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191.
我国已经进入汽车社会,现在是世界上最大的汽车生产和消费国家,但是我们跟一些汽车发达国家像美国、韩国、日本等相比,还有很大的差别。举一些大家能体会到的例子,比方说在买车这个环节,我们第一个喜欢追求高档,第二个有体现身份、炫富的因素在里边。那么,汽车发达国家的消费者首先考虑的是代步的工具;第二考虑的是怎么实用、停车方便;第三考虑的是动力性,怎么能够省油,再一个就是基本的性能可靠不可靠。 相似文献
192.
194.
广州从化大桥为广州市从化区跨流溪河的一座大型城市桥梁,其主桥为单跨下承式空间拱梁组合体系桥,跨径为136 m,桥宽40 m,拱圈为3根钢管通过横撑、斜撑组合而成倒三角形桁梁组合拱,造型独特,结构设计新颖,且为国内首例大桥与地铁共线的工程,技术含量高。介绍该桥的结构设计及关键技术。 相似文献
195.
利用两相复合材料等效导热系数理论模型,将钢纤维(或碳纤维)混凝土看作由连续相水泥混凝土与分散相钢纤维(或碳纤维)组成,通过正方体分散相并-串联模型,计算得到钢纤维(或碳纤维)不同掺量下混凝土的导热系数。通过SPSS偏相关分析,得到钢纤维(或碳纤维)混凝土显著性影响因素大小排序为:纤维掺量、骨料体积分数、水灰比、砂率,与基于广义灰关联的混凝土导热性能影响程度分析计算结果基本吻合。 相似文献
196.
197.
本文从职校班主任的角度分析了学生使用手机的利与弊,探讨了以手机为载体的职校生的’三观’教育、感恩教育、理财教育、人际交往教育及安全教育等德育教育问题。 相似文献
198.
为了给公交优先信号配时系统提供足够的"思考"时间和准确的控制依据,基于重庆市RFID电子车牌数据提出了一种采用自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络组合模型动态预测公交行程时间的方法。综合分析公交行程时间的动态和静态影响因素,选取的模型输入参量为标准车流量、路段车辆平均行程时间、平均车速离散性和前班次公交行程时间。利用RFID电子车牌系统采集重庆市鹅公岩大桥路段车辆行驶数据,选取3 000组实际运行数据完成公交行程时间预测模型的训练,另筛选50组数据验证模型的有效性和准确性。研究结果表明:组合模型可动态自适应预测公交行程时间,预测值平均相对误差为3.23%,绝对误差集中在8 s左右,明显优于2种单一模型和基于传统GPS数据的公交行程时间预测模型,可认为选择RFID电子车牌数据作为组合模型的输入,能够明显改善模型预测精度;组合模型预测值的残差分布更为集中、鲁棒性较好,泛化能力强。选择平均绝对误差值、均方根误差值和平均绝对百分比误差作为模型评价指标,结果进一步表明,组合模型的综合预测效果明显优于单一的自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络。研究方案可为先进公交信息化系统提供良好的技术支撑。 相似文献
199.
200.