负荷变形温度测试方法的测试结果不存在直接换算关系;只有在相同的测试方法和测试条件下,不同材料的负荷变形温度值才能进行对比,为制定材料标准提供了相应依据。     

城市更新规划阶段引入交通影响评价的探索——以复旦大学邯郸路校区城市更新区域评估项目为例

正在"增量规划"向"存量规划"过渡的时代背景下,城市更新规划是城市化进程的必然产物。城市更新所带来的高强度土地开发,对现行交通基础设施及传统交通影响评价机制都提出了较大的挑战。本文回顾了我国交评发展的基本历程,分析了我国城市更新与交评的特征,总结得出城市更新阶段交通影响评价的意义,进     

关于《图像处理技术》课程教学的经验与总结

本人多年以来一直担任《图像处理技术》课程的教学、考证、培训等相关工作。对本课程的课程设置、教学内容以及教学手段和方法上都有自己独到的见解和创新。本文总结了本人在《图像处理技术》课程教学的各方面的经验和成绩,同时也为将来建设本课程的精品课程做下准备。     

全电子化区域计算机联锁系统技术方案研究

介绍了分散控制模式下全电子化区域计算机联锁系统的实现方案。详细阐述了方案中系统实现的功能、总体结构、设备配置和工作模式,并从软件角度论述了实现可靠通信的措施