提高电控机械式自动变速器换档品质实验方法的研究

在理论分析的基础上结合熟练驾驶员的驾驶经验，针对电控机械式自动变速器（ＡＭＴ）换档过程中存在的问题，通过实验的方法来改进换档控制策略，从而提高ＡＭＴ换档控制品质 。     

机械式自动变速器换挡综合智能控制

电控机械式自动变速器(AMT)的换挡过程是动力传动系统联合控制的过程。换挡过程通常分为切断动力、挂挡和恢复动力三个阶段,其中在恢复动力阶段离合器与发动机的协调控制是关键,由于该过程的复杂性和不确定性,使得传统控制方法的使用效果欠佳。为此,本文基于现代智能控制理论,设计了一个三级递阶智能控制器使该阶段离合器与发动机控制智能化,从而提高换挡品质,并在桑塔纳2000AMT样车上进行了试验验证。     

水作用下经长期老化后SBS改性沥青流变性能研究

为研究水分对SBS改性沥青长期老化过程中流变性能的影响,通过温度扫描试验和多重应力蠕变恢复试验,分析了水分作用条件下沥青流变参数的变化规律。结果表明:随着水分作用时间的增大,SBS改性沥青复数模量与车辙因子提高,不可恢复蠕变柔量下降,说明水分作用条件增大了沥青老化后抵抗变形的能力,但是沥青相位角增大,蠕变回复率减小,表明水分作用下沥青黏性成分升高,弹性回复性能下降;通过分析应力敏感系数Rdiff和Jnr·diff发现水分作用时间越长,SBS改性沥青老化过程中应力的敏感性越小。     

基于神经网络的发动机动态模型的研究

本文从制定自动换挡规律的应用角度出发，分析了发动机动态特性的决定因素，完成了桑塔纳2000电喷发动机动态试验，通过对大量试验数据的反复学习，建立了基于神经网络的发动机动态模型，为实现发动机与传动系共同工作的最佳匹配奠定了基础。     

电控机械式自动变速器的发展、现状和展望

电控机械式自动变速器（ＡＭＴ）传动效率高、成本低、易于制造，是在传统变速器和离合器的基础上，应用电子技术和自动变速理论发展起来的。综述了ＡＭＴ的发展、现状及展望，同时着重介绍了我国目前ＡＭＴ技术的研究成果以及存在的一些技术问题。     

AMT车辆巡航模糊神经网络控制

巡航控制系统是一个复杂的变参数非线性系统,因此很难获得其精确数学模型。基于精确数学模型控制的现代控制论和古典控制论很难解决这一问题,本文利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线形系统中能够达到最优控制的特性,建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型,并对其离线训练后应用于AMT车辆巡航控制,取得满意效果。     

CANoe-Matlab联合仿真在DCT总线控制中的应用

提出了电动干式双离合器轿车的整车综合控制策略.采用CANoe-Matlab联合仿真的方法建立了带有DCT系统的整车模型,并对其CAN网络进行仿真;向CAN总线收发DCT换捎过程中所需的报文和共享信息,重点验证了总线的运行情况和实时性.整车试验结果表明,通过CAN总线使TCU与ECU之间进行实时通信,对发动机、双离合器和变速器三者进行协调控制,能够有效提高DCT轿车的换挡品质,实现其动力换挡.     

电涡流测功器自适应控制研究

以电涡流测功器作为加载装置的机械式自动变速器实验台具有成本低，控制空易，测试方便 等优点，但同时也存在响应速度慢，模拟精度不高的缺点。为了提高电涡流测功器加载的动、静态性能，采用自适应控制来改变电涡流测功器的励磁电流，从而可以精确模拟实际工况加载。此方法应用在机械式自动变速器实验台上，取得了较好的效果。     

AMT车辆自动巡航控制系统

车辆自动巡航即指当车辆在高速公路上行驶时，驾驶员即使不踏加速踏板，车辆仍可按驾驶员所希望的车速自动保持行驶的功能。运用该系统可以减轻驾驶员因长时间控制油门而产生的疲劳，从而减少或避免了交通事故的发生；同时又避免了不必要的油门变动，从而改善了车辆的燃料经济性和排放。本文开发了基于机械式自动变速器的车辆巡航电控系统，并且在装有机械式自动变速器的桑塔纳２０００试验样车上进行了道路巡航试验，取得满意结果。     

软件容错技术在AMT控制系统开发中的应用

将软件冗余、软件抗干扰、传感器及执行机构的故障诊断与处理等容错技术应用到AMT样车控制系统开发过程中，取得了良好的效果。