基于创新生态系统理论的职业教育数字化转型国际比较研究

职业教育数字化转型是适应数字化时代发展的必然选择,是推进中国式现代化和实现职业教育高质量发展的行动旨归。基于创新生态系统理论视角,构建了涵盖政策、结构、资源和环境等多个层面的职业教育数字化生态系统,并深入阐述德国、新加坡和澳大利亚三国在职业教育数字化转型方面的典型经验。研究认为,应当加强顶层设计,完善法规政策体系,强化政府和市场在数字化转型中的双轮驱动。同时,要营造鼓励多元主体广泛参与的环境,建立健全产学研用之间的交流协作和数智评价机制。此外,要高度重视师资队伍建设,营造数字环境。以期促进职业教育和经济社会数字化发展的良性互动,实现职业教育高质量发展。     

道路路基塑料排水板施工方法

本文通过案例介绍了某高速公路塑料排水板处理软土地基的材料施工工艺流程、操作要求进行了详细的阐述,并提出了质量控制和安全控制方法,可作为工程技术人员的参考资料。     

柴油机活塞组耦合模型有限元分析

建立了活塞、活塞环、活塞销和缸套的耦合模型,采用接触对、设定接触热阻的方法对耦合模型进行了二维和三维瞬态温度场的分析。对采用接触模型和粘贴方式模型的分析结果做了比较。对活塞组的机械负荷及热负荷做了耦合场静态分析。     

镁碳砖炉衬的应用与效果

镁碳砖炉衬的使用，有效地减少了热停工时间，杜绝了由镁砂，卤水打结与烧结的炉衬造成严重翻炉底等问题，提高了产品质量，炉衬平均寿命达１２６炉，最高寿命达１９６炉，技术经济效果显著。     

BYDR-4.0现场乳化炸药移动式地面站输送管路优化改造

本文针对BYDR-4.0现场乳化炸药移动式地面站在生产过程中乳胶基质及发泡剂输送管路存在效率低、安全隐患大的问题,提出以不锈钢管结合高压防爆管输送乳胶基质并利用PVC管结合塑胶软管将发泡剂输送至相同位置进行集中加药的改造方案。改造结果表明,该方案在提高生产、输送效率的同时有效降低安全隐患,并节约了管路维护成本,具有借鉴意义。     

角柱异形面切割成型工艺

通过对角柱异形面成型特点进行分析,选用多种切割方法进行切割工艺试验,从而确定一种经济实用的角柱异形面切割成型工艺。该工艺的实施提高了角柱切割精度和外形质量,满足了批量生产要求。     

New Retrieval Method Based on Relative Entropy for Language Modeling with Different Smoothing Methods

A language model for information retrieval is built by using a query language model to generate queries and a document language model to generate documents. The documents are ranked according to the relative entropies of estimated document language models with respect to the estimated query language model. Two popular and relatively efficient smoothing methods, the Jelinek- Mercer method and the absolute discounting method, are used to smooth the document language model in estimation of the document language, A combined model composed of the feedback document language model and the collection language model is used to estimate the query model. A performacne comparison between the new retrieval method and the existing method with feedback is made, and the retrieval performances of the proposed method with the two different smoothing techniques are evaluated on three Text Retrieval Conference （TREC） data sets. Experimental results show that the method is effective and performs better than the basic language modeling approach; moreover, the method using the Jelinek-Mercer technique performs better than that using the absolute discounting technique, and the perfomance is sensitive to the smoothing peramters.