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171.
172.
针对各个配送点订单生成时间不确定,且未来生成订单现阶段配送方案制定有影响,本文提出了动态订单匹配策略,将已生成和未生成的订单信息综合考虑,提高匹配效果。然后,本文建立了以最小化运能浪费和订单等待处理时间为目标的二阶段随机规划模型来编制当前和下一阶段的配送方案,并设计了自适应遗传算法进行求解。最后,本文利用某地25个配送点数据信息进行二阶段配送路径规划。与蚁群算法相比,本文算法对两个阶段的运能浪费成本和时间浪费成本求解过程收敛时间分别为:112.3s、102.4s、98.5s、114.7s,均小于蚁群算法收敛时间:117.3s、115.4s、109.6s、118.2s。且本文算法求得的两个阶段总运能浪费成本和时间浪费成本分别为62000t.km、644t.h,远小于传统启发式算法的72400t.km、816t.h。 相似文献
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为了研究儿童约束系统(Children Restraint System, CRS)在C-NCAP2021版规程中正面100%重叠率碰撞工况下的安全保护性能,本文通过台车和实车碰撞试验,分别研究了五点式正向CRS、前置护体型CRS和五点式后向CRS对Q3儿童假人的保护性能。研究表明,不同类型的CRS由于安装及约束方式不同,在碰撞过程中的动态性能有较大差异,五点式正向CRS对儿童头部颈部损伤较大,前置护体型CRS对于儿童腹部损伤较大,五点式后向CRS受到车辆空间影响较大。希望本研究对我国儿童乘员安全保护研究工作提供参考。 相似文献
174.