自密实混凝土在钢管混凝土拱桥中的应用

通过优选原材料、复合外加剂,采用高掺量粉煤灰和微膨胀技术配制的自密实高性能混凝土,不仅具有优良的工作性且坍落度损失小、可泵性好,同时还具有优良的力学性能和耐久性能。自密实钢管混凝土与普通泵送钢管混凝土的轴心受压对比试验表明,两者的力学性能相近。将自密实混凝土作为钢管内填混凝土应用在钢管混凝土拱桥中,不仅能满足设计所要求的强度、弹性模量等力学指标,具有良好的填充性、抗离析性及混凝土与钢管壁的粘结力,同时满足了施工中采用泵送顶升法浇筑混凝土的技术要求,大大加快了施工进度、确保了工程质量。从材料成本、施工进度及工程质量等方面综合比较来看,自密实混凝土用于钢管混凝土拱桥中具有较好的技术与经济效益。     

基于负载转矩观测器的PMSM鲁棒无源控制

从能量角度出发,将永磁同步电机看作是有能量输入和输出端口的装置.按照端口受控耗散哈密顿系统对其建模,利用互联和阻尼配置的能量配置方法,设计无源控制器.针对无源控制下的系统受到干扰时稳定性较弱,结合鲁棒控制技术,设计鲁棒无源控制器,以提高控制品质.系统转速调节采用滑模控制器,同时由负载转矩观测器估计实际转矩,增强系统抗负载扰动能力.仿真结果表明了该控制方法的有效性.     

梨新大道沥青混合料级配变异分析

根据贵州省毕节市双山新区梨新大道工程,对沥青混合料沥青混合料级配变异水平、沥青混合料级配变异性影响因素分析、减小沥青混合料级配变异性措施进行了分析,为减小沥青混合料级配变异提供一定参考。     

基于神经网络和改进遗传算法的混凝土水化热管冷参数优化

为实现对某工程中承台大体积混凝土水化热的最佳降温效果,使用实测数据训练了基于BP神经网络的温度预测模型,并结合改进后的遗传算法建立了混凝土水化热管冷参数的数学优化模型。通过模型间的嵌套达到了对冷却水进水温度、冷却水流量和冷水管管径的最优求解。计算结果显示：3项管冷参数的优化均对混凝土水化热温度的降低有一定的效果,其中在一定范围内增大冷却水流量对核心区的降温效果最明显,当冷却水流量由2.0 m³/h增加至2.5 m³/h时,混凝土核心区温度峰值降低4.6℃,累计水化热降低36.4%,降温效果最显著。     

基于深度强化学习的自适应交通信号控制研究

为了提高交通控制算法的适应性和鲁棒性,缓解城市交通拥堵,提出了一种改进的D3QN(dueling double deep Q-network, D3QN)自适应信号控制方法。首先对几种强化学习自适应控制模式进行分析,然后在固定步长动作模式的基础上提出了不定步长动作模式,并构造了一种基于空间占有率的奖励函数;最后使用Sumo软件,对中山市东区街道某交叉口分别在稳定流和随机流场景下进行仿真。仿真结果表明：该方法具有良好的收敛性,有效地降低了延误时间和排队长度。     

桥用伸缩缝沥青胶结料温度扫描试验及分析

无缝伸缩缝作为一种新型的桥梁伸缩缝,因其良好的整体性和行车舒适性而受到了越来越多的关注.无缝伸缩缝的性能与使用的胶结料密切相关,为满足伸缩量方面的要求,无缝伸缩缝沥青混凝土沥青用量比普通沥青混凝土要大很多,所以沥青胶结料高温下的稳定性和抗变形能力尤为重要.利用动态剪切流变仪(DSR)对Matrix502和Colas两种...     

内外EGR和喷油压力对柴油机低温燃烧的影响

在1台装有电液可变气门的单缸柴油机上,通过改变内外EGR策略和喷油压力,对柴油机小负荷工况下低温燃烧的燃烧特性和排放特性进行了试验研究。内部EGR通过排气门两次开启实现,发动机转速和喷油量分别固定为1 500r/min和20mg/cycle。研究结果表明,通过高EGR率控制可以实现超低NOx排放,其中采用高喷油压力可以降低内部EGR的炭烟排放,而采用低喷油压力可以降低外部中冷EGR的HC和CO排放。在内外EGR耦合控制策略中,提高内部EGR比例可以降低HC和CO排放,但改善效果逐渐减弱,同时为了抑制炭烟排放,需要结合更高喷油压力,而提高外部中冷EGR比例可以获得较高热效率。     

电动汽车再生制动控制器的开发

提出了利用超级电容作为储能元件实现电动汽车再生制动的能量回收方案,针对TI公司生产的TMSLF24OXDSP,应用脉宽调制PWM控制技术,设计了电动汽车超级电容再生制动系统控制器.介绍了电动汽车再生制动控制器的数字信号处理器DSP及其外围电路、故障信号处理电路、输出隔离电路与滤波电路,以及用C语言编写的各工作模块.调试试验结果表明,当负载突变和充电电流突变时,模糊PID控制策略的再生制动控制器在响应快速性、鲁棒性和自适应性方面效果良好,从而验证了系统的软硬件设计能够很好地回收电动汽车再生制动能量.由于软硬件采用了模块化设计,通用性好、灵活性强,可作为开发平台,应用于多种控制器的设计.     

基于数据驱动的电动汽车充电站选址布局研究

以数据驱动的方式,首先通过分析北京市87辆私家车3个月的行驶轨迹记录,结合地图信息,对电动汽车充电需求进行量化分析,从而进行科学合理的充电站选址布局。根据每辆车车主的电动汽车使用习惯,提出了一种电动汽车充电概率计算模型,在此基础上利用P中值模型和贪心算法,以距离需求点之和最小为优化目标,得到了一种将电动汽车用户充电需求与充电站选址方法,从备选的56个停车场集合中得到了最为满足充电需求的15个停车场的集合。所用选址方法由真实数据驱动,可以助力未来北京市电动汽车充电基础设施建设。     

湛江钢铁基地自备电厂取排水方案局部流场和泥沙冲淤特性研究

应用深度平均的平面二维潮流数学模型,对广州湾潮流运动和湛江钢铁基地自备电厂取排水方案局部流场进行了数值模拟。分析了电厂采用港池式方案取排水口前沿工程前后的局部流场变化,在此基础上对泥沙冲淤作了初步分析,研究成果为环境评价提供了科学依据。