浅谈陆上锚碇深基坑施工技术

以铁路连云港至镇江线五峰山长江大桥南锚碇基坑为研究对象,依次论述了基坑支护、基坑开挖两个施工阶段。基坑支护阶段主要是针对工程实际情况,对地下连续墙施工方案进行比选;基坑开挖阶段主要是结合信息化施工对整个开挖过程进行监控来满足各种施工技术要求。     

基于CEEMDAN-GWO-LSSVM的高铁沿线短期风速预测模型

为提升高铁沿线风速短期预测的精度，利用基于自适应去噪完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和灰狼优化(GWO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对高铁沿线风速进行短期预测。以某高铁沿线每间隔1 min采样的风速数据作为仿真对象展开建模实验并与其他组合预测模型进行比对。结果表明：CEEMDAN-GWO-LSSVM模型可以显著提升风速预测精度和准确性，其中均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)3项评价指标提升程度分别达71.17%、46.14%和42.49%,均为最高。降低预测过程中产生的误差，为我国高速铁路沿线的短期风速预测研究提供有益借鉴。     

城市群城际客运空间联系分布特征研究——以苏南地区为例

作者运用熵值反映系统差异程度的特点,提出客流分布熵的概念,并用以分析地区客流空间分布的均衡性;利用集中度、运输联系强度以及空间断裂点方法,分析空间运输联系的分布特征.以苏南地区为例,对分析方法和模型运用进行实证.结果表明:苏南地区城际客运空间联系具有双中心的特点,中心城市指向性较明显,且空间客流分布具有不均衡性.     

国外综合交通需求理论经验借鉴

我国的综合交通运输需求理论正处于发展起步阶段,分析了新时代交通需求预测理论相对于传统理论的3个转变,从客运与货运2个方面介绍了国外综合交通需求预测的模型与方法,并结合国外综合交通需求预测相关研究与实践提出了我国研究综合交通需求理论可以借鉴的经验。     

路面不平度测量技术研究综述

路面不平度在汽车平顺性研究中有着重要的作用,也关系到车辆的运营时间和费用。该文综述了路面不平度测量技术在国内外的发展情况,在此基础上,分析了路面不平度数据测量的多种方法,指出了关于数据测量现存的问题并给予分析解决。最后讨论了路面不平度数据在车辆工程领域的应用及路面不平度数据测量技术的发展方向。     

面向高速公路交通调度的动态数据融合

在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明：基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10％-20％。     

改进灰色聚类法在城市交通安全水平评价中的应用

在借鉴国内外城市交通安全评价指标及方法的基础上,结合我周实际情况,构建了城市交通安全水平评价指标体系,并参考城市道路交通管理评价指标体系,确定安全评价指标分级及标准。在此基础上,采用改进灰色聚类法对城市交通安全水平进行综合评价,根据聚类白化数确定三类灰类白化函数计算灰类白化值。以江苏省相关城市为实例,对城市交通安全水平进行了综合评价。     

基于二次感染的道路交通事故黑点建模

将道路交通系统简化成由人车体子系统、道路子系统和环境子系统3个部分构成的整体系统,在事故过程分析基础上,提出事故黑点形成必须具备的4个条件,即存在影响因素、影响因素具有感染性、感染必须达到一定程度、影响因素必须具有一定的集聚度.将人车体作为感染原生体,道路和环境因素作为感染源,构建事故黑点双因素二次感染生成模型,并给出危险率δ的置信区间近似解的计算方法,在此基础上扩展为多因素模型.论文最后根据某一级公路主要交通事故黑点统计数据,对模型进行实例验证.     

基于非集计MNL模型的轨道交通方式预测

以城市轨道交通方式划分为研究对象,将轨道交通方式预测分两个阶段. 第一阶段采用转移曲线法预测无轨道交通条件下的各种交通方式的比例结构,第二阶段选取时间、费用作为效用函数的特征变量,以交通行为调查的RP和SP联合数据为基础,计算了各种交通方式向轨道交通转移率,建立了应用于轨道交通方式预测的非集计MNL模型. 最后以苏州城市轨道交通方式划分为例,进行了模型参数估计和轨道交通分担率的预测. 结果表明,常规公交和自行车交通方式向轨道交通转移比例较高,该模型能较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,模型的预测实用性较好.     

基于Monte Carlo仿真的地铁车辆系统可靠性研究

论文在地铁车辆系统失效模式与影响分析（FMECA）的基础上,考虑到地铁车辆系统故障率较低,故障状态枚举方法难以获得精确的随机状态,故运用蒙特卡洛（Monte Carlo）改进算法模拟仿真了地铁车辆系统设备单元发生故障的实际过程,并给出仿真的一般求解方法．针对地铁车辆系统故障模式及故障持续时间,构建了其可靠性的评估指标,应用实例数据进行了分析计算,得出了稳态下的系统可靠性结果．研究成果对地铁车辆运营及维修管理均具有一定的参考价值．