浅谈高校社会工作专业学生就业形势与政策

随着现阶段社会问题的增多,社会矛盾的激化,社会工作者的潜在需求量逐渐增多,许多高校也开设了社会工作专业,但从整个社会到就业市场对社会工作专业都没有足够的认同,专业自身发展也存在诸多问题,社会工作专业的学生面临很大的就业困难,要解决好这一问题,必须从专业之内和专业之外的角度对目前的形势及原因有所认识,提出相应的对策,共同推动社会工作专业化和职业化的发展,促进社会工作毕业生的就业。     

信息化建设的探索和实践

介绍企业信息化建设的背景、含义及意义，阐述企业信息化建设的现状、策略及整体解决方案。通过企业信息化建设的实施，企业可以在较短的时间里建立起一个运作有序、完全协同的信息系统，从而提升企业内部的管理效率和核心竞争力。实用、高效、先进、可靠的信息系统，将会使企业适应中国“新管理时代“要求的集成化和系统化的管理，使企业全面走向信息化、现代化。     

基于龙芯的Windows软件运行环境的设计与实现

龙芯处理器在国产处理器市场占有重要地位。由于龙芯采用的是MIPS指令集且主要支持Linux操作系统,然而目前在该平台上的应用软件还相对匮乏,且很多传统Windows软件也无法在该平台上直接运行,这使得龙芯处理器的推广与应用受到了影响。针对这一问题,提出了一种在龙芯平台上基于Wine来提供Windows 虚拟执行环境,并通过将Wine和Bochs模拟器相结合完成X86指令集到MIPS指令集翻译的解决方案。该方案能够实现Windows程序在零修改情况下直接运行在龙芯平台上,可支持Delphi ,C,C＋＋等多种语言开发的程序,以及网络、数据库等多种功能。测试表明：该系统运行稳定,但还存在不可忽略的性能影响。     

数据链集成交联技术研究

文章从应用系统和数据链发展的现状入手,阐述了数据链集成交联的必然趋势,详细分析了数据链与应用系统集成交联的必要性,以及通过建设数据链体系和多链信息转发来实现多种数据链之间的集成交联。     

崇左至靖西高速公路桥梁设计原则和要点

文章针对山区高速公路存在地形、地质条件较复杂,桥梁构造物多,设计与施工技术难度大等问题,以崇左至靖西高速公路（第三合同段）桥梁设计为背景,介绍了在山区地形地质条件下桥梁设计的原则和要点。     

综合管廊基坑施工中特殊地段的施工技术

基坑开挖技术是综合管廊施工过程中的重中之重。为了探究出综合管廊基坑施工中特殊地段施工技术的有效途径,本文依据实际工程背景,采用基坑施工中常规地段及特殊地段的施工技术及设置对比分析方法,对特殊地段基坑开挖关键技术进行深刻探讨。结果表明:管廊基坑开挖及基坑支护问题在管廊施工中较为突出,更应该注重对综合管廊质量的控制,故对特殊地段综合管廊基坑开挖及支护是保证施工质量的基础和前提。     

基于复合材料的水下耐压结构拓扑优化探究

探究基于复合材料的拓扑优化设计方法在水下耐压结构设计中的应用.本文方法是在等值线方法、SIMP(Solid Isotropic Material with Penalization)模型、灵敏度过滤技术的基础上,推导复合材料的等效刚度矩阵.通过经典桥形结构优化算例、静水压作用下的结构拓扑优化设计以及空心水下耐压结构优化设计,分析了在拓扑相关载荷作用下,复合材料对于水下耐压结构的最优拓扑形式的影响.发现复合材料与各向同性材料结构的优化结果比较相似,而复合材料的铺层方式及角度的变化可能对优化结果产生较大的影响,本文对空心耐压结构的优化结果与MIT团队提出的耐压壳概念相类似,说明复合材料的拓扑优化研究对于未来水下耐压结构的设计具有重要的参考价值及指导意义.     

周口东站站房地域文化表达

通过阐述高铁发展背景与地域文化的重要性、解析地域文化设计理论和深入了解周口的地域文化,重点分析周口东站站房装修的地域文化表达.通过分析室内设计的局部细节与整体效果,突出地域文化在站房设计中的重要性.将地域文化作为影响高铁站房设计的重要因素,以此优化高铁站房设计.     

载人潜水器概念设计中的系统集成模型(英文)

在载人潜水器的概念设计阶段,开展系统参数化分析来研究设计变量变化对潜水器性能影响以及多学科优化设计方法在潜水器上的应用是十分有价值的.然而,对于系统参数化分析和多学科设计优化应用所需要的潜水器数学模型,这方面的研究却比较少.为了解决这一问题,该文以某载人潜水器为对象,示范如何建立一个包含有六个模块的载人潜水器系统集成模型,它们分别是艇型模块、阻力模块、能源模块、结构模块、重量模块和稳定性模块.通过设计结构矩阵的应用,发现载人潜水器的概念设计是一个顺序执行的过程,并且属于弱耦合设计问题.     

精益研发破解中国制造企业竞争力危局

在对世界顶尖的500家制造企业的调查中可看到,成长最快的前1/3的企业有30%以上的销售收入依靠新产品,在中国制造企业中进行类似的调查,这个数字不到10%.