基于CDT理论的道路与地形整体模型构建方法研究

道路与地形整体模型的构建是实现道路三维可视化的关键.论文基于在约束delaunay 三角网中插入点和约束边的理论,提出一种道路设计面模型的构建方法以及其与地形表面模型融为一体的整体模型构建方法,使得道路设计面模型和地表模型不仅表面上是整合在一起的,并且其内部关系也是统一的.对其原理、方法及程序实现进行了介绍.     

自备电厂用智能柴油发电机组电站系统的设计

为了满足自备电厂应急备用电源的需求,设计了自备电厂用智能柴油发电机组电站系统。结果表明:该机组可实现快速启动,具有自动并联、功率管理、负载分配等功能,可实现发电机组与机组或机组与电网等不同发电系统并机/并网逻辑控制和监管;能通过通讯实现对发电机组的远程监视及自动控制;机组采用电气控制冗余和双通道管路结构冗余,燃油补给系统具备高度智能化及可靠性,同时实现燃油补给系统动态监控,油位补给点和泄油点自由设定。     

不同跨径铁路连续梁桥悬臂施工线形对比分析研究

该文以4座连续梁桥为研究对象,通过Midas/Civil 2015有限元软件进行建模分析,并对计算所得理论数据与现场实测数据进行对比。主要研究了4座不同跨度铁路连续梁桥在活载作用下的挠度变化情况、收缩徐变对高程影响情况、预拱度设置情况,并对施工过程中高程实测值与理论值进行对比分析。     

Sybase15.3横向扩展查询性能使用PlexQ分布武查询平台、全共享的MPP架构(二)

2.3 Sybase IQ15中对Intra-Operator的增强Sybase IQ 15.0版本显著的增强了Intra-operator并行化.许多查询操作现在可以使用多个线程并行执行.多数的表Join操作(1) Group By操作.(2)排序(Oder By与Merge Joins).(3)表中的谓词执行:例如:“WHERE last_namelike “％som％”,范围谓词,IN条件,“Top N”操作,以及更多.     

浅谈沥青混凝土路面的摊铺

沥青混凝土路面是当今公路工程建设中的一种路面形式,在其施工中受到多种因素的制约,导致其施工质量不达标。这就要求我们在实际工程中对这些因素进行全面考虑,做好充分的准备工作、选择优质的施工材料、严格按照规定要求进行摊铺,以保证工程的施工质量。就沥青混凝土路面的摊铺技术进行分析,以供参考。     

FRP混凝土组合梁抗剪连接件试验研究

针对工程中常用的2种FRP-混凝土组合梁的抗剪连接形式（FRP开孔板件和采用粘结剂粘结）,开展了10个连接件推出试件在单调静力荷载下的试验研究,重点研究了混凝土强度、FRP开孔板排数等参数对连接件的破坏形态、极限承载力、滑移特性和应变分布等的影响。研究表明：采用FRP开孔板连接件的抗剪试件,其破坏形态为FRP开孔板根部剪切破坏,而采用环氧树脂胶粘结的试件,其破坏形态分混凝土内聚破坏和粘结层破坏2种;在受力全过程中FRP开孔板连接件中贯通筋应变较小,GFRP筋的应变最大值不超过1000txe,远小于其极限拉应变（约12000p,s）;混凝土强度对FRP开孔板连接件的承载力影响不明显;三排开孔板的平均单排承栽力小于单排开孔板的承载力,二者比值约为77％;试件破坏时,FRP开孔板连接件的滑移量约为1．0mm,而采用环氧树脂胶粘结的试件在破坏时的滑移量则为0．05mm左右。     

Discriminant analysis in the study of Alzheimer’s disease using feature extractions and support vector machines in positron emission tomography with 18F-FDG

With more successful applications of advanced medical imaging technologies in clinical diagnosis,various analytic discriminant approaches, by seeking the imaging based characteristics of a given disease to achieve automatic diagnosis, gain greater attention in the medical community. However the existing computer-aided discriminant procedures for Alzheimer's disease(AD) are yet to be improved for better identifying patients with mild cognitive impairment(MCI) from those with AD and those who are cognitively normal. In this work we present a computer assisted diagnosis approach by first statistically extracting characteristics from whole brain2-deoxy-2-(18F)fluoro-D-glucose positron emission tomography(18F-FDG PET) images, and then using support vector machines for classification. Evaluations of the proposed procedure with patient data exhibit satisfactory accuracies in distinguishing AD from its early stage MCI, and normal controls.