传真天气图的计算机接收识别技术

本文研究讨论了利用计算机接收识别传真天气图的理论和方法,包括：传真天气图的计算机接收、信号转换、图像的二值化、细化、矢量化以及等压线的识别与提取的理论和方法。该技术在实际应用中,取得了令人满意的效果。     

铁路危险品站装卸工遗传毒性效应研究

为探索危险品装卸作业对工人的遗传毒性效应，应用AOD、SOS/Umu原位法对铁路主要危险品专办站进行空气监测；应用Ames试验测定接触工作尿液致突变物负荷，应用血液微核试验、SCE试验测定对机体的致突变性效应。结果危险品库房AOD值与对照点相比有极显著性差异，SOS/Umu试验呈阳性反应。尿液Ames试验TA98、TA100菌株阳性反应率均升高，有明显剂量反应关系，工人外周血淋巴细胞微核率、SCE显著高于对照组。表明危险品装卸作业污染可引起工人机体致突变性效应，并与危险品站工人肿瘤高发可能存在因果关系。     

猴吸入电焊粉尘的实验研究

对于电焊粉尘所致焊工尘肺的危害性,目前国内、外看法尚未完全统一。从Doig和 Mclaugh-lin于1936年首次报告焊工铁末沉着症以来,一部分作者认为焊工尘肺属良性,主要是氧化铁尘沉着于肺部,不伴有纤维化;另有不少作者认为焊工尘肺是由氧化铁为主,加之氧化锰、氟化物、非晶体二氧化硅及其他焊接烟尘成分的混合物与焊接     

桥用伸缩缝沥青胶结料温度扫描试验及分析

无缝伸缩缝作为一种新型的桥梁伸缩缝,因其良好的整体性和行车舒适性而受到了越来越多的关注.无缝伸缩缝的性能与使用的胶结料密切相关,为满足伸缩量方面的要求,无缝伸缩缝沥青混凝土沥青用量比普通沥青混凝土要大很多,所以沥青胶结料高温下的稳定性和抗变形能力尤为重要.利用动态剪切流变仪(DSR)对Matrix502和Colas两种...     

基于神经网络和改进遗传算法的混凝土水化热管冷参数优化

为实现对某工程中承台大体积混凝土水化热的最佳降温效果,使用实测数据训练了基于BP神经网络的温度预测模型,并结合改进后的遗传算法建立了混凝土水化热管冷参数的数学优化模型。通过模型间的嵌套达到了对冷却水进水温度、冷却水流量和冷水管管径的最优求解。计算结果显示：3项管冷参数的优化均对混凝土水化热温度的降低有一定的效果,其中在一定范围内增大冷却水流量对核心区的降温效果最明显,当冷却水流量由2.0 m³/h增加至2.5 m³/h时,混凝土核心区温度峰值降低4.6℃,累计水化热降低36.4%,降温效果最显著。     

基于深度强化学习的自适应交通信号控制研究

为了提高交通控制算法的适应性和鲁棒性,缓解城市交通拥堵,提出了一种改进的D3QN(dueling double deep Q-network, D3QN)自适应信号控制方法。首先对几种强化学习自适应控制模式进行分析,然后在固定步长动作模式的基础上提出了不定步长动作模式,并构造了一种基于空间占有率的奖励函数;最后使用Sumo软件,对中山市东区街道某交叉口分别在稳定流和随机流场景下进行仿真。仿真结果表明：该方法具有良好的收敛性,有效地降低了延误时间和排队长度。     

基于数据驱动的电动汽车充电站选址布局研究

以数据驱动的方式,首先通过分析北京市87辆私家车3个月的行驶轨迹记录,结合地图信息,对电动汽车充电需求进行量化分析,从而进行科学合理的充电站选址布局。根据每辆车车主的电动汽车使用习惯,提出了一种电动汽车充电概率计算模型,在此基础上利用P中值模型和贪心算法,以距离需求点之和最小为优化目标,得到了一种将电动汽车用户充电需求与充电站选址方法,从备选的56个停车场集合中得到了最为满足充电需求的15个停车场的集合。所用选址方法由真实数据驱动,可以助力未来北京市电动汽车充电基础设施建设。     

湛江钢铁基地自备电厂取排水方案局部流场和泥沙冲淤特性研究

应用深度平均的平面二维潮流数学模型,对广州湾潮流运动和湛江钢铁基地自备电厂取排水方案局部流场进行了数值模拟。分析了电厂采用港池式方案取排水口前沿工程前后的局部流场变化,在此基础上对泥沙冲淤作了初步分析,研究成果为环境评价提供了科学依据。     

内外EGR和喷油压力对柴油机低温燃烧的影响

在1台装有电液可变气门的单缸柴油机上,通过改变内外EGR策略和喷油压力,对柴油机小负荷工况下低温燃烧的燃烧特性和排放特性进行了试验研究。内部EGR通过排气门两次开启实现,发动机转速和喷油量分别固定为1 500r/min和20mg/cycle。研究结果表明,通过高EGR率控制可以实现超低NOx排放,其中采用高喷油压力可以降低内部EGR的炭烟排放,而采用低喷油压力可以降低外部中冷EGR的HC和CO排放。在内外EGR耦合控制策略中,提高内部EGR比例可以降低HC和CO排放,但改善效果逐渐减弱,同时为了抑制炭烟排放,需要结合更高喷油压力,而提高外部中冷EGR比例可以获得较高热效率。     

电动汽车再生制动控制器的开发

提出了利用超级电容作为储能元件实现电动汽车再生制动的能量回收方案,针对TI公司生产的TMSLF24OXDSP,应用脉宽调制PWM控制技术,设计了电动汽车超级电容再生制动系统控制器.介绍了电动汽车再生制动控制器的数字信号处理器DSP及其外围电路、故障信号处理电路、输出隔离电路与滤波电路,以及用C语言编写的各工作模块.调试试验结果表明,当负载突变和充电电流突变时,模糊PID控制策略的再生制动控制器在响应快速性、鲁棒性和自适应性方面效果良好,从而验证了系统的软硬件设计能够很好地回收电动汽车再生制动能量.由于软硬件采用了模块化设计,通用性好、灵活性强,可作为开发平台,应用于多种控制器的设计.