《摩托车和轻便摩托车防篡改》国标在3C认证中采用的分析与研究

随着我国摩托车工业的发展,我国摩托车年产量已连续多年超过2 000万辆/年,虽然国家相关车辆管理部门对摩托车行业的管理和整治力度不断加严,但依然存在部分企业生产的产品在环保、安全、节能、一致性等方面,与已经获得国家车辆公告和3C认证车辆技术状态和性能等不符合的现象,为防止企业等未经授权的改动,减少对车辆的安全、环保和节能等方面造成的影响,增强车辆一致性控制,国家制定的防篡改标准具有积极的现实意义.另外,防篡改标准的制定,对于相关车辆管理部门加强车辆管理也提供了标准方面的管理依据.     

基于学生出行管理的校园公路客运订票系统研究

针对学生群体出行计划性强、组织性好、客流高度集中的特点,基于B/S体系结构、Ajax等技术,并运用BP神经网络客流预测模型,开发出校园公路客运订票系统。通过该订票系统,可以实现学生客运车票的订购,并且学校管理部门能够查询学生出行的实时数据,便于学校管理部门及时了解学生出行动态,实现学校对学生安全出行及外出集中实习教学的管理。客运部门应用本系统可及时处理学生客流所引发的客流高峰问题,并通过对学生订票信息数据的挖掘和预测分析,可提高信息化管理水平和服务质量。应用该订票系统对客运量进行预测,结果表明预测数据与实际客运量误差较小,系统可提供较准确的客运信息。     

考虑数据缺失的高速公路交通参数计算方法

为提高数据异常状态下的高速公路交通参数计算的精确度，提出了基于数据融合的交通参数计算方法，首先结合收费站数据对门架数据所缺失的行车记录进行填充，再根据每辆车的平均行程速度，利用两阶段的聚类算法剔除驶入服务区和行驶异常的车辆，最后计算各个路段的路段流量和路段平均行程速度，对缺失的交通参数利用融合时间特征的KNN算法进行填充。选取3 d 15个门架的行车数据作为实验数据。结果表明，门架数据行程记录缺失较大，平均缺失率为46.95%,其中门架数据记录最大缺失率为56.25%,最小缺失率为31.73%,并且速度较快的小客车相较于速度较慢的中大型货车的行车记录更容易缺失。两阶段的聚类算法可以有效地识别并剔除驶入服务区和行驶异常的车辆。在填充连续复杂缺失场景下的交通流时空数据集方面，KNN算法相较于最大似然估计、决策树、链式方程多重填补方法在RMSE指标上分别下降24.90、15.88、5.81,添加时间特征以后RMSE在原始KNN基础上下降3.03,证明了融合时间特征的KNN算法在填充连续复杂缺失的交通流场景下的可行性和有效性。数据异常情景下的交通流缺失值填充以及交通参数计算方法为管理部门在高速...     

年度事件：奇瑞百万辆下线

所有人不妨把思绪回到十年前。1997年，所有的中国人刚刚见证了香港回归、十五大、三峡大江截流的喜悦和豪迈。但是，如果那个时候你采访100个中国人，和他说，十年后，就是2007年将有自主品牌汽车厂会诞生100万辆车，90个人会摇头，剩下的10个人会说你疯了。[编者按]     

航空企业：要规模还是要效益

在二十一世纪曙光到来之际,从中长期的角度来审视我国经济发展远景时,我们面临着新的发展机遇和挑战。如何在扑面而来的改革大潮中稳步求进,提高经济增长,是摆在航空企业面前生死存亡的大课题。     

1000万辆是道坎

谈到2008年的汽车市场，可能出现频率最高的词就是1000万辆，而最终1000万辆的目标没有达到，许多人认为1000万辆是一个高指标。     

基于v/C比的高速公路基本路段车辆碳排放预测模型研究

为揭示高速公路基本路段交通流饱和度v/C比对于车辆二氧化碳排放(简称碳排放)水平的影响规律,以G3001西安绕城高速公路和G65W延西高速公路(西安—铜川段)为试验道路,以交通流数据采集以及实车油耗测试为基础,选用IPCC碳排放核算方法,将油耗数据转换成碳排放数据,采用SPSS回归分析的方法,针对高速公路基本路段v/C∈[0.15,1.25]的情况,分别建立适用于载重汽车和小客车的v/C比与碳排放率关系模型,并对模型预测结果的精确性进行了检验.研究表明,载重汽车和小客车的碳排放率都随着v/C比的增大做二次函数形式的变化;当高速公路基本路段v/C比为0.44和0.45时,载重汽车和小客车的碳排放率达到最低水平,分别为67.8kg/100km和17.3kg/100km;当高速公路基本路段v/C比超过0.96和0.87时,2种车型的碳排放水平将有可能对温室效应产生显著的负面影响;从节约车辆燃油、降低二氧化碳排放的角度出发,上述v/C比临界数值可以作为指导高速公路路段交通流控制、路段改扩建决策的参考指标.      

一类非自治二阶系统的周期解

研究了一类非自治二阶系统周期解的存在性。给出了一些新的存在条件,在这些条件下,使用极小作用原理,得到了4个新的存在性定理。     

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9名韩国起亚汽车公司的雇员及前雇员因涉嫌非法向中国车企出售汽车制造核心技术，被韩国检控机构起诉。韩国媒体称，这是中韩首例涉及汽车技术的商业间谍案。