昆石高速公路K22滑坡稳定的离散元分析

昆明—石林高速公路(简称昆石公路)松茂滑坡位于K22+900~K23+180段。为确保该路段安全,对K22段滑坡进行抗滑桩处治。为了检验处治方案的合理性,利用离散元元模拟了滑坡处治前后的边坡稳定状况。离散元元分析结果表明,处治前的滑坡情况和现场实际情况比较吻合。对K22+900滑坡段施加抗滑桩的处治后的模拟结果表明,处治后的滑坡安全、稳定。     

纳黔高速公路黑尼大桥变更路基方案研究

针对黑尼大桥修筑中存在的技术困难,采用物探手段对黑尼大桥岩溶发育情况进行勘察.在此基础上,对变更后岩溶路基的稳定性进行分析,并提出路基施工控制需要注意的问题.研究表明,黑尼大桥改为路基方案技术可行、经济节约、施工可控.     

SLB-14型双滚筒沥青混合料拌和机

目前国内外生产的沥青混合料拌和机主要有传统式和滚筒式二种,它们各有优缺点。我们综合其优点,并结合能源供应和现场施工条件,设计试制了SLB-14型双滚筒沥青混合料拌和机,使用情况良好。     

柳州南站运输组织及优化西鹅站设计的建议

根据柳州南站扩建为双向三级六场及柳州东站搬迁至西鹅的变化,研究了黎塘、桂林、金城江、融安方向到达西鹅站的货物作业车在柳州南站的运输组织,并对西鹅站可研设计提出增设调机转头牵出线、增加西联线与机交线间渡线等优化建议,以保证货物运输的畅通。     

深圳地铁空调变频式多联机系统的节能分析

深圳地铁二期工程(地铁1号线延长段,地铁2号线、5号线)在小系统(设备管理用房)中加装变频式多联机系统,在晚间停运后,关闭大系统、水系统,对需要供冷的设备管理用房采用变频式多联机直接供冷.以深圳地铁1号线延长段的高新园站为例,通过计算分析比较运营结束后用冷水机组系统供冷和用变频式多联机系统供冷两种方式的能耗.结果表明,...     

微型车发动机电控系统故障诊断实训台实验测试

随着我国综合国力的提升、国民生活水平的提高,我国汽车保有量激增,汽车后市场从业的技术型人才严重短缺,高职院校作为技术型人才培养的主战场,其中尤其是交通类院校,更要强化汽车技术教学实训课程开发和实训设备的研发,以培养出符合企业岗位需求,具备德技双高的时代人才,促进汽车后市场的发展,填补人才短缺。当前市场上所研发的教学台架存在较大的局限性,无法达到锻炼学生实操技能的需求。因此在充分调研及深入分析当前台架存在的不足,提升实操训练的实效性,兼顾实训设备反复机械设施故障及拆卸导致实训设备损坏的缺陷,本文针对当前国内院校汽车相关专业学生实训常用电控发动机实训台架存在的弊端及不足结合汽车技术的发展及高职院校发动机教学的需求进行了微型车发动机电控系统实训台架测试与研究。     

综合物探技术及工程应用

介绍了面波和折射渡探测技术各自的优缺点,提出了采用面波和折射波进行工程地质勘察的综合物探技术.从信号数据采集、信号分析处理及成果资料解释等方面详细介绍了综合物探技术的基本原理和使用方法.工程应用表明,综合物探测试结果与钻孔资料具有很好的一致性,不失为一种快速有效的工程勘察手段.     

����迹Logit·��ѡ��ģ�͵��Ƶ���Ӧ�ü���֤

提出了一种基于相对阻抗的改进Logit模型,将判断误差的方差修正为与阻抗相关,克服了传统模型因同一分布而导致的等方差问题,并推导出基于相对阻抗的Logit模型的概率计算公式.给出了相对效用的概念在常见改进Logit独立相关性缺陷的模型中的应用.计算实例表明,改进后的模型均能有效解决“长短路”问题,且物理意义明确、计算简单,具有良好的鲁棒性.     

校园交通服务水平属性数学识别与评价

提出了基于属性数学识别的大学校园服务水平定量评价分析体系,通过交通调查及统计分析确定校园交通需求并建立评价指标,利用变异系数法计算指标权重并采用属性数学识别法及置信度准则判断校园交通的服务水平．以广州市大学城为研究区域建立属性数学的评价体系,并对中山大学东校区进行了应用,提出了校园交通改善方案,并对改善前后的指标进行了对比分析,结果显示该评价体系能有效避免数据丢失、分级不清,直观反映校园交通系统服务水平的变化．     

On the Impact of Bootstrap in Stratified Random Sampling

In general the accuracy of mean estimator can be improved by stratified random sampling. In this paper, we provide an idea different from empirical methods that the accuracy can be more improved through bootstrap resampling method under some conditions. The determination of sample size by bootstrap method is also discussed, and a simulation is made to verify the accuracy of the proposed method. The simulation results show that the sample size based on bootstrapping is smaller than that based on central limit theorem.