交通执法中人体酒精含量检测相关问题的研究

驾驶员酒后驾车人体酒精含量检测是交通执法工作的重点和难点之一,科学、准确的检测对交通执法质量至关重要。本文针对交通执法实践中人体酒精含量检测工作中的一些问题,对40名志愿受试者进行了饮酒后的血液、呼气、唾液酒精含量检测实验。结果表明:1.呼气检测与血液检测具有相关性;2.北京交管部门目前使用的呼气式酒精检测仪器具有可靠性;3.酒后驾车逃逸者的人体酒精含量可以依据血液酒精清除率(10毫克/100毫升·小时)进行推算;4.唾液酒精含量与血液酒精含量具有相关性,交通执法中使用唾液酒精测试方法有其可行性。     

“2005中国国际城市轨道交通展览会”上海开幕

“2005中国国际城市轨道交通展览会”和“2005中国国际隧道与地下空间展览会”于9月7日起至9日在上海国际展览中心同期举办。     

"建设工程项目管理"研讨

以工程实例为基础,讨论了"建设工程项目管理"的积极作用,指出了实行"建设工程项目管理"必须解决的问题.     

基于LightGBM模型的公交线路串车状态识别方法

同1条线路上相邻公交车辆由于受到道路等因素的影响，其实际车头时距与发车间隔相比显著缩短，导致相邻车辆在较短的时间内到达同1个公交站点即引发公交线路“串车运行”问题（即相邻公交车辆在实际运行中的车头时距与发车间隔相比显著缩短的现象）。辨识线路的串车状态（串车运行和非串车运行）是进一步提升城市公交车辆运营的稳定性的关键。提出了基于贝叶斯参数优化的LightGBM模型，并将其用以识别公交线路串车状态。从站点、运行、乘客、时间和天气这5个角度初步选取20个影响线路串车状态的关键因素，并采用Spearman相关性检验和方差膨胀因子诊断多重共线性。建立二元Logit模型进行影响因素分析。提取显著的影响因子，构建LightGBM模型用以识别线路串车状态，并分别采用贝叶斯优化与随机搜索优化对模型中用以确定模型属性和训练过程的超参数进行寻优。以西安市公交车辆行车数据为例进行模型的应用验证，对比2种参数寻优方法（贝叶斯优化与随机搜索优化）的效率，并将提出的LightGBM模型与XGBoost、随机森林（RF）、决策树模型（DT）和AdaBoost模型的识别精度进行对比。研究表明:上车乘客数、信号灯数量、近距商业区数量、近距内主路上行驶的距离（即车辆在近距离范围内在主道路上行驶过的距离）和拥堵延时指数对线路串车状态有显著影响。LightGBM模型的参数采用贝叶斯优化比采用随机搜索优化的准确率提高了1.31%。采用贝叶斯算法优化参数的LightGBM模型比采用随机搜索算法优化的准确率提高了1.31%。所提出的经贝叶斯优化的LightGBM模型正确识别公交线路串车状态（包括串车运行和非串车运行）的比率为82.89%，识别性能优于对比模型。      

BIM技术在轨道交通车辆全寿命周期管理中的应用研究

研究车辆BIM技术在全寿命周期中实现的目标，BIM技术在车辆全寿命周期各阶段的应用范围和内容。利用系统框架图和流程图，对BIM技术在车辆全寿命周期管理中的应用、车辆制造的质量控制、车辆运维数据的收集和处理提出具体方案，为BIM技术在轨道交通车辆的应用提供参考。     

一种多货种散货码头带式输送机回程水洗清扫装置

内河散货港口带式输送机的多元使用是当下的发展趋势,传统的带式输送机清扫方式不能满足多货种的运输要求,回程水清扫装置的应用可解决这一难题.提出一种回程水洗清扫装置设计方案,可提高输送带的清洁效果,解决输送不同货物、不同物料间的相互污染问题,提高整体设备的利用率.     

港池和航道疏浚过程中悬浮泥沙扩散输移的数值模拟

建立了平面2D潮流和悬沙增量输移扩散的数学模型,通过有限单元法离散求解此模型,应用该模型对苍南电厂港池和航道疏浚过程中的悬沙扩散输移进行模拟,挖泥过程中的悬沙增量采用恒定源强,再现了疏浚过程中增量悬沙的输移扩散机理。     

浙江省海运集团海损事故的统计分析

浙江省海运集团是2000年由国有老企业浙江省海运总公司改制后成立的,其母公司是国有独资的浙江省海运集团有限公司(简称集团公司),下属八家子公司中有四家海运公司,还有一家委托代管的联营海运企业。按交通部和省交通厅的决定,集团公司是下属公司和联营海运企业的安全主管单位。集     

极大熵聚类算法的收敛性定理

讨论了极大熵聚类算法的收敛性，构造了极大熵聚类算法的收敛点集，并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理．结果表明，极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点，有时收敛到鞍点．同时，也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法。