合作制造:助力中国支线航空发展——访哈尔滨安博威飞机工业有限公司总经理豪斯先生

<正>随着我国经济发展和政策引导,各地区发展支线航空的积极性日益高涨,加快发展支线航空的时机也日趋成熟。随着支线航空运力的不断加大,支线飞机凭借其优势将对提高国内航线航班的通达性,在支线机场和     

城市地铁盾构隧道下穿运营铁路施工控制技术研究

城市轨道交通的大规模兴建,不可避免地导致了各类近接工程的出现,给实际施工带来了极大挑战。文章依托长沙地铁1号线涂家冲站—铁道学院站区间隧道下穿京广铁路工程,对盾构下穿既有运营铁路的施工控制深入开展了研究,提出了包括旋喷桩加固、线路架空加固(横挑纵抬)等针对性的施工控制方案,并进行了数值模拟计算分析。结果表明,在上述控制措施的保护下,既有运营铁路路基与铁轨的变形值均能够满足铁路安全运营的要求,所提出的控制措施是有效可靠的,可供类似工程参考。     

机车自动驾驶系统模式切换策略研究

受铁路基础装备技术和国内复杂运用环境限制,机车自动驾驶系统仍需在有人值守的情况下工作,所以应有完善的自动驾驶系统模式切换策略来界定值守人员和自动驾驶的权限边界。以机车运行安全为原则,基于列车纵向动力学分析动态切换时列车的平稳性,阐述了机车自动驾驶系统的模式切换策略,该策略已经运用于机车自动驾驶实际应用中。大量实践案例证明,提出的机车自动驾驶模式切换策略能够有效保证机车控制权模式切换过程中列车的安全、平稳运行,取得了良好的运行效果。     

建设R6瞬150时尚街车激悦登场

建设R6瞬给消费者带来更为深切的心理认同和情感归属,让他们找到了彰显个性、释放活力和能量的载体。建设M0T0MAN产品理念和系列新品的推出,是在对产品发展历程进行总结提炼的基础上,对未来产品发展和消费群的精准定位,同时也是对行业未来需求的一次前瞻性探索。在建设目前推出的系列MOTOMAN时尚运动产品中,建设JS150-3C(R6瞬)作为典型代表,给当前主流消费群带来更为深切的心理认同和情感归属,让他们找到了彰显个性、释放活力和能量的载体。建设R6瞬整车介绍     

建设V6穿越中国 摩迷汪汪西行漫记

曾几何时,新疆对于摩迷汪汪来说还是遥远的边疆,那里鬼斧神工般的美丽风光,漂亮的达坂城姑娘时刻吸引着他,而驾驶心爱的建设V6摩托车来一次新疆摩旅,就成为了他的一大梦想。经过长时间的准备,身处福建省厦门市的汪汪收集了到新疆沿途的大量资料,经过反复的修改与完善,最终才确定     

马基宁欲中国淘金

马基宁能在中国淘到金，也希望中国车迷和赛车运动能获益。     

大白兄弟购车记——建设X6弯跑演绎精彩生活

大白兄弟是一企业小职员,朝九晚五,标准的上班族,去年结婚,今年老婆怀孕,小两口收入虽稳定,但每月供完房贷,除去生活费用和日常开支,再买几件衣服,跟哥们儿几个聚上两次,也是所剩无几,如同大多数的同龄年轻人一样,紧巴着当下,憧憬着美好。     

圆形钢筋混凝土桩局部破除后抗弯能力计算及应用

深基坑工程中常常出现围护桩成桩垂直度偏差以致侵入主体结构限界的现象，为保证后续主体结构尺寸符合要求，需要对侵限部位进行凿除，进而导致其抗弯承载能力下降。针对圆截面桩体局部凿除后的抗弯承载能力计算问题，基于二次逼近法，建立圆形钢筋混凝土桩局部破除后正截面抗弯承载能力计算方法，结合实际工程分析围护桩局部破除后对基坑围护结构体系的安全性影响。结果表明： 桩身局部破除后，纵向受力钢筋切断和桩身截面面积的减小将导致桩身正截面抗弯能力快速下降；依托工程中800 mm 的围护桩，凿除18 cm 厚度（含切断6根主筋）后，其正截面抗弯能力下降至原设计值的55%，剩余承载力已不能满足安全支护的要求，需进行加固处理。     

打开你的世界 品牌核心理念升级助建设摩托华丽转身

今年前4个月,我国摩托车累计产销753.62万辆和761.26万辆,同比下滑10.90%和10.28%,其中4月份产销同比下降幅度更是达到16.23%和14.18%,市场整体低迷趋势仍在持续。面对严峻的市场形势,业界认为,行业企业要想在当前中国摩托车市场生存下去并求得发展,出路在三:一是坚定信心;二是技术创新;三是厂商重新进行产品市场定位,寻找细分市场,     

山岭隧道爆破效果神经网络评价模型及爆破参数优化决策方法研究

针对山岭隧道爆破开挖普遍存在的超欠挖过大、渣体块度不适等问题，分析了造成这些问题的主要因素，确定了隧道爆破开挖效果评价指标体系，建立了以爆破块度和超欠挖量为预测目标的隧道爆破效果神经网络评价模型，提出了基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法，形成了山岭隧道爆破参数优化决策方法，进而开展了工程应用与验证。结果表明：（1）基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法检测出的块体大小与真实值误差小于6.9%（置信度为95%），实现了隧道渣体块度样本数据的快速获取；（2）经148组工程实践样本数据训练后的隧道爆破效果神经网络评价模型能够较为准确地预测出爆破渣体块度与超挖量；（3）爆破参数优化后试验断面的平均线超挖量均在10%左右，较原方案降低了50%以上；实测得到的渣体块度与超挖值与模型预测结果一致性良好，偏差小于20%。