扩频技术在浅海水声测距中的应用

传统的水声系统由于主要使用单频脉冲信号,因而无法克服距离分辨力和作用距离之间的矛盾。文中主要研究如何将扩频编码m序列编码技术应用到水声测距中的方法,既详细分析了浅海水声多途信道的特点,也给出了用于水声测距的扩频数字模型,并进行系统性能仿真与水池试验验证。结果表明：增加m序列码元周期和减小脉宽能够增加测量精度,频谱越宽则抗干扰性越强。该项研究为扩频技术在水声测距与定位中的实际应用提供了较好参考。     

椒江河口湾海床演变分析

通过分析水文泥沙资料和多年海图资料,研究1931—2004年间椒江河口湾海床演变及其原因。结果表明:1931—1970年,椒江河口湾岸线向海推移、推移速率较快,湾内普遍发生淤积;之后,由于来沙减少、口外两侧滩面减小和海堤的束水作用等原因,河口深槽及口外航道冲刷,其余区域淤积变轻、并趋于床面基本稳定。     

山岭隧道大变形危险性评价的功效系数法研究

研究目的:山区铁路隧道地质条件复杂,构造作用强烈,软弱围岩大变形灾害频发,经常会引起支护结构变形、开裂甚至坍塌等,对其进行科学合理的危险性评价并采取针对性的防护措施具有十分重要的意义。本文通过综合分析大变形破坏特征及发生规律,构建完善的大变形评价指标体系。采用层次分析法和熵权法相结合综合确定各个指标的权重,基于功效系数法理论及计算规则,构建一种隧道大变形危险性评价模型,将其应用于成兰铁路杨家坪隧道大变形危险性评价。研究结论:(1)大变形与围岩洞壁最大主应力、岩石抗压强度、围岩强度应力比、岩石弹性模量、围岩级别、地质构造、地下水密切相关,评价指标总体反映了大变形发生所需的地应力环境、围岩性质和岩性条件;(2)结合层次分析法和熵权法,通过引入距离函数,综合主观赋权和客观赋权建立组合赋权规则,解决了单一客观或主观权重的差异性和片面性问题,使得大变形评价指标权重的确定更加符合实际、更具科学性;(3)本文模型评价结果的准确率达到90.9%,验证了模型的可行性和准确性,可为预防隧道大变形灾害发生、降低施工损失及安全运营提供科学依据。     

锚索与抗滑桩组合加固折线型滑面高边坡受力计算及优化设计

锚索与抗滑桩分离式组合结构用于加固折线型滑面高陡堑坡时,上部锚索限制坡体变形、防止次级滑动并分担剩余下滑力,下部抗滑桩则稳固坡脚、防止边坡整体滑动.然而,现有设计规范对直线型滑面给出了计算方法,对折线型滑面则无直接计算方法;现有设计方法并不成熟,大多粗略地将剩余下滑力进行分配,不能良好实现二者受力协调.为了研究桩-锚分...     

近断层地震动作用下地铁隧道动力响应分析

为探究地震动引发的断层竖向效应对隧道等地下结构物的影响,选取有代表性的地震动监测数据,建立三维动力有限元模型,分析了不同竖向峰值加速度地震动下隧道结构与地层的动力响应规律.结果表明:断层对地震动具有放大作用,断层附近地层加速度较大;拱顶和拱腰受到地震动竖向效应的影响较大;在竖向地震分量比值较小时,随着竖向地震分量的增加...     

基于驾驶行为生成机制的智能汽车类人行为决策EI北大核心CSCD

本文通过分析驾驶人驾驶行为生成机制,构建了类人行为决策策略(HBDS)。它具有匹配驾驶行为生成机制的策略框架,通过最大熵逆强化学习得到类人奖励函数,并采用玻尔兹曼理性噪声模型建立行为概率与累积奖励的映射关系。通过预期轨迹空间的离散化处理,避免了连续高维空间积分中的维数灾难,并基于统计学规律和安全约束对预期轨迹空间进行压缩和修剪,提升了HBDS采样效率。HBDS在NGSIM数据集上进行训练和测试的结果表明,HBDS能做出符合驾驶人个性化认知特性和行为特征的行为决策。     

基于振动台试验的基覆型边坡损伤演化规律与快速识别方法研究

以位于鲜水河构造带附近某边坡为原型，基于相似理论建立基覆型边坡模型并进行大型振动台试验，分析基覆型边坡表面和内部的峰值加速度(PGA)演化规律。研究发现，地震作用下PGA具有明显的趋表效应和高程效应，但输入PGA为0.7g时，堆积体和软弱夹层的PGA、PGA放大系数均有明显降低，揭示了地震作用下基覆型边坡损伤演化规律。在此基础上，利用传递函数理论，提出基于频响函数相关系数和函数幅值的基覆型边坡损伤快速识别方法，结果表明，前者计算快捷，能够量化反映各点损伤程度，为震后基覆型边坡抗震加固提供参考；后者能识别堆积体在地震作用下由损伤到即将破坏的特征信号，从而为边坡稳定性的监测预警提供帮助。     

汽车顶棚总成VOC性能的改善研究

为解决车内易挥发有机物（VOC）污染问题，以汽车顶棚总成为例，通过对其产品及原材料VOC检测、生产工艺和储存环境影响与分析，提出相应的改进措施和方法，从而开展基于材料、零部件及成形工艺的汽车顶棚总成低VOC绿色设计与开发，为主机厂和配套商提供汽车顶棚总成VOC溯源分析和低VOC材料工艺解决方案。     

5G技术在港口散货智能装船中的应用

目前智慧港口是港口技术发展趋势，各个港口都在进行无人化、自动化技术的改造，并且在堆/取料机方面取得了一定成果，不少港口都开始了堆场单机的自动化作业。越来越多的港口、企业也都开展了智能装船的研究，但是随着研究不断深入，人们发现很多因素都制约着智能装船的效果，其中很重要的一点就是数据的传输。随着科技的发展，5G技术的投用，人们发现以前很多因为受到数据传输制约而不得不取消的功能可以投入研究和使用，5G为智能装船提供了很多新的思路。