基于轻量级卷积神经网络的烟雾识别算法

由于烟雾图像场景模糊不清,背景复杂多变,难以捕获到有效特征,导致算法识别误报率和漏报率较高;此外,深度卷积神经网络结构复杂,参数繁多,难以缩短其计算时间至1 ms内,这成为实时火灾预警的一大难题. 为了解决上述问题,提出了一种基于4种Inception结构的轻量级卷积神经网络SInception （sequeeze-and-excitation inception）在此基础上加入SE Block （sequeeze-and-excitation block）用于对烟雾特征进行重新分配;同时,为了避免由于训练样本不足引起的过拟合,原始数据集上采用数据增强技术以及生成对抗网络生成更多训练样本,并在后续实验中采用了融合暗通道先验特征的策略. 实验结果表明:该网络在增强的数据集GAN-Aug-YUAN上将识别误报率降为0的同时将准确率提升至99.65%,且计算时间减少到0.26 ms.      

冲击钻孔中梅花孔的形成、预防及处理

冲击钻孔施工中孔径不圆问题（即梅花孔）较为常见，对在亚黏土层、黏土层和强、中风化岩层地质情况下梅花孔的形成，预防和处理进行分析，并提出了解决方法。     

社会主义市场经济与信用缺失

党的十六届三中全会通过的《关于完善社会主义市场经济体制若干问题定》,明确中国市场经济体制的基本框架,对深化经济体制改革进行了全面部署。警惕信用危机、强化信用意识和倡导信用至上实属当务之急。信用是一种信守承诺的责任感,也是行为人对自己行为之后果负责的道德感。信用既是个人的一种品性,同时也是社会的一种德性。     

复合投药混凝法预处理低温生活污水的试验研究

通过对低温生活污水混凝试验得知,采用PAC(聚合铝)与PAM(聚丙烯酰铵)复合投药方式,在低温条件下,比单一混凝药剂具有更高的处理效果.能使CODCr的去除率达到55%以上.此方法在减少投药量,降低运行成本的同时也减轻了后续处理工艺的负担.     

公路设计应考虑的交通安全因素研究

公路设计对交通事故的发生有重要影响.在视距、平面线形、纵断面线形、平纵组合、路肩与分隔带、平面交叉、交通安全措施等7个方面从理论与实际相结合的角度研究了这些因素对交通安全的影响,目的是希望道路设计人员能通过公路设计保障交通安全.     

基于多车协作优化的冲突消解模型

传统自动驾驶车辆以假设通行权为前提设计冲突消解算法,但在无信号交叉口存在道路通行权不明确情况,给自动驾驶车辆决策带来困扰.本文提出基于多车协作优化的无信号交叉口冲突消解方法,将多个自动驾驶车辆看成一个整体,利用多目标优化控制理论,计算分配给相互冲突车辆的期望速度规划,达到协作行驶的目的.设置协作与非协作式冲突消解仿真实验.结果表明：多车协作的冲突消解方法通过优化车辆联合行动,使交叉口车辆整体收益最大,各利益体间的收益更为均衡;与非协作行驶决策相比,冲突消解时间缩短,减少交叉口单车平均延误1~2 s,平均减少量约为5%.本文可为无信号交叉口自动驾驶车辆冲突时自主协同行驶提供参考.     

基于物元-阴性选择算法的轴箱轴承故障检测

针对高速列车轴箱轴承故障数据获取困难的问题,提出了一种无需先验知识的利用物元和阴性选择算法进行轴承故障检测的方法. 首先利用多维物元构建阴性选择算法的检测器模型,以检测器与训练样本之间的综合关联度作为匹配规则,并在综合关联度约束范围内引入控制参数,实现检测器对非己空间的更大覆盖;其次,根据匹配规则和控制参数构建适应度函数,采用粒子群优化算法生成候选检测器,分析控制参数对检测器生成和粒子群优化算法收敛速度的影响;此外,为降低候选检测器集合的冗余度,基于关联度提出了检测器特征参数区间的合并规则,将成熟检测器个数降低至18个;最后,通过信号模拟方法生成轴箱轴承的各类故障信号,建立100组测试样本,并利用18个成熟检测器进行故障检测. 研究结果表明:成熟检测器对不同类轴承故障均具有较好的检测性能,正常样本的检测器激活率为1.11%,故障样本的检测器激活率不低于96.67%.      

湟水河大桥动力反应分析

对湟水河大桥的现场检测表明此桥已成为一座“危桥”,但主拱肋结构仍具有一定的承载能力.根据检测结果提出了加固方案,推荐方案为将原双曲拱桥结构变为肋拱桥结构,增大了边拱肋的截面尺寸并增设横梁,加固后使该桥由原汽-13级荷载提高到了公路Ⅱ级荷载的通行标准.分别按反应谱理论和线性时程反应理论计算其在地震作用下的响应.由分析可知,采用此加固方案能使该桥满足设计抗震要求.     

TSP203超前地质预报在白云山隧道施工中应用

概述了TSP203仪器预报原理及现场布置、数据采集、后期处理和分析,并通过TSP203地质超前预报仪器在白云山隧道施工中测试预报的应用,进一步说明地质超前预报在施工过程中的重要性和必要性,从而指导隧道安全快速施工。     

硬质颗粒含量对CNG阀座性能的影响

试验研究了硬质颗粒的含量对阀座的室温、高温硬度及压溃强度的影响,硬质颗粒对阀座烧结温度的影响,并通过模拟台架试验分析了硬质颗粒含量对阀座下沉量影响,综合确定了阀座材料中适宜的硬质颗粒含量。