橡胶沥青LSPM的路用性能研究

橡胶沥青具有良好的弹性恢复能力、牯附性和低温抗裂能力,大粒径透水性沥青混合料(LSPM)具有大孔隙结构和良好的变形能力,为了防止反射裂缝的产生,将橡胶沥青用作LSPM的胶结料,设计橡胶沥青透水应力吸收层作为路面结构的应力吸收层来减小半刚性基层裂缝处的应力集中,从而降低沥青面层层底应力.通过室内汉堡车辙试验、低温劈裂试验...     

基于改进遗传算法的单元机组非线性模型参数辨识

针对火电厂单元机组的特点及遗传算法工具箱在辨识多变量、非线性系统参数中存在的早熟、收敛速度慢等问题,对遗传算法工具箱进行了改进,以单元机组非线性动态模型为研究对象,提出了基于改进遗传算法工具箱的参数辨识方法．根据托电600MW机组的阶跃扰动试验数据,辨识得到了单元机组非线性动态模型的参数．结果表明改进遗传算法工具箱对单元机组非线性模型参数辨识具有良好的适应性,辨识得到的模型是有效可靠的．     

空调客车动力性燃油经济性计算与参数的灵敏度分析

建立了燃气客车动力性、燃油经济性计算的数学模型,对于某款空调客车,用Matlab软件编制了汽车动力性与燃油经济性各评价指标的计算程序,获得了燃气客车的动力性和燃油经济性结果,同时与实际所测数据进行了比较。通过灵敏度计算分析了各参数对相应性能的影响程度,对于新车设计具有重要意义。     

南岳高速公路景观与地域文化融合技术研究

依托南岳高速公路工程,从公路设计美学理念出发,针对南岳高速公路自身特性及其所处区域自然和民俗文化环境的特点,在景观设计中,充分融合了南岳人文、自然、生态等景观资源,着力营造一个凸显地域文化、亲近自然的高速公路景观,为今后高速公路人文景观设计提供经验。     

瑞芬太尼预处理对大鼠脑缺血再灌注损伤细胞凋亡的影响

目的探讨瑞芬太尼预处理对大鼠局灶性脑缺血再灌注损伤中细胞凋亡的影响。方法 SD大鼠20只,体重280～320 g,随机分为2组。瑞芬太尼预处理(R)组(n=10)经股静脉注入瑞芬太尼,速度为0.6μg/(kg.min),每次输注5 min,连续3次,中间间隔5 min;盐水对照(C)组(n=10)经股静脉注入生理盐水,每次输注5 min,连续3次,中间间隔5 min;30 min后对所有动物的右侧颈内动脉用尼龙线线栓法致大脑中动脉阻闭120 min,然后拔出尼龙线恢复再灌注。再灌注2 h后处死动物,取大脑组织标本,原位细胞凋亡法测定细胞凋亡的情况,HE染色观察形态学变化。结果光镜观察发现R组细胞肿胀坏死明显减轻,凋亡细胞及坏死细胞较C组明显减少。再灌2 h后R组凋亡细胞阳性率、TUNEL阳性率较C组减少(P<0.05)。结论瑞芬太尼能减轻大鼠局灶性脑缺血再灌注损伤,抑制神经细胞凋亡坏死,具有脑保护作用。     

某大型集装箱船中间轴承换新简介及监修要点

文章通过某5100TEU集装箱船中间轴承更换,介绍中间轴承的更换安装工艺、程序、重要环节控制,中间轴承高度调整,及主机曲轴主轴承到艉轴管前轴承的各个轴承负荷合理分配。     

重载交通下山区高速公路车辙病害原因分极及对策

结合两条典型重载交通山区高速公路车辙病害形成特点,分析交通量及交通组成、交通荷载、长大纵坡及持续高温最不利组合的外部因素和沥青混合料高温稳定性能不足的内部因素,对重载交通下山区高速公路车辙病害的影响,提出相应的车辙预防措施与对策。     

再生混凝土耐磨性影响因素研究

通过对150 mm×150 mm×150 mm的立方体标准试件进行耐磨性试验,全面地比较和分析了再生粗骨料的取代率、水胶比、砂率、胶凝材料的总用量对再生混凝土耐磨性能的影响规律,并分析了其产生的原因.结果表明,确定适宜的再生粗骨料取代率对再生混凝土耐磨性能具有重要意义,水胶比对再生混凝土耐磨性影响最显著,砂率和胶凝材料...     

基于虚拟仪器车载式智能压实度仪的研究

随着我国公路建设规模的不断扩大,传统的路基施工检测方法已不能满足工程建设的需要,因此研制开发一种快速、经济、无损、智能的压实度检测仪器迫在眉睫.本研究利用功能强大的虚拟仪器完成了车载式智能压实度仪硬件和软件的设计,并通过现场试验验证本研究成果可以应用到实际应用中.     

船舶动力系统中齿轮箱故障特征提取与模式识别方法研究

A marine propulsion system is a very complicated system composed of many mechanical components.As a result,the vibration signal of a gearbox in the system is strongly coupled with the vibration signatures of other components including a diesel engine and main shaft.It is therefore imperative to assess the coupling effect on diagnostic reliability in the process of gear fault diagnosis.For this reason,a fault detection and diagnosis method based on bispectrum analysis and artificial neural networks (ANNs) was proposed for the gearbox with consideration given to the impact of the other components in marine propulsion systems.To monitor the gear conditions,the bispectrum analysis was first employed to detect gear faults.The amplitude-frequency plots containing gear characteristic signals were then attained based on the bispectrum technique,which could be regarded as an index actualizing forepart gear faults diagnosis.Both the back propagation neural network (BPNN) and the radial-basis function neural network (RBFNN) were applied to identify the states of the gearbox.The numeric and experimental test results show the bispectral patterns of varying gear fault severities are different so that distinct fault features of the vibrant signal of a marine gearbox can be extracted effectively using the bispectrum,and the ANN classification method has achieved high detection accuracy.Hence,the proposed diagnostic techniques have the capability of diagnosing marine gear faults in the earlier phases,and thus have application importance.