汽车交流发电机用整流器

详细阐述汽车交流发电机用整流器的作用、类型、故障现象、实用检测方法、优品挑选经验;列举典型故障实例;给出市场上常用的整流器所配套的发电机或适用车型、机型。     

公交专用道政策及评价

公交专用道具有大容量、灵活方便、快速（或准快速）等性能,能够提高公共交通车辆的行驶速度,减少城市客运车辆出行总量,缓解交通拥堵,改善道路上机动车流的运行状况,因此,制定并执行公交专用道政策具有十分重要的意义。     

呼绥高速公路软基处理方法简介

介绍了黑龙江省呼绥高速公路软土地基处理方案确定的原则,介绍了砂桩、粉喷桩、土工格栅加筋粒料垫层的作用机理,提出了加强竖向及横向支撑是处理好软土地基的技术关键这一论点。     

桂海高速公路通行费清分问题

提出桂海高速公路通行费清分的必要性及如何做好通行费的清分工作。     

考虑车流速度分布扰动的干道绿波最大带宽协调控制

城市车辆速度受多种因素影响呈现某种分布,鲁棒的干道协调控制模型应考虑不同速度下的车辆带宽需求。针对速度波动变化干道传统协调控制方法适用性差的问题,分析了带干扰的干道车辆速度时空分布特征,以推荐速度带宽最大与期望带宽最大为目标,提出了考虑车流速度分布扰动的干道绿波最大带宽协调控制方法。针对佛山市同济路4交叉口干道,速度分布扰动干道协调方法能够提供更符合车辆分布特性的协调方案,比Maxband模型和改进的Maxband模型提升约70%和14%的期望带宽。研究结果表明：笔者方法能够降低Maxband模型平均停车次数25%,平均延误45%和平均排队长度17%;针对不同速度期望和方差情况下的灵敏度分析实验表明,该方法能够为干道提供更具有鲁棒性的干道协调控制方案。     

高速船垂向振动流固耦合分析

本文建立了一种二维实用模型,结构部分采用二维有限元法计算,流体部分采用考虑两种不同边界条件（线性自由表面条件和采用高频极限近似自由表面条件）的二维边界方法计算,应用改进的行列式搜索法以及交叉迭代法求解特征值及对应的特征向量,解决流固耦合问题。通过采用不同的附加质量计算方法及以不同的模型（杆－膜或梁－膜模型）分别进行计算,并对结果进行了比较分析。实船计算表明,本文所编制的程序计算结果可靠,具有较强的     

高速列车流线型转向架与底部导流板的气动减阻效果研究

为适应高速列车进一步提速的更低气动阻力实际需求,针对CR400AF型高速列车动车转向架和带头型简化车体,应用底部流动导向控制思想,采用附加轻质易造型材料包覆原有部件的理念,开展转向架各部件流线型化和车体底部导流板综合减阻效果的验证试验与数值仿真研究。验证试验选择有无导流板的流线型转向架带简化车体模型,在3种试验速度工况下阻力试验值与仿真值误差均少于10%,验证了数值仿真的可靠性,带导流板试验模型较不带导流板试验模型均有减阻。数值仿真研究运用Realizable k-ε湍流模型,采用切割体笛卡尔网格划分技术,并在边界层内采用棱柱层网格,控制第1层网格的厚度,确保y+值能满足壁面函数要求。经稳态明线运行的仿真模拟网格无关性检验后,探究了流线型动车转向架与导流板组合运用的气动减阻特性及效果。对比了流线型动车转向架与安装导流板前后动车转向架、简化车体以及转向架舱上的阻力变化情况和压力分布变化情况,分析了转向架区域的流场结构变化。数值仿真结果表明：流线型设计的动车转向架相较于原始动车转向架有一定的减阻效果,在400 km/h的运行速度下减阻率达到1.08%。流线型设计动车转向架与导流板组合运用后...     

基于SOC多模块变压器电池组主动均衡技术研究

针对纯电动汽车动力电池单体间以及电池模组间的均衡速率和均衡效率问题,设计电池单体串联和电池模组串联电路来研究电池单体间和电池模组间充放电时的均衡速率和均衡效率,电池单体间采用电感式和多模块变压器式的主动均衡方式,电池模组间采用多模块变压器主动均衡方式。在MATLAB/Simulink软件环境下分别搭建相应的仿真模型,以电池荷电状态（SOC）为均衡控制变量,采用“均值-差值”控制策略进行仿真实验。仿真结果表明,串联电池单体采用多模块变压器均衡时间是电感式均衡时间的3倍;电池组间均衡时底层单体电池SOC通过电感式均衡快速保持一致,顶层电池模组通过变压器同时充放电,使得电池组SOC保持一致。将单体均衡采用电感式,模组采用多模块变压器式均衡应用于车载多电池箱均衡中有助于提升均衡速率和均衡效率。     

渤黄海冰情分析与对策思考

2009年冬季,我国渤海和黄海北部出现近30年同期最为严重的海冰灾害。海冰袭来,沿海大小港口均遭海冰袭击,部分港口被迫封港,海冰对港口设施、海上交通运输和生产作业造成了严重影响。文中分析了渤黄海海冰的特点和影响,并结合我国港口和海上交通运输特点,提出了应对措施和建议。     

Infrared Image Reconstruction Based on Archimedes Spiral Measurement Matrix

It is a new research direction to realize infrared(IR) image reconstruction using compressed sensing(CS) theory. In the field of CS, the construction of measurement matrix is very principal. At present, the types of measurement matrices are mainly random and deterministic. The random measurement matrix can well satisfy the property of measurement matrix, but needs a large amount of storage space and has an inconvenient in hardware implementation. Therefore, a deterministic measurement matrix construction method is proposed for IR image reconstruction in this paper. Firstly, a series of points are collected on Archimedes spiral to construct a definite sequence; then the initial measurement matrix is constructed; finally, the deterministic measurement matrix is obtained according to the required sampling rate. Simulation results show that the IR image could be reconstructed by the measured values obtained through the proposed measurement matrix. Moreover, the proposed measurement matrix has better reconstruction performance compared with the Gaussian and Bernoulli random measurement matrices.