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在橡胶改性沥青中掺入多聚磷酸,以期提高橡胶改性沥青的高温储存稳定性、高温稳定性等性质。研究了多聚磷酸掺量对橡胶改性沥青基本性能、高温储存稳定性、黏附性、老化性能的影响,并测试了多聚磷酸—橡胶复合改性沥青混合料的路用性能及疲劳性能。试验结果表明:随着多聚磷酸掺量的增加,橡胶改性沥青的软化点、弹性恢复能力、黏度逐渐增加,针入度、延度逐渐减小,高温储存稳定性得到提高,增强了橡胶改性沥青与集料的黏附性能,提升了橡胶改性沥青的抗老化性;多聚磷酸的掺入提高了橡胶改性沥青混合料的抗车辙能力、水稳定性及耐久性能,但对橡胶改性沥青混合料的低温抗裂性有一定负面影响。多聚磷酸促使沥青向凝胶结构体系转变,能有效延缓橡胶粉在沥青中的离析,提高橡胶改性沥青的高温储存稳定性,同时提升橡胶改性沥青的高温性能和黏附性能。 相似文献
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该文以既有粘性路基土的室内动三轴试验数据为依托,将不同排水条件下的应变与循环应力比和加载次数之间的关系方程纳入湿软低路堤永久变形预估模型中.该永久变形预估模型分为行车荷载作用下湿软路基永久应变引起的变形与残余孔压消散引起的固结变形两部分,将两部分计算结果进行线性叠加,得出最终总永久变形量.该预估模型对依托工程的预估结果与现场测试结果对比表明:其相关性良好. 相似文献
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该文以既有粘性路基土的室内动三轴试验数据为依托,将不同排水条件下的应变与循环应力比和加载次数之间的关系方程纳入湿软低路堤永久变形预估模型中。该永久变形预估模型分为行车荷载作用下湿软路基永久应变引起的变形与残余孔压消散引起的固结变形两部分,将两部分计算结果进行线性叠加,得出最终总永久变形量。该预估模型对依托工程的预估结果与现场测试结果对比表明:其相关性良好。 相似文献
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近年来,由于智能化方法——人工神经网络和遗传算法所具有的种种优点,其理论和应用研究得到工程界较广泛的关注。针对目前土钉支护优化设计中计算工作量大和求解时间长的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合进行求解的思想,利用神经网络学习算法建立起输入参数(优化设计变量)和输出参数(安全系数最小值)之间的非线性映射关系,当神经网络学习达到收敛条件时,从映射关系就极易获得遗传算法求解优化问题所需的对应于给定设计变量的安全系数最小值的近似值,以代替每次必须进行的最小安全系数求解。算例结果表明,采用神经网络与遗传算法结合进行土钉最小长度优化求解所需要的时间大大减少,而且具有良好的效果。 相似文献
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旧路状况的科学分析与科学决策是旧路改造及养护项目建设的关键,旧路结构和材料的评价与应用是科学决策与方案设计的技术重点,旧路材料性能评价试验应结合功能需求和设计目标进行有针对性的选择,避免固定选项式试验标准。以庄林线路面工程为例,阐述了在旧路改造及养护项目设计中,旧路材料性能评价对旧路状况科学化诊断和设计方案科学决策的重要作用。 相似文献
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为了改善电控发动机的故障诊断水平,为汽车作业创造更为优质的条件,本文选取RBF神经网络作为研究工具,根据电控发动机作业原理,构建故障诊断函数,在MATLAB环境下编译诊断程序.为了检验本文提出的故障诊断方案可靠性,本研究设置了3种故障状态,对这些故障诊断进行仿真.仿真结果显示,本文提出的故障诊断方案符合诊断精度、诊断效... 相似文献