环口板加强T形管节点抗冲击性能机理研究

为深入研究环口板加强后T形管节点的抗冲击性能,文章采用试验研究和有限元研究相结合的方法,对未加强和环口板加强T形管节点的抗冲击性能进行了比较研究,旨在确定环口板加强节点受冲击后的典型破坏模态;并通过对变形发展、局部变形和整体变形的区分、冲击力-位移关系曲线、能量耗散等分析,揭示环口板加强节点的抗冲击工作机理,研究环口板的局部加强作用,确定环口板加强方式的有效性,可为管结构抗冲击设计和加固维护提供参考。     

后张梁预制技术要点

工程概况 廊涿高速公路廊坊至旧州段全长58.4km,双向四车道、预留六车道,特大桥1座/5826m,大桥8座／2541m,中桥10座／626m,小桥13座,通道涵洞116座;互通立交8处,铁路分离立交2处,公路分离立交10处,天桥8处。全线大桥、特大桥既有25m、40m的T梁,又有20m、25m、30m、40m的箱梁,预制梁共3624片,     

基于simulink工具箱的挖掘机铲斗挖掘阻力仿真分析

本文研究了振动载荷对液压挖掘机挖掘阻力的影响,在现有的研究成果上,建立了挖掘阻力的数学模型,并运用MATLAB中的simulink工具箱进行了挖掘阻力的仿真分析,模拟挖掘过程中的阻力变化。     

用户常用加速工况车辆驾驶性客观评价指标的设定与试验研究

针对驾驶性评价结果不能反映用户重点加速需求和车辆开发前期无法设定车辆驾驶性客观评价指标的问题,采用用户调研、循环试验工况统计分析,并结合法规要求设定用户常用加速工况,将用户重点关注的加速驾驶体验需求转化为驾驶性客观评价指标,根据对标试验结果设定用户加速驾驶性客观评价指标目标值,完成实车测试、优化、验证与主观评价。结果表明：优化后用户加速工况下驾驶性客观评价指标均达成,车辆加速响应快。     

地震作用下装配式斜交桥支座剪力及支座位移分析

地震发生时,装配式斜交桥多发生桥墩剪切破坏、落梁、桥面板错位等震害,支座剪力及支座位移过大是造成这些震害现象的主要因素.文章采用线性时程分析法,探索在不同地震波和不同地震波作用方向下,不同跨径和不同斜度的装配式斜交桥最大支座剪力及最大支座位移的变化规律,以期对同类公路桥梁的抗震设计提供借鉴.     

山区高速公路桥梁施工方法

随着国家对基础建设投入的不断加大,为了实现《国家高速公路网规划》中"7918网"的前景规划,我国目前高速公路建设呈现出突飞猛进的态势,为了降低安全事故的发生,为了减少静距离,高等级公路对道路线型的要求越来越高,使得高速公路不得已要通过山区,山区结构物施工尤为困难进出困难,场地狭窄,高差太大,桥梁施工在山区困难重重.特别对于山区,公路建设是国家和地区长期以来共同关注的项目,要想富,先修路,它不仅方便了山区,而且使山区与城市接轨,是一个具有社会效应和经济效益的长远工程.2011年承秦高速通过青龙山岭重丘区,高架桥施工困难重重,作者根据在承秦高速施工的经历,介绍了在山区桥梁施工的特点以及一些施工技术和方法,供同行业人士探讨.     

工程物流的国际化与国际工程物流运营研究

结合实际工作经验与长期研究结果,总结了工程物流的概念与四大基本特点：指出受国际工程承包业务的显著增长,工程物流的国际化即国际工程物流成为新的发展趋势．进而系统分析了国际工程物流的市场前景、业务流程与框架、关键要素等运营方面的关键问题,最后以实际案例形式对关键要素进行了剖析。     

铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明：提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^...     

考虑驾驶员选择通过行为的机非严重冲突判别

现有的严重冲突判别方法并不适用于我国的机非严重冲突判别,而驾驶员的选择通过行为对交通事故能否发生起到了至关重要的作用,因此该研究考虑了驾驶员的选择通过行为,提出了机非严重冲突的判别方法.研究首先通过坐标转换技术对实验视频进行了预处理,之后对交叉口内机非冲突数据进行提取,应用概率统计的方法,着重考虑驾驶员的因素,提出临界冲突时间差(CTDTC)的概念表示驾驶员的选择通过行为.研究发现当冲突时间差(TDTC)的绝对值小于0.66 s 时,驾驶员的选择通过行为会发生分歧,易引发交通事故,因此将其确定为机非严重冲突的判定条件,并进行了验证实验.验证实验结果表明,以冲突时间差(TDTC)的绝对值为0.66 s 作为机非严重冲突的判别阈值时,观测的非严重冲突的累计频率接近15%,严重冲突的累计频率接近85%,该结果与累计频率法相符.该方法的优势在于提出了明确的严重冲突判别阈值,判别结果不受人的主观因素干扰,因此更加准确客观.      

排气系统支架及实体焊缝热振动疲劳评估研究

为实现发动机排气系统在各种工作状态下的复杂热振动疲劳性能评估,文章通过对输入数据的测量和模型的简化、对标,建立等效仿真模型.采用时域的结果对排气系统热端评估热振动疲劳,研究了温度、制造公差对疲劳结果的影响范围,量化了安全系数指标范围.在焊缝疲劳方面,建立实体焊缝模型,规范焊缝建模参数,以主S-N曲线法为核心算法进行新的...