白色热熔振荡标线亮度影响因素探索

道路标志标线对于现代交通具有不可替代的作用。标线颜色的醒目及夜间良好的反射性能可以规范和引导交通,增加行车安全性,因此,系统地研究影响热熔振荡标线亮度因数及逆反射亮度系数各种因素有着重大的意义。     

CR200J1动车组列供系统电源低频电磁干扰研究

文章分析了四象限整流器的工作原理,对列供系统电源的电场、磁场干扰源进行了分析归纳.在此基础上,对其电磁场发射进行了推导,给出了磁场的频谱特性.最后,测试了 CR200J1动车组列供系统的低频磁场,结果表明其磁场发射依然以2.15 kHz的开关频率为主,差模电流是主要的磁场发射源.     

时代超人轿车ABS故障排除2例

例1一辆行驶了16万km的98款时代超人轿车A B S工作异常,轿车在行驶时,轻踩制动踏板A BS工作,且A BS工作时制动踏板剧烈振动。故障检查与排除根据车辆的故障现象分析,可能原因主要有以下几种:①传感器安装不当;②传感器线束有问题;③传感器损坏;④传感器齿圈损坏;⑤传感器沾附异     

道路标志图案识别方法研究

针对道路标志图案自动识别,以转弯道路标志图案为例,通过颜色空间变换,将道路标志图像的RGB量值转换为H(hue,色度)S(saturation,饱和度)I(Intensity,亮度)量值,利用H、I作为分类器的特征值,设计了欧式距离分类器,实现道路标志背景颜色的识别。采用固定阈值法分割道路标志图像的图案区域,并对分割后的区域进行Daubech ies-4正交小波变换,利用小波变换系数的能量值和方差比值作为道路标志图案的纹理特征。最后,设计了BP神经网络道路标志图案分类器,实现道路标志图案的自动识别。实验结果表明,文中提出的方法可行。     

新疆公路交通运输对新型城镇化发展的影响研究

本文以新疆公路交通发展为切入点,结合新疆新型城镇化发展变化过程,研究分析公路交通对新型城镇化发展带来的影响作用,为未来新型城镇化的进一步发展,从公路交通运输的角度提出意见建议.     

水路交通技术发展趋势

对水路交通技术趋势相关文献开展文献计量分析,从主要研究国家、作者与关键词等方面梳理了研究脉络;综合国内外水路交通发展指导政策、前瞻报告与典型案例,分析并总结了水路交通技术发展现状,研判了未来水路交通技术发展趋势。研究结果表明：水路交通技术将朝着以下5个方向发展。在水路运载工具方面,运输船舶逐步少人化,内河、近海、深远海船舶发展趋于谱系化;在航运基础设施方面,航道设施、能源供给、信息网络发展趋于一体化,并且船岸协同能力增强,船舶远程操控可实现,岸基船舶控制中心建设成为水运基础设施重要组成部分;在船舶动力方面,日趋严格的减排目标推动船用清洁能源发展,船舶动力系统将呈现多能源化和电动化;在船舶航行方面,多船协同运输可提高运输效率,内河、近海船舶编队航行成为运输新模式;在海事监管与安全方面,智能系统的应用使船舶人因事故逐步降低,智能无人系统救援成为现实。研究成果可以有效指导水路交通系统的未来规划、设计、建设与应用,为培育和发展水运新业态,逐步实现未来新一代航运系统提供有力支撑。     

已建枢纽船闸下游引航道口门区急流碍航改善措施的研究

过去国内内河枢纽建设往往多以防洪、发电等效益为主,航运建设得不到应有的重视,出现了一批碍航闸坝。以已建沅水五强溪枢纽船闸下游引航道口门区通航条件改善措施研究成果为基础,分析了已建五强溪船闸碍航原因,并提出了采用浮式导堤方案解决已建船闸下游引航道口门区急流碍航的工程措施,为今后拟建枢纽的开发建设和其它已建类似碍航枢纽下游航道通航条件改善提供借鉴。     

智能交通发展的现状、挑战与展望

交通运输行业面临着交通安全、交通效率和节能减排三大难题,智能交通为解决这些问题带来了契机.探讨了智能交通的发展状况,分析了我国交通运输的现存问题,以此提出发展智能交通的必要性.首先,介绍国内外智能交通在运载工具和交通系统两方面的发展现状.在运载工具方面,智能汽车与智能船舶都处于驾驶辅助阶段;在交通系统方面,国内外已经开...     

基于PSR-PSO-RBF的短时交通流预测方法

短时交通流预测可为智能交通控制和管理提供决策依据,为了提高短时交通流的预测精度,统筹考虑短时交通流的混沌时间序列和非线性特征,提出一种基于相空间重构和PSO-RBF的短时交通流预测方法(PSR-PSO-RBF方法)。采用延迟嵌入定理,构造一个基于相空间重构的短时交通流时间序列;在剖析RBF神经网络不足之处的基础上,采用PSO算法,确保短时交通流预测的精确度和可靠性。实例分析结果表明,该方法可有效提高短时交通流的预测精度和可靠性,其预测误差较小。     

多传感器信息融合技术及其在驾驶模拟器中的应用

多传感器信息融合广泛应用于工业自动化过程和军事中。多传感器可以避免单一传感器的局限性，获取更多的信息，提高准确度。章介绍了多传感器信息融合技术的原理、控制结构、融合层次的划分等内容，叙述了其在汽车驾驶模拟器中的应用情况。