快速傅立叶变换在轨道电压相位检测中的应用

轨道电压信号是判断铁轨上是否有火车的重要依据,对火车的安全运行非常重要,其相位差测量是重要环节.在比较目前几种常用相位测量方法的基础上,提出基于FFT的相位测量方法.该方法对被测信号谐波或噪声干扰有很好的抑制作用,对受干扰的周期信号间的相位差测量有很高的精度.给出硬件构成和算法的软件实现,检测结果表明提出的方法能快速准确地实现相位测量.     

考虑周期性波动因素的中长期空中交通流量预测

为准确把握空域单元交通流量的变化趋势和周期性波动规律,综合考虑气候、季节、交通需求等因素,通过分析中长期历史流量数据,在线性增长模型的基础上,建立了考虑周期性波动因素的空中交通流量动态线性改进模型,采用贝叶斯状态估计和预测方法对模型进行求解,提出了一种根据空域单元流量时序数据预测中长期流量及其变化趋势的预测方法.利用国内典型空域单元实际流量数据,对比分析了上述两种模型的预测性能.实例研究表明:与线性增长模型的预测结果相比,本文模型的流量预测结果更符合我国的实际情况,反映了流量周期性波动特点,年流量预测结果的平均绝对误差从3.14%下降到了1.71%,预测误差的标准差从2.01%下降到了0.02%.      

新造船舶有害物质的控制

2009年IMO通过了《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》,为使造船厂在公约正式生效后能及时按照公约的要求进行造船,本文主要介绍了造船厂在新造船舶建造过程中有害物质控制的基本方法,从造船厂各个部门的职能划分,有害物质分类控制的等级风险划分,供应商的风险评估以及在有害物质控制体系建立的不同阶段和各个不同阶段需达到的目标等方面做了概括性的说明,并对有害物质控制体系建立过程中可能出现的问题进行了探讨并提出了解决的方法和建议。     

基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序研究

在当前社会经济水平下,有限的治理资金限制了治理道路危险源的数量,为了在保障道路安全的前提下,使有限的资金达到最大的治理效果,必须根据各类事故黑点的危险程度及治理的迫切性等对事故黑点治理紧迫性进行排序,从而根据紧迫性大小制定事故黑点的整治计划。该文提出基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性的排序方法,考虑多重因素建立了包括4个一级指标和6个二级指标的事故黑点治理紧迫性评价体系,并将评价指标作为BP神经网络的输入单元,通过模型设计、参数设计以及样本训练,建立基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序模型。最后,本文用实例验证了该模型对检验样本的输出值与期望值一致。     

律学在合唱应用中的三大误区

合唱音准是合唱艺术中最基本的要求,也是合唱训练中最重要的训练内容,律学在合唱中的应用是近些年来在合唱界中较为普遍关注的一个问题,它与合唱的音准密不可分,但在其应用观念上,却存在一些误区：一是音程观念,二是十二平均。律应用,三是纯律音准,纠正这些误区,对合唱音准的训练会起到积极的作用．     

近岸水域联合监控方法研究

"人-机-环境"是水面交通安全学的基础模型,水面环境探测是该模型的重要组成要素,利用雷达和AIS(自动识别系统)可以对目标位置进行探测,而视频监控对目标种类以及行为识别有显著效果.本文设计了一种近岸水域联合监控系统,系统以雷达、AIS设备支持的近岸监控基站为数据中心,通过移动通信网络,以基站探测参数引导辖区监控云台视轴...     

船舶舾装件标准化设计与分析

为提高舾装件的制作效率，增强船舶配套的完整性、通用性和及时性，对国内舾装件配套现状进行介绍，并对流水线生产节拍不平衡的原因进行分析。在此基础上，对舾装件标准化设计的优势、策略和发展趋势进行介绍，并给出推进标准化设计的相关建议。研究成果可为船舶舾装件标准化设计提供一定参考。