全文获取类型
收费全文 | 56篇 |
免费 | 6篇 |
专业分类
公路运输 | 24篇 |
综合类 | 7篇 |
水路运输 | 19篇 |
铁路运输 | 10篇 |
综合运输 | 2篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 2篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 2篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 1篇 |
2013年 | 1篇 |
2012年 | 7篇 |
2011年 | 2篇 |
2009年 | 1篇 |
2007年 | 2篇 |
2006年 | 2篇 |
2005年 | 1篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 1篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 3篇 |
1999年 | 3篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 3篇 |
1992年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有62条查询结果,搜索用时 0 毫秒
61.
基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助,但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性,建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型;在Brianwash数据集上分别使用快速梯度符号法(FGSM,Fast Gradient Sign Method)和投影梯度下降(PGD,Projected Gradient Descent)2种对抗攻击方法生成对抗样本,初始模型在对抗样本数据集上的m AP值均有显著下降,验证了对抗攻击对模型性能影响的有效性;再对模型进行对抗训练,对抗训练后的模型在各类对抗样本验证数据集上的m AP值均有显著提升。实验结果表明,对抗训练后的人头检测模型能有效防御对抗样本的攻击,提升模型检测性能和对抗鲁棒性。 相似文献
62.